在大數據的學習當中，學到Spark部分，就免不了需要Scala這門語言了，Scala是Spark框架的原生程式語言，想要真正把Spark搞懂，那麼對Scala自然也需要相應程度的掌握。今天的大數據入門分享，我們就來講講Scala函數式編程。提到Scala，首先會提到的一個概念，就是函數式編程，這也是Scala語言區別與其他程式語言的典型特徵。Scala是一門多範式（multi-paradigm）的程式語言，設計初衷是要集成面向對象編程和函數式編程的各種特性。
在大數據處理場景下，Scala語言有著相當的優勢——在實際運行中，Scala原始碼被編譯為Java字節碼，所以可以運行在JVM上，可以調用現有的Java類庫，併兼容現有的Java程序。命令式編程VS函數式編程命令式編程，程序邏輯的基本元素是：變量+操作符+控制結構，這些元素構成一條條的代碼指令，因此，稱之為命令式編程。函數式編程，程序邏輯由：map+匿名函數組成。整個代碼中，看不到變量、控制結構、操作符等元素，看到的只有函數，因此，函數式編程的本質就是：程序邏輯的基本元素是函數。
理解函數式編程命令式編程中，程序邏輯的基本元素是：變量+操作符+控制結構；函數式編程中，程序邏輯的基本元素是：函數；面向對象編程中，程序邏輯的基本元素是：對象+操作符+控制結構；大部分的程序邏輯，命令式編程和函數式編程都可以實現；命令式編程的思路更加偏向於計算機本身，而函數式編程的思路更偏向於人的思維；Scala提供了大量的特性，例如：val常量，匿名函數、高階函數、閉包、柯裡化等，來支持函數編程；函數式編程有利於程序自動並行化，只需對numList做一個簡單的數據劃分，將numList劃分成n個部分，每個部分都執行map()操作，最後匯總結果即可，這個工作是一個固定的模式，可以由機器來完成；編程時，要注意培養自己使用函數式編程的習慣，嘗試將邏輯抽象成函數，將函數作為程序邏輯的組成元素，同時，還可以多閱讀別人的代碼，如Spark的實現，吸取其中有益的經驗，久而久之，就可以寫出很專業的的函數式編程代碼。
編程方式的選擇Scala支持命令式編程、函數式編程、面向對象編程。那麼在實際編程中該如何選擇呢？在實踐中，編程方式的選擇，要以功能實現為第一要義。例如，面向對象支持多態、繼承，這些特性對於代碼復用、簡化邏輯有很大幫助，因此，有類似需求的時候，可以考慮面向對象編程；又比如，函數式編程對程序並行化非常友好，因此，有類似需求的時候，可以考慮函數式編程等等，此外，如類似數學推理的需求，用函數式編程也是比較合適的。切記：不可因為偏愛某種編程方式，而生搬硬套，為了編程而編程，忘記出發點，是不可取的。關於大數據入門，Scala函數式編程，以上就為大家做了簡單的介紹了。Spark框架在大數據技術生態當中，佔據著相當重要的地位，而涉及到Spark學習，也必然離不開Scala函數式編程的學習與掌握。