GitHub:語義分割最全資料集錦

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作者：mrgloom  |  編輯：Amusi

前言

CVer 陸續分享了GitHub上優質的AI/CV資料集錦，如圖像分類、目標檢測等，之前的分享詳見文末。很多同學反映這個系列很棒，因此系列將繼續更新。

本文將分享的內容是：語義分割（Semantic Segmentation）。值得提一下，按近一年頂會上的語義分割方向的論文來看，弱監督+語義分割、域自適應+語義分割方向的論文越來越多了。感興趣的同學可以看一下：ECCV 2020 語義分割論文大盤點（38篇論文）

註：文末附語義分割微信交流群，歡迎加入學習

awesome-semantic-segmentation

項目作者：mrgloom

Star數量：7100

https://github.com/mrgloom/awesome-semantic-segmentation

本項目包含的內容相當之多，雖然名為語義分割，但跟分割相關方向其實都有涉及：

語義分割

實例分割

數據集

Benchmarks

標註工具

Losses（損失函數）

醫學圖像分割

衛星圖像分割

...

其中每個部分介紹的都非常詳細，比如一個論文，會相應介紹其多種復現的開原始碼（基於PyTorch、TensorFlow等）。

語義分割

主要涵蓋了2015-2019年間的優質工作：U-Net系列、SegNet、DeepLab系列、FCN、ENet、ICNet、PSPNet、BiseNet、CCNet和FastFCN等網絡

註：2020年的語義分割論文建議主要看CVPR 2020、ECCV 2020上的工作就行

實例分割

主要涵蓋了2015-2020年間的優質工作：FCIS、Mask R-CNN、MR R-CNN、YOLACT、CenterMask和SOLO系列等網絡

數據集

涵蓋的語義分割數據集相當多，比如遙感方向、自動駕駛方向等

Stanford Background Dataset

Sift Flow Dataset

Barcelona Dataset

Microsoft COCO dataset

MSRC Dataset

LITS Liver Tumor Segmentation Dataset

KITTI

Pascal Context

Data from Games dataset

Human parsing dataset

Mapillary Vistas Dataset

Microsoft AirSim

MIT Scene Parsing Benchmark

COCO 2017 Stuff Segmentation Challenge

ADE20K Dataset

INRIA Annotations for Graz-02

Daimler dataset

ISBI Challenge: Segmentation of neuronal structures in EM stacks

INRIA Annotations for Graz-02 (IG02)

Pratheepan Dataset

Clothing Co-Parsing (CCP) Dataset

Inria Aerial Image

ApolloScape

UrbanMapper3D

RoadDetector

Cityscapes

CamVid

Inria Aerial Image Labeling

Benchmarks

其實除了上面幾個項目之外，這裡 Amusi 再補充幾個目前主流的benchmarks，近期不少頂會上的論文就是在此基礎上修改的。

https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation

https://github.com/zhanghang1989/PyTorch-Encoding

https://github.com/speedinghzl/pytorch-segmentation-toolbox

https://github.com/NVIDIA/semantic-segmentation

標註工具

labelme 永遠滴神！

Losses（損失函數）

這裡也十分推薦大家看一下這篇文章：一文看盡15種語義分割損失函數（含代碼解析）

侃侃

本項目包含的語義分割論文、開源項目相當多，十分推薦學習！

資料下載

在CVer公眾號後臺回覆：最全語義分割，即可下載訪問最全的語義分割論文、開源項目等資料。

另外強烈推薦閱讀，Amusi 整理過的最全資料系列如下：

下載2

後臺回覆：CVPR2020，即可下載代碼開源的論文合集

後臺回覆：ECCV2020，即可下載代碼開源的論文合集

重磅！CVer-語義分割 微信交流群已成立

掃碼添加CVer助手，可申請加入CVer-語義分割 微信交流群，目前已匯集1500人！涵蓋語義分割等。互相交流，一起進步！

同時也可申請加入CVer大群和細分方向技術群，細分方向已涵蓋：目標檢測、圖像分割、目標跟蹤、人臉檢測&識別、OCR、姿態估計、超解析度、SLAM、醫療影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估計、自動駕駛、強化學習、車道線檢測、模型剪枝&壓縮、去噪、去霧、去雨、風格遷移、遙感圖像、行為識別、視頻理解、圖像融合、圖像檢索、論文投稿&交流、PyTorch和TensorFlow等群。

一定要備註：研究方向+地點+學校/公司+暱稱（如語義分割+上海+上交+卡卡），根據格式備註，可更快被通過且邀請進群

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