數據分析對於企業的重要性是什麼?

2020-12-15 騰訊網

隨著大數據時代的來臨，在企業的日常活動和經營中，數據無處不在，各類數據的匯總、整合、分析、研究對企業的發展、決策有著十分重要的作用。每個部門每天都會產出其對應的數據，根據產出的這些數據就可分析給每個部門下達的任務是否達標，所以，數據在一個企業中有著至關重要的作用，各種大小企業幾乎都會用到數據分析來做決策。

那麼，數據分析對於企業的重要性有哪些呢？

1.銷售&市場

企業業務部門非常重要，他們往往掌握著企業資金的流入和各個渠道。使用一款強大的商業智能BI數據分析軟體，可以幫助管理者清晰的了解到哪些產品銷量更好、哪些渠道更有價值，以及對未來的銷售預測、銷售布局做出合理規劃。對於市場部門也同樣，通過銷售搜集的數據進行價值分析，可以更加精準的投放廣告，更加合理的把控預算，從而實現成本控制。另外，還能監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關用戶和市場研究報告，為公司產品規劃提供支持。

2.財務&運營

財務部門是企業的「錢袋子」，需要對企業的各項收入、支出進行管理。通過財務數據分析，可以幫助財務部門清晰的知道企業每月、每季度的花費都在哪些地方，並通過數據進行支出優化；另外，也能對利潤進行直觀的展示和核算，從而幫助管理部門對未來計劃進行制訂。數據分析軟體還能提供最新運營情況，對日報、周報、月報等日常報告和數據的製作與維護，即使反饋最新的運營情況。

3.產品&研發

數據可對產品優化進行支持，對相關業務線產品進行用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支持。同樣，新產品研發也需要數據支持，根據已有數據為新產品的開發提供決策依據和方向，實現業務所需的數據分析、數據產品設計。

4.大數據平臺支持方面

對於數據量容易達到海量級別的行業，比如金融行業（基金、證券、期貨、投資），或者是提供數據服務的IT企業，往往會有大數據平臺搭建和維護等需求。

以上便是數據分析在企業各個部門中所起到的重要作用。工欲善其事必先利其器，在數據量龐大的今天，企業需要商業智能BI數據分析軟體加持，歡迎使用Zoho Analytics數據分析軟體。

(來源：ZOHO官網)

相關焦點

  • 北京得盛項目數據分析事務所有限公司:企業信用數據的重要性
    北京得盛項目數據分析事務所有限公司：企業信用數據的重要性 來源：壹點網 • 2020-12-10 14:00:04 這些年來，我國的大數據徵信體系正在一步步建立起來
  • 大數據分析的重要性體現在哪些方面
    導讀 前許多企業在決策時仍沿用以往的個人經驗，沒有用數據說話，這在實際決策運行時會出現很多問題。
  • 《企業經營數據分析》給傳統企業管理者的數據分析指南
    在探索大數據的過程中，多數人都會面對著一些很基本、很具體的困境：我不懂數據，怎麼辦？我不知道我的企業有什麼數據，從哪裡去找？這是一本寫給傳統企業管理者的「內功心法」，將帶你從企業經營的角度，從頭開始認識「數據」和「分析」，從而為企業數位化轉型和數據化管理變革，鋪下堅實的路基。
  • 乾貨| 一文讀懂數據大腦質量分析功能及對企業的重要性
    可見質量問題帶來的影響非常大，決定了一個行業的生死，很多生產電視機的企業倒閉後，還會導致員工下崗，嚴重可能會使整個產業不復存在。　　那麼對應到國內的製造業，是怎麼樣的?說到國產的產品，大家可能想到的第一個問題就是穩定性差，那麼什麼是穩定?用汽車舉一個例子，現在大家提到汽車，都會想到日本車耐開，開了許多年都不會壞，其實這就說明日本汽車的穩定性好。那麼什麼叫一致性好?
  • 臍帶對於胎兒的重要性就如同數據線對於手機的重要性
    我是一個手機重度用戶，因為要時刻利用碎片時間來處理各種事情，比如這句就是在等病人來辦理住院的時候寫下來的，那麼數據線對我來講極其重要，除了可以充電，以外，還有可以讓我心安，當然，因為工作的緣故，我除了要惦記自己的數據線以外，還有惦記著病房裡所有孕婦肚子裡的那根『數據線』。
  • 企業數據分析的目的-第1輯
    、發生和發展的數位化的記錄，只有事物發生了才會有數據記錄，有了數據，我們才能了解過去發生了什麼，才能對這些現象進行分析，總結出一定的結論和規律，並指導我們的社會實踐活動。在企業的數據化管理上，有些信息和數據的保存也需要注意證據的效力性。一方面，公司可採用不為個人所左右的「公共設施」來記錄數據，從而保證數據的真實性；另一方面，對於書面內容，可以通過增加見證人的方式來保證數據的真實性。
  • 企業數據分析的架構和方法
    企業在正常運營中會產生數據，而對這些數據的深層次挖掘所產生的數據分析報告，對企業的運營及策略調整至關重要。對企業數據做好分析，對於促進企業的發展、為企業領導者提供決策依據有著重大作用。那麼怎麼做企業數據分析呢？
  • 網站建設對於一個企業的重要性你知道多少?
    那就是開源節流，通過網站降低企業的管理成本和交易成本，以及在網絡推廣中獲取更多的客戶，獲得更多的利潤。在這個大數據的時代，讓網際網路為傳統企業服務，使之成為現代企業，網際網路服務可以滲透到日常的生產、銷售、管理中，推動傳統企業不斷向前發展，而反過來對網際網路的發展也是一種促進。
  • 什麼是數據分析?3分鐘了解怎麼樣才能成為數據分析師
    大數據時代全面來襲隨著大數據時代的到來，數據分析行業急劇發展，越來越多的企業已經意識到大數據分析的重要性和發展潛力，同時越來越多的傳統行業公司開始轉型升級，開始引入並發展專屬自己的大數據分析部門及崗位。
  • 數據分析在企業中的具體應用是什麼?
    數據剖析是指使用恰當的計算辦法對收集到的數據進行剖析，以最大極限地發揮數據的功用和效果。詳細研究、解釋和總結數據的一系列進程，以便提取有用的信息並形成相應的定論。那麼，數據剖析在企業中的具體使用是什麼呢?今日就跟隨小編一同來了解下吧!
  • 西米正版軟體論「電腦數據備份」的重要性
    對於職場工作人員來說，多數情況下的數據丟失都是很難挽回的，就算使用數據恢復軟體比如迅米數據恢復，但是都不能保證100%恢復成功，所以其實保護數據最有效的方法是什麼？不讓其丟失！哈哈，開個玩笑，自然是進行數據備份！！今天西米正版軟體就跟大家嘮嘮「電腦數據備份」的重要性。
  • 工業製造企業如何進行數據分析,這幾個實踐案例告訴你
    隨著數位化技術的快速發展，數據的作用正在不斷凸顯。但是，很多企業由於處在數位化轉型的初步階段，數據基礎薄弱，所以對數據分析與可視化對於業務有什麼實際價值，仍然不是很清晰，提升數據分析能力的意願也並不強烈。
  • 美林Tempo大數據分析平臺,助推企業數位化轉型
    據相關統計數據預測，到2020年，中國大數據產值將破萬億元。　　作為國內知名的工業大數據領軍企業，美林數據技術股份有限公司(簡稱：美林數據，NEEQ：831546)憑藉一流的大數據分析挖掘技術團隊和領先的大數據分析挖掘技術，為各類企業用戶提供專業、敏捷、易用的數據分析與應用體驗，成為了行業發展的新引擎。
  • 什麼是數據與數據分析
    需要指出的是，QuestionPro是一個幫助企業進行數據分析和研究的在線調查平臺，因此，該文的針對數據的一些描述僅以調查問卷獲取的數據作為例子，但相關知識可以用於面對其它研究數據時參考。——譯者注目錄一、什麼是研究中的數據分析？1.1 為什麼要在研究中分析數據？
  • 數據分析的目的和意義(作用)是什麼?
    很多人會問數據分析目的是什麼？它有什麼作用？讓我們看看億信華辰如何看待數據分析的目的和意義。僅僅談論數據分析的作用實際上並不重要，因此在談論該作用之前，我們首先要考慮受眾，打個比方：對於個人而言，由於身體感應設備的原因，讓我們每天鍛鍊身體健身各種指標可以數位化，最終完成對個人身體和生活習慣的自我量化，然後完善對個人日常生活規律的調節，使我們過上更好的生活。
  • 詳談企業的四種業務分析
    詳談企業的四種業務分析 Anushka Mehta 發表於 2020-12-09 15:09:08 對於業務分析的不同階段，企業需要在各個步驟中處理大量數據。
  • ToB企業銷售數據分析的思路推薦
    通過十幾次活動後，整體遊戲的規則和邏輯趨近成熟了，因此我們開始對遊戲參與者——某企業的銷售情況進行了認真討論和設計，希望對讀者有所啟發！OMO遊戲模擬了在一個季度的周期內幾個企業的銷售團隊競爭市場上潛在商機的商業場景，包括組建團隊、發現商機、推動商機、數據分析等功能，其中商機的階段參照IBM的L2C銷售管理模型區分了 5 個階段，從而可以使用銷售漏鬥的管理和分析方法。
  • 一個案例,讀懂「數據分析+循環改進」對庫存優化的重要性
    因為今年製造業，特別是汽車製造行業普遍不景氣，這個案例對於我們的借鑑意義越來越大了。當企業的銷售增長放緩的時候，平時被閃亮業績掩蓋起來的經營矛盾就會浮出水面，此時就會對供應鏈提出更高的要求，我們就從壓力山大，變成了壓力像喜馬拉雅山一樣大。供應鏈壓力主要集中體現在庫存這個環節上，因為庫存就是流動資產，是企業的血液。
  • 大數據安全分析:學習Facebook的ThreatData框架
    很多企業都認識到威脅分析和安全分析的重要性，它們不僅可以幫助阻止當前威脅，還可以提高事件響應。最近，Facebook宣布通過其ThreatData框架進軍大數據安全分析領域。　　在本文中，我們將討論什麼是ThreatData框架，它是如何工作的以及為什麼企業應該知道它的存在，還有信息安全專業人員可以從中學到什麼來更好地管理企業面臨的威脅。
  • 什麼是首席分析官?化數據為決策的執行官
    首席分析官負責組織的數據分析策略、推動與數據相關的業務變革，努力將你的公司轉變為更加以分析為導向的企業。 首席分析官(CAO)負責公司的數據分析運營，將數據轉化為業務價值，並推動與數據相關的業務變革。該角色通常被視為與首席數據官員的角色可互換。