金融工程碩士MFE是90年代新興的交叉學科項目，此學科深入使用數學、計算機技術解決金融問題。因為畢業生是去往金融領域就業的，所以它屬於商科類項目。然而，它的課程的理工味道卻非常濃厚。通常設在工學院或數學系下，由工學院、商學院、數學系聯合授課。
MFE學制很短，一般是1-2年，大部分學校不提供獎學金(一小部分例外)。開設MFE的學校不是太多，而且申請人又很多，所以競爭非常激烈。
但即便如此，學校提供的金工碩士課程也分優劣，學校開設該課程不代表課程教育好，所以要申請的話，還得看看學校的教育水平如何。QuantNet專門對此統計了專業排名，如果想申請美國大學MFE，有這個排名就夠了！
本次排名的排名方法如下：
同行評估分數（20％）
每個項目都要求將2019年QuantNet MFE項目排名中的38個項目從1到5進行評分
就業情況（55％）
畢業就業率（10％）
研究生畢業時的就業率
畢業後三個月的就業率（15％）：研究生畢業後三個月的就業率
起薪（20％）
僱主調查分數（10％）：對僱主進行了調查，以確定最近兩年內他們採訪或僱用了多少參與排名的課程的學生
學生選擇性（25％）
GRE分數（15％）
本科GPA（7.5％）
錄取率（2.5％）
上下滑動可查看本次排名的方法
具體排名如下：（建議點開大圖查看）
以上可以看到具體學校的平均成績分數要求，小德這裡就不多說了，那麼關於申請MFE的背景情況有沒有具體要求呢？
通常情況下，MFE對申請者的專業背景沒有硬性要求，但卻有明顯的錄取偏好和課程要求……
從這些年美國各大學校的錄取情況來看，MFE喜歡理工背景的學生，如計算機、物理、化學、工程等，而擁有金融、數學、經濟、統計、經濟計量背景的人也同樣可以申請MFE，這些具備商科性質的專業背景也具備一定的優勢，但其他專業在申請時可能會相對比較被動。
那麼說到底，金融工程碩士課程的錄取其實最看重這幾種能力：數學能力、計算機能力、金融和經濟知識基礎。
1. 數學能力
美國金融工程碩士要求申請者有很好的數學背景，如果不是數學專業的學生，就要求某幾門數學課的成績要比較好。有些學校甚至會有先修課要求！
總結美國所有金融數學專業情況，這些課程大致有：微積分(尤其是多元微積分)、概率統計、線性代數(包括特徵值與特徵向量)、微分方程(常微分方程、還有偏微分方程很重要)、概率統計、數值方法。
除此以外，如果申請者有過在統計方面的工作實習經歷，也會成為增強數學背景的一部分，比如曾經參加過數模競賽並得過一等獎等等。
2. 計算機能力
大多數情況下，美國金融工程碩士申請者要有一定的C語言編程基礎，其它對申請有利的包括C++、Fortran、Pascal、Java、VBA，以及數學軟體Matlab、Mathematica、Mathcad等。比如：Cornell大學的專業課程比較注重計算機技術、計算機模擬，而JAVA就是其應用最為廣泛的程式語言。而Columbia大學則對UNIX作業系統情有獨鍾。
3. 經濟、金融知識基礎
MFE並沒有明確表示金融知識基礎是基本要求，但是作為申請者，如果不能對金融知識有所積累、對金融數學的內容一無所知、那勢必會對申請有所影響。
如果沒有相關基礎知識的話，小德建議大家可選修一些微觀經濟學、會計學原理，或其它金融學入門類課程，如果能夠根據所學的知識為金融學研究對象建立相應的數學分析模型(如：期權定價模型)，這將會是很有說服力的專業能力的證明，能表明你對金融有強烈的興趣。
除了理論知識與研究論文，如果申請者能有金融分析相關的實習經歷的話，也是一個加分項。