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引言：
本文提到的大多是書籍，但如果只是看書的話，哪怕自學能力很強，也難免會有一點悲慘的經歷。倘若身邊有一位能夠深入淺出進行講解的老師或朋友，會大大的縮短學習歷程。所以，不妨多與師友交流請教，同樣，也歡迎關注本訂閱號「醫學統計分析精粹」的文章，小編會儘可能通俗的闡述一些學習心得。
本文中的推薦，大多基於小編個人的學習歷程，僅供參考^_^，有不妥之處，歡迎指出。
正文：
文章的開頭，還是要先聲明一下：
一切不以堅實統計知識為基礎的統計操作都是耍流氓！
SPSS這一神器肯定是初入門者的首選了。拿本什麼教材來學習呢？——錯！想到教材你就敗了。
你學Word用教材了嗎？學PowerPoint用教材了嗎？學IE用教材了嗎？
SPSS這種軟體是配不上教材的，——這並不是說這個軟體很low，恰恰相反，實際操作中處處都透視出軟體製作團隊的深思熟慮！菜單很強的邏輯性、選項卡的易用性，是這個軟體極佳的特色！
但這並不代表SPSS不需要學習！個人認為，SPSS的學習，關鍵在兩點：
1，看別人的操作演示，快速熟悉基本的軟體功能。當年Flash火的時候，我手頭上莫名就有了《Flash版的SPSS視頻教程》，純乾貨那種，直接演示操作方法，受益匪淺。（關注本號「biostat」，回復「SPSS」即可查閱。）
2，使用強大的谷哥度娘來協助進階，用到什麼查什麼。當然，選購一本合適的案頭工具書也是很好的。
SPSS必知必會：
數據菜單中的split cases，select cases，以及compute等。掌握了它們，根本上提高數據分析的效率。
圖書推薦：
英文入門：
《SPSS Statistics For Dummies》
英文進階：
《Medical Statistics -A Guide to SPSS, Data Analysis and Critical Appraisal》
如果說上一本是SPSS入門，那麼這本更像是將醫學統計學的各個知識點娓娓道來，並將SPSS的操作融入進來，邊學原理邊學操作，理解應用兩不誤。
中文的話，推薦下本號的聯盟號小編新出的一本書：
《SPSS常用統計分析教程(第4版)》
其實Stata在我心目中的地位遠高於SPSS，甚至SAS，我也很樂意向剛入門統計的人推薦這個軟體：既有菜單，又有命令行，而且，命令超簡單。可是這麼優秀的軟體為什麼就沒火起來呢，Stata公司的營銷部門真的該反省一下的。
易用性舉個例子吧。如果你已經知道如何使用SPSS做卡方的話~
Stata中：tabi 23 45\65 56, chi2
即可實現卡方！
圖書推薦：
漢米爾頓編著的《應用STATA做統計分析》，經典推薦！我在學統計之初（有本科《醫學統計學》的學習基礎之後）就看過這本書的，真正融合了統計原理與軟體。特別是融合了更多前沿的方法（穩健回歸、時間序列等等），新手邊看書邊把這些方法套用到自己的數據上試驗，很容易就可以整出一篇新方法解決問題的文章來。
很多臨床的朋友都會覺得SAS好難，學統計的好厲害！其實完全不是這樣。SAS在幾大軟體中，屬於易用類的！特別是，如果你只copy代碼而不求甚解~很遺憾，實際上不少統計的研究生也是這樣做的！
想知道聲稱會SAS、用SAS的人是真會還是假會，只需要問一句：你看過《The Little SAS Book》沒有？
這本書沒看過的，沒有任何藉口，絕對冒牌貨！
SAS通過編程解決問題，分兩大塊。
1，DATA步：負責處理數據。現實中，一個統計學家95%的時間都是在整理數據，完成ETL過程。這一步是最難的，也是最考驗技術含量的。
2，PROC步：就是做統計描述，統計檢驗。跟SPSS一樣的，SPSS是菜單，SAS是命令行。SPSS一個菜單命令，差不多就對應SAS的一個PROC步的幾行命令。這也是大多數人通過copy實現SAS中統計分析的方式：把copy程序行當做點擊菜單！
如此看來，SAS也不難咯~
圖書推薦：
前面提到的《The Little SAS Book》是學習SAS不可逾越的一本書，SAS公司自己出品的，質量沒的說！想學SAS的，從這本書入手，看完之後，基本上擁有的SAS操作水平可以秒殺醫學統計系一半的研究生！
《SAS.Certification.Prep.Guide.Base.Programming》
《SAS.Certification.Prep.Guide.Advanced.Programming》
這兩本是進階，一本介紹SAS/base模塊，一本介紹SAS Macro，SQL，Debug。SAS公司自己的教材，沒得說咯~
SAS統計分析的PROC步，並沒有包括在上面幾本書中，具體到統計，其實我也還真沒正經看過SAS書。有了需要我就去support.sas.com看《SAS用戶手冊》，就是幫助《User's Guide》了，無論在線離線，只要SAS能實現的功能，上面都有。
另外，無論Logistic回歸還是Survival分析，包括各種longitudinal分析，SAS官方都有出版相應的書，需要的話，可以找來看，認準SAS Press就好。
非要看中文書，國內有位朱世武先生，他出版過一本書，參(piao)考(qie)SAS用戶手冊的，所以質量還是有保證的，之前瞟過幾眼，需要的不妨搜一下。
R語言學習路徑很陡峭，難度比SAS大太多，但是一旦越過了前期艱苦的歷程，後面一切就順風順水柳暗花明了！
很多人安裝完R之後感覺好不適應，光禿禿的一個窗口！趕緊拋棄那個「簡潔」的R窗口，使用RStudio來輔助R操作，一切會瞬間高大上！
圖書推薦：
R軟體早些年是沒有中文書的，網上傳的多的，就是那本《153分鐘學會R》，極晦澀，從來沒看完過。
今時不同往日，現在已經有N多R圖書可供選擇了。推薦兩本吧，我讀過還蠻不錯的：
《R語言實戰》
《R語言編程藝術》
其實一旦上手之後，就很少用得到書了。R的主力是用戶們編寫的一個個package，這些package的《幫助文檔》（一般都在CRAN上，學過R的都知道的）才是學習的主力教材。當然，問百度谷歌也是不錯的選擇。
還有一些EpiData、PASS等等的小眾軟體，待後續慢慢補充吧！
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