python的運用:python爬蟲工程師

如果你現在打開招聘軟體搜索爬蟲工程師這個職位，發現給的工資都不低，而且你會發現，幾乎很多都是要求會python語言。那麼今天就來說說關於爬蟲工程師這個崗位到底是幹嘛的。

Python爬蟲工程師的主要工作內容

先來說說為什麼叫「爬蟲」，我們都知道，網際網路是由一個個超連結組成的，從一個連結跳到另一個網頁，而在新的網頁裡面，又會有很多連結。從理論上說，無論從哪個網頁開始，只要有連結，我們不斷的點擊，這樣就可以走遍整個網際網路！而這個過程和蜘蛛沿著網爬類似。那麼這些沿著網爬的程序怎麼來呢？這時候就需要爬蟲工程師了，你需要寫出這些程序並且保存下來獲得的信息。

爬蟲的規模有大有小，下面這些，我認為都可以叫做爬蟲：

例如爬某乎的作者和回答；再比如爬百度網盤的資源，存到資料庫中（當然，只是保存資源的連結和標題），然後製作一個網盤的搜尋引擎；同樣的道理：種子網站的搜尋引擎也是這樣的。

說到這，你應該大概知道爬蟲的任務其實就是是獲取數據。那就不得不提大數據這個概念了，我們站在網際網路的角度上來說，數據總體可分為兩種：一是用戶產生的（UGC），二是通過手段獲取的。而這裡所說的手段，通常就是爬蟲技術。爬蟲獲取數據的方式有很多。總的來說，就是聚合數據的同時讓他們結構化。

爬蟲工程師能做什麼

數據聚合類網站。例如主流的搜尋引擎百度、谷歌等。常見的搜尋引擎都能在幾毫秒之內提供給你包含某些關鍵字的頁面，而這些頁面並不是實時給你抓取的，是提前抓好，然後保存在他們自己的資料庫裡，所以當我們搜索時，才能實現快速展示出如此多的搜索結果。

爬蟲工程師需要掌握哪些基礎的必備知識呢？

必備的HTTP知識

html文檔的解析方法必須懂；HTTP協議也要理解掌握；瀏覽器要熟練；

運維

爬蟲的運維可以參考以下幾個思路：

1 看數據增加的量

定向爬蟲（指的是只針對一個網站的爬蟲），看數據的增加趨勢是否是正常即可。非定向爬蟲的數據增量相對來說就沒那麼穩定了。

2 觀察爬蟲執行的情況

可以在每次爬蟲任務執行的時候，將其執行的時間、狀態、目標url、異常等放入一個日誌系統，然後通過一個可視化的手段可以清晰地看到爬蟲成功與否。

python

3 爬蟲拋出的Exception

只說一點，忽略正常的異常（比如Connection錯誤，鎖衝突等），當然，如果你不擔心被這些錯誤淹沒的話，當我沒說。

爬蟲與反爬

這是必然會存在的，任何一個正常的企業都不可能放任自己的企業網站被人爬吧。這裡只說我常見的一些反爬措施，如果有更多歡迎補充。

1 訪問次數

這個不難理解吧，當你訪問太頻繁時，你的ip可能一段時間內就無法訪問該網站了。對於爬蟲來說，碰到這種情況，限制任務的頻率就可以了，儘量讓爬蟲像一個正常人一樣訪問網頁即可。

2 登錄受限

說到這個，反爬措施有時候會影響到真實用戶。事實上反爬越嚴格，誤殺用戶的可能性也越高。遇到這個情況，同樣可以通過模擬登錄的方式解決。

3 通過Header封殺

瀏覽器訪問網站會有header，也會有作業系統的信息。但我們使用程序訪問市就不會有這樣的header。這時候，只要在訪問的時候加上header就可以了。

4 JavaScript腳本獲取網站數據

要知道有一些單頁面網站的內容並不是通過伺服器直接返回的，而是伺服器返回一個客戶端JavaScript程序，通過JavaScript獲取想要的內容。甚至，JavaScript在本地計算一個token，然後通過這個token來進行AJAX獲取相關內容。而本地的JavaScript又是經過代碼混淆和加密的，而token不可能被破解。這時，我們可以直接運行這個客戶端程序，這可以很好地模擬真實用戶！

5 關於驗證碼

驗證碼是專門用來識別人與計算機的手段。對於反爬方來說，這種方式對真實用戶和搜尋引擎的危害較大。通過模擬瀏覽器也是可以破解的。

6 ip限制

網站可能將識別的ip永久封殺，這種方式容易誤傷用戶。破解辦法比較簡單，代理。這基本上只能殺殺小爬蟲。

7 站內反爬

有一些網站將網站內容用只有人類可以接受的形式來呈現。比如將內容用圖片的形式顯示。但是近幾年來人類和機器的差別越來越小，圖片其實可以用OCR準確率非常高地去識別。

說起來，爬蟲工程師對從業人員的要求還是有點高的，所以平時在工作過程中，應該多多學習這方面的知識，提升自己的工作能力。爬蟲工程師現在已經成為越來越搶手的職業，知道的人多，但大多不精。學好python吧，錯過python，你將錯過一個時代