視覺IMAX的第38篇原創文章
前言本文參考了網絡上的其他文檔，在此不一一致謝了，前輩們的經驗都是強大的指明燈。根據實踐中的具體情況，進行了勘誤和修正，僅供新手借鑑，至於高手們可以略過了。參考文章地址：http://www.cnblogs.com/yueqiuchen/p/6641998.html
一 安裝VS2015在「視覺IMAX」公眾號後臺回復「VS2015」，即可獲得VS2015安裝包（包括破解秘鑰），以及編程助手（VA助手）。
關於VS2015的安裝過程，此處不必多說，可自行查看本公眾號之前的相關文章。
在「視覺IMAX」公眾號後臺回復「cuda8.0」，即可獲得cuda_8.0.61_win10的安裝包連結。
安裝包下載完成後，咱們開始進行cuda的安裝。
默認安裝路徑，並記住cuda安裝程序的路徑。
之後，按照默認安裝即可。
三 檢測cuda是否安裝成功
在上述流程進行後，接下來我們需要檢測cuda是否安裝成功，方法如下：
進入cmd（我用的是管理員），輸入nvcc –V，此處需要注意的是：中間是有空格的，之後按回車鍵。
如果沒有上圖中的顯示，則重裝cuda吧。
四 運行示例demo來進一步檢測cuda安裝的正確性找到C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\1_Utilities\deviceQuery目錄下的deviceQuery_vs2015.sln，點擊編譯運行，結果會顯示你的顯卡信息。如下圖所示。
如果運行成功了，則說明cuda8.0在你的win10電腦上安裝成功了。
我們可以再運行一個例程：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\3_Imaging\boxFilter\boxFilter_vs2015.sln（注意：此處根據你的VS版本來選擇.sln工程），效果圖如下。
五 新建一個VS2015工程，運行cuda程序按常規方式，新建一個win32控制臺程序，新建一個main.cpp源文件。
右鍵點擊工程——>「生成依賴項」——>「生成自定義」（選擇cuda生成）。
右鍵點擊工程——>屬性——>連結器——>輸入——>附加依賴項(在其中添加cudart.lib);
然後在剛才新建的main.cpp中輸入下述語句：
#include <iostream>
#include<stdio.h>
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
bool InitCUDA()
{
int count;
cudaGetDeviceCount(&count);
if (count == 0)
{
fprintf(stderr, "There is no device.\n");
return false;
}
int i;
for (i = 0; i < count; i++)
{
cudaDeviceProp prop;
if (cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess)
{
if (prop.major >= 1)
{
break;
}
}
}
if (i == count)
{
fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n");
return false;
}
cudaSetDevice(i);
return true;
}
int main()
{
if (!InitCUDA())
{
return 0;
}
printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.\n");
system("pause");
return 0;
}
編譯並且運行，效果圖如下。
一個簡單的hello world示例程序就可以運行了。
至此，cuda8.0已經成功安裝在win10 x64電腦上，並且可以在VS2015下運行了。
六 跋以上是我這個小菜鳥根據網上的示例教程實操的一些簡單筆記，如有不到之處，還請留言批評指教。
上述內容，如有侵犯版權，請聯繫作者，會自行刪文。
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