5月11日-12日，人人都是產品經理舉辦的【 2019產品創新大會·北京站】完美落幕。搜狗輸入法之父馬佔凱老師，他給大家帶來的是《從圖靈機信息輸入原理，談產品變革》的精彩分享，本文為現場分享內容整理。
假如有一個高等智慧生物，每隔100年來地球看一次，他如何評估地球文明的發展水平？他最主要的判斷標準應該是什麼？
應該是：看一下他們是否發現進化規律。
達爾文發起了人類最大的認知革命。他通過進化論，告訴大家：人類是從海洋從魚進化而來的。
達爾文有拖延症，確定了進化論的思想體系20年後，才著書立傳。他也是個富二代，家裡非常有錢，所以他有大量的時間去收集植物。
作為一名博物學家，他發現了進化論，自己卻是近親結婚——他和他親表姐結婚了。環球旅行回來後，他得了怪病，自己在一個距倫敦不遠的小地方生活了40年，終生沒有怎麼出過門。
進化論的發現，源於一場偉大的旅行。
1831年，達爾文隨貝格爾號軍艦環球考察。從22歲到27歲，5年時間。他還沒回來的時候，名聲已經傳遍英國，已經是一名知名科學家了。
其實，考慮過進化論的不僅是達爾文：
華萊士和達爾文相差十幾歲，達爾文29歲有了進化論的觀點，華萊士35歲也提出了進化論；兩個人的觀點非常相似。他們兩人的論文討論的都是一個話題：物種變異，和自然選擇（其實都是一回事兒）。
他們兩者其實沒有什麼共同點：一個是富二代，要給家境貧窮；一個自學成才，一個上了很好的大學。但他們都進行過環球旅行，都看過馬爾薩斯的人口論，而人口論的核心觀點，就是說人類的繁殖都是指數式增長，但是自然環境的資源是有限的，所以回通過戰爭/飢餓等手段控制人口——這個觀點，啟發了他們提出進化論。
1936年，計算機之父、人工智慧之父圖靈提出了圖靈機的概念。他提出的觀點兩次改變了歷史：一是提前結束了二戰，避免了1500萬人的生命損失——圖靈破譯了德國的密碼機。二是圖靈機的概念啟發了後來的計算機設計——馮·諾伊曼結構計算機，這才有了我們今天的網際網路行業。
圖靈機概念非常簡略：一個讀寫頭，一個紙帶；紙帶上有不同的狀態，在讀取之後，根據內部程序進行下一步操作——基本上，學過計算機的都知道這點。
如果按照圖靈機的定義，一個單獨的「人」也是圖靈機：外部物理環境，通過眼睛、耳朵輸入信息，大腦的程序做出判斷對外界進行響應。
後來，有人根據圖靈機的概念發明了一個生命遊戲——蘭頓螞蟻：一隻螞蟻在一個黑白的二維空間上行走，碰到黑的就向左走，碰到白的就向右走，走過之後把當前的方塊進行反色處理（白變黑，黑變白），只有這三個規則。
再後來，人們在生命遊戲的基礎上改進成了細胞自動機（元胞自動機）：任何一個點，它周邊有2到3個像素的時候，中間的像素就存活，或者誕生一個新的像素；如果周邊有更多的像素的時候，中間的黑的就會變成白的（因為資源太多，導致死掉）。
有很多方塊的時候，細胞自動機就會開始動起來；當越來越多的時候，就像是一種小生物。
1992年，Wolfram 重新開始研究細胞自動機，他花了10年，用計算機生成了各種各樣的花紋，包括股市的K線，自然界中貝殼上面的花紋等等。最後寫了一本1200頁的書，這本書在矽谷非常風靡，扎克伯格、習大大都在看這本書。
Wolfram 的觀點是：宇宙的本質是計算，就是一個計算機。
網絡上有個測試：如果你老公出軌了，多少錢可以平息你的憤怒？
10萬，你會說你怎麼可以這樣羞辱我？1000萬，是不是可以原諒一次？1億，是不是可以平息憤怒？
一切都是可以計算的，你感覺不到而已——你的大腦在進行計算，只是你注意不到這個過程。
下面有三個問題：
這三個問題其實是等價的。
寶寶過家家，其實是在進行大量的學習和模仿。
我原本以為是大腦自己設計的一個學習程序，從兩歲開始一直到六七歲，通過過家家來進行更快的學習；後來發現不是這樣的。
有一段事件我喜歡看一些奇葩的實驗視頻。比如一顆子彈可以穿透幾本書：你背著一個裝滿書的書包，一個恐怖分子給你來一槍，能不能把你打死。或者是各種各樣的改裝車：車本身5萬塊，他花了20萬進行改裝。或者是把一個西瓜從30米稿的塔上丟下來，爆裂的時候是一種什麼樣的情況。
為什麼老外經常進行這種瘋狂的實驗，內心的原動力是什麼？
後來我明白了，這其實也是一種過家家：過家家並不是一個過程中的狀態，而是一個一生都在增強的行為。
小朋友的動手能力/操控能力不是最強的，所以只能用模型來進行模擬；當他能操控物理世界的時候，就不會再模擬了——七八歲已經可以使用真正的鍋了，為什麼還要玩假鍋？
過家家的過程，其實分四個模塊：
如果我們要設計一個真正的AI機器人，這四個模塊必不可少：
產品經理其實也是這樣：
我們天天都要看數據，發現某天DAU數據下降了；提出一些假設——可能是推送沒有開，或者需要做AB測試；然後我們執行假設，最後得到結論。
我在看了很多圖靈機之後，形成了一種新的思維方式——圖靈機思維。一種非常底層的模型，它揭示了事情的本質，給了我很多啟發。
很多時候，其實不是思維深度有多深，而是信息輸入的差異有多大。
這是一個我非常深刻的結論。
產品經理的工作，我覺得就是連接需求和模塊：
在獲取信息階段，產品經理了解物理世界存在哪些需求；在了解過程中，他會知道哪些模塊是可用的，然後在兩兩之間做一個關聯，成為連接需求和模塊的一個橋梁——他不需要去創造什麼，就是「提出問題，找到答案」這麼簡單。
問題都有答案，但多數問題都是信息不足的問題。
舉個例子：拼多多剛出來的時候，賣的是非常便宜的水果，口碑全壞掉了，大家開玩笑說應該叫「假多多」；很多人還不理解它為什麼存在的時候，它居然上市了，而且市值二三百億美金，讓所有人大跌眼鏡。
當你不理解一個產品為什麼成功的時候，是因為你不了解這個物理世界——這個需求一直是這麼強勁，只是你沒有看到而已。
我到現在還在困惑，為什麼拼多多這種奇葩還能成功？去年的時候，我採集了很多信息，突然想明白了：拼多多的成功有很多因素，至少有5-10個關鍵要素發生了變化。
比如：微信起來之後，社交裂變這種極限的傳播方式——過去很難讓一個東西在一天之內傳到10萬100萬1000萬人，但是微信可以做到；拼多多抓住了這個點，而且把它做到了極致。
比如：大家都在談消費升級的時候，拼多多卻反人性完成了消費降級，為什麼？
其實天貓淘寶一開始有大量的一二線城市的中產階級用戶，以及高達5億的下沉城鎮用戶，但是這5億用戶的需求沒有得到很好的滿足。
可口可樂在非洲很貴，大概七八塊；中國可能是三塊，在美國可能就是兩塊了——越發達的地方，物價可能越便宜。
在三四線城市、農村這種地方，可能連一個正品洗髮水都買不到，很多衛生紙都是三無產品，連個品牌都沒有，拼多多滿足了被忽視的這5億人口的需求——5億人口的需求是非常龐大的數字。
比如：拼多多完成了供應鏈的改造，用黃崢的話來說就是「完成了工廠到消費者的點對點直達」。
從農民賣菜，到我們去餐館吃飯的時候，這中間會有很多個環節，每個環節都要賺錢，每個環節都有成本——所以後面美菜這種產品起來了，因為它直接聯通了地頭到餐廳，而拼多多是直接完成了「從工廠到消費者」這一點，所以你可以在拼多多上看到很多「9塊9包郵」這種產品。
比如：供給受阻。
阿里剛上市的時候，《時代周刊》的封面文章抨擊過假貨問題（拼多多遇到的「假貨、欺詐」問題阿里全部遇到過），淘寶怎麼辦？搜索任何一個關鍵詞的時候，首屏的價格越來越貴，天貓的比例越來越高——你買到的幾乎都是正品。
但這樣擠壓了大量淘寶小賣家的生存空間，而中國又是一個製造業大國，大量的供給被壓抑——小賣家也有很好的貨源，也有很好的質量，但是淘寶沒有他們這個空間了，只有拼多多。
比如：智能推薦算法。
今日頭條在BAT的紅海依然能出位，智能推薦算法功不可沒；拼多多也是一樣——它不重搜索，二是通過更好地匹配到你要買的東西，千人千面的推薦機制。
比如：點對點物流——這個和供應鏈改造的點不一樣。
2010年美團上線的時候，還沒有冷鏈物流；你賣了10000條魚，但是沒有物流可以承接。2016、2017年左右，在淘寶多年的市場布局和滲透下，中國物流的毛細血管到達了農村這一級。五年前你在中國農村是幾乎找不到一個快遞接收點的，但現在基本上都有了。
我們去衡量一個人如何成功的時候，總會說這個人有怎樣的出身，有什麼經驗，受到什麼啟發，才能做成這麼NB的事情——但其實，這種因素和成功沒有任何關係。
達爾文發現進化論，你會認為因為他是富二代，有大量的時間完成環球旅行；他爸爸、他爺爺都是醫生，他爺爺寫出了一些自然學說的書籍，你會覺得有影響——但這些，在華萊士身上都看不到，但是他也提出了同樣的見解。
所以，只要是在合適的環境裡，有一個合適的信息輸入，你也能把事情搞定——真實的區別並沒有那麼大。
我們做網際網路的，會以為網際網路佔據了生活中的大部分，但其實遠遠不是——海天醬油市值2500億，而中國的搜尋引擎市場有多少？大概1000-1500億之間；中國的豬肉市場有3000億，而看起來高端的電影票房市場，從2010年2011年開始，票房市場才從100多億增長到600億——而中國辣椒醬市場就有800億了。
你會發現很多你不理解的東西，為什麼能活著，其實是因為你不了解這個物理世界。
拼多多的崛起是因為小城鎮，沃爾瑪的崛起也是，它們背後的底層邏輯是一樣的。
問一個問題：看說明書的男人和不看說明書的男人，選一個結婚，你要哪一個？
這個問題很有意思，有些人是只要是說明書就會從頭到尾完全看完。
答案是：選擇看說明書的男人結婚。
為什麼？
因為看說明書的人，知道這個東西的底層邏輯是什麼；而不看說明書的人，很多東西你要琢磨很久才能明白。就比如我車上的自動循環按鈕，因為設計問題，過了三年我才搞清楚是怎麼回事。
很多時候，你解決問題的能力並不取決於你的思維深度，而是你看過的東西有多少——所謂「見多識廣」。
過去十幾年，我見過各種各樣奇怪的交互；回頭來看，不管你設計什麼產品，從來不需要在交互上創造什麼——一切交互創新，別人全都做過實驗了。
我在搜狗做了兩年半的第一任產品經理，從0到1億用戶，到現在十幾年過去了，我們做了大量的創新。比如「V模式」——簡單計算，日期表達方式，數字的大小寫轉換等等，當時我們特別熱衷，希望把所有應用性的流程都做到極致。
但現在來看，決定性的因素就兩個：一是準確率，二是皮膚——並沒有「V模式」對吧？所以，很多成功人士說的那些成功原因，並不是真正決定成敗的。
這個原因我也是幾年後才明白過來。
馬雲是中國最頂級的大佬，但是他身上很多地方領先於常人。
1985年，馬雲第一次出國，去澳大利亞住了一個月。1985年是什麼情況？中國第一次頒布因私出境規定的時候（1985年之前只有因公出國，沒有因私出國的）。
1994年，馬雲去了矽谷。而1994年是什麼時候？中國剛剛接入ISP剛連上網際網路。
2004年我大學畢業，2005年第一次上淘寶的時候，我的第一個念頭是「會不會受騙」。但實際上，1995年亞馬遜就已經開始賣書了，馬雲已經更早看到了未來，已經不需要判斷了，網上賣東西是肯定是可行的。
所以，成功人士不過是時代的代言人，牛逼的是時代。
我們看新聞報導的時候，會覺得這個人從各種各樣的細節去尋找機會，創造機會，進而開啟了未來。
其實你從更長的時間線去看，是歷史在選擇這些人：誰先發現，誰能玩起來，機會就是誰的。
趨勢總會發生，機會的坑總會被填上，不是人創造了機遇，而是機遇選擇了人。
所以，成功人士不過是時代的代言人，牛逼的是時代。
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