成像算法基礎課程淘寶已經上線

2021-03-05 大話成像

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相機的發展速度越來越快,應用領域從手機拍照到車載,監控,機器學習領域越來越多.成像系統中算法是很重要的一環.成像算法不僅決定了成像的圖像質量,也是功能實現的基礎.很多工作如圖像質量調試,算法開發,軟體開發比以前更多的依賴於對於算法的理解.

需求的特異化和成像系統快速發展促使了成像算法的快速發展.每年都有新的成像算法出現.很多同學都想進行成像算法的學習以促進自己的工作學習.雖然成像算法和一般圖像處理有很大的類似性.但是成像算法中的圖像數據和處理方法有其特殊性.往往能夠找到的資料似是而非,對於初入門的同學有很大困難.

 本課程的主要目的的是能夠引領新同學入門.課程主要以ISP上RAW到YUV的主要處理模塊的算法為主.附以圖像防抖,人臉檢測識別等近幾年流行的算法.全部課程附帶對應的練習代碼,圖像資料和講義論文等資料.(由於算法調試的特殊性,本課程中不包括完整的AE AWB AF算法,會介紹統計和AWB基礎).雖然課程的代碼不能達到商業應用水平,但是對於初學者學習成像算法的基本原理和理解成像系統更為適合.具體課程內容請參考目錄.

1 成像算法課程介紹

2 python基礎

3 Numpy基礎

4 圖像數據格式讀取

5 圖像基礎操作和顯示

6 插值和擬合

7 濾波和卷積

8 頻域變換和圖像金字塔

9 BLC和DPC

10 Shading Correction

11 去噪基礎

12 AWB基礎

13 Demosaic

14 色彩空間轉換

15 銳化

16 HDR

17 Gamma&GTM

18 LTM

19 雙攝景深計算

20 人臉檢測

21 人臉識別

22 視頻防抖

23 系統集成和改進


講師介紹

Zhang Eric 大話成像公眾號創始人之一,先後在多家手機和平臺公司任職.從事相機的系統,算法,軟體設計工作.對於成像系統有深刻的認識.具有豐富的理論和時間經驗.

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