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Devops作為技術中臺的重要組成部分之一，其下「自動化測試」功能也是不可或缺的一環，如何結合DevOps自身提供的自動化測試功能，做好DevOps的接口自動化呢？首先要先了解DevOps為自動化測試提供了哪些功能，如何使用該功能進行自動化測試，以及如何設計測試框架等等，本文將會為大家一一解答。
DevOps作為技術中臺的「效率&精益「平臺，集成了多方測試工具供使用。目前集成的自動化測試工具有：robot-framework 、Jmeter。
目錄：
1.為什麼採用RobotFramework?
2.什麼是RobotFramework?
3.RF如何做接口測試？
4.如何在DevOps中執行rf腳本並生成測試報告
一、為什麼採用RobotFramework?
針對接口、web網頁、app自動化測試的工具有很多：selenium、jmeter、soapui、robotFramework、postman等，如何選擇適合自己的自動化測試工具？此時便要看具體需求和業務。
應需求：為DevOps產品做自動化接口測試，那DevOps自身集成了jmeter和rf框架，且採用jmeter或者rf工具，能使自動化測試過程在DevOps中「數據可視化」，每次執行後的各項測試數據指標（包括測試結果、測試報告、成功率、失敗率等）直接在DevOps中進行展示、更是省略了自行配置jenkins進行自動化執行部署等操作，對於管理人員以及測試人員而言，均有受益。
又考慮到測試人員技術水平，相對而言，rf簡單易上手，所以rf突出重圍，成為此次自動化工具角逐的「冠首」。
二、什麼是RobotFramework?
Robot Framework是一款python編寫的功能自動化測試框架，可導入各第三方測試庫（例如：Selenium2Library、RequestsLibrary、DatabaseLibrary、HttpLibrary.HTTP），通過關鍵字進行web或接口自動化測試。
RF特性：
1、rf測試用例支持文本文件保存，使用制表符分隔數據，可方便使用任何文本編輯器，或者excel編輯測試用例，也可使用HTML格式創建用例；
2、測試用例支持變量使用，可使用IF、ELSE以及For循環語句；
3、支持關鍵字驅動、數據驅動和行為驅動；
4、利用已有關鍵字，測試人員可進一步「封裝」，形成更高級別的行為；
5、測試人員可使用Python編寫自己所需的關鍵字；
6、測試報告和日誌為HTML格式，便於閱讀；
7、使用簡單，更好理解以及上手等
三、RF如何做接口測試？
1、RF腳本編輯工具：可通過RED工具（該工具百度文獻參考多，這裡不做介紹）或者eclipse來編輯Robot FrameWork測試用例；個人用的eclipse，更方便進行關鍵字的查看，具體可參考文獻：https://www.cnblogs.com/Simple-Small/p/9229397.html。
2、準備好rf環境【python環境、robotframework安裝、JDK1.8+Eclipse+RED插件】；
3、安裝第三方庫，提供接口測試的關鍵字：RequestsLibrary（在rf中，python語言的接口測試庫名稱為RequestsLibrary）、DatabaseLibrary、HttpLibrary.HTTP等；
若導入httplibrary庫出錯，可參考以下文獻進行調試：
4、在robot腳本中引入所需各庫：
5、認識RequestLibrary以及DatabaseLibrary中的關鍵字。
掌握各關鍵字含義以及用法，是利用RF做自動化測試的核心。在.robot文件中，滑鼠懸浮在關鍵字上，會顯示該關鍵字用法，或者按住CTRL鍵，滑鼠點擊可進入到py文件中，直接查看該關鍵字的實現和描述，RF接口測試主要用到以下紅框關鍵字，還有其他語法例如FOR循環、json數據格式轉換等需要掌握。RF基本語法以及關鍵字用法此處不做詳細解析，對此有興趣者可通過各學習網站搜索關鍵字：robotframework，查看對應視頻學習即可；接下來主要以筆者實踐rf接口自動化框架的二次封裝為主線展開（為筆者個人實踐，多處還有待後期改善，不完善處請諒解）。
6、下圖為筆者根據使用場景和需求，設計的RF接口自動化的基本框架：
這裡將rf框架封裝為5層：工具類層、關鍵字層、基礎數據層、測試數據層和用例層。
工具類層：若rf已存的關鍵字不滿足需求，可自行編寫py函數實現；
關鍵字層：將復用率高的代碼塊進行提取封裝，成為新關鍵字。例如：
connectDatabase -連接資料庫;initDocData -執行資料庫腳本；
點擊「Test cases」Tab頁，可以表格形式展示rf測試用例；也可切換到「source」Tab頁，直接以源碼形式展示，看個人習慣選擇視圖編寫腳本即可；
測試數據層：分為「sql腳本」 和「 py文件」兩類。
sql腳本中存儲insert語句，為「刪改查」接口準備基礎數據，在測試用例執行之前進行資料庫腳本初始化操作（使用Suite Setup）；
Py文件 : LIST__addIDoc為新增接口的測試數據，其校驗數據對應為：LIST__assertAddIDoc。.py文件中存儲list類型數據，作為「增」[post]接口的測試數據以及各接口的校驗數據；如圖所示，其中「刪改查」[delete/put/get]接口的校驗數據需根據sql中的數據進行設計，一條測試數據對應一條校驗數據，其List下標相同，保證進行數據遍歷時測試數據和校驗數據能一一對應。
測試用例層：使用關鍵字，編寫測試用例腳本。
獲取測試數據組，利用FOR循環，根據測試數據的List長度【即測試數據組數】遍歷請求參數：
發送相應請求，獲取返回值，同時校驗返回值是否與預期相符：
關鍵字assertResult：為自定義關鍵字，參數有三個：接口返回值response、當前接口校驗數據List、測試數據下標，若返回值狀態碼與預期狀態碼一致，則繼續通過testcase關鍵字校驗responseContent值是否與預期值相等，若狀態碼不相等，則直接跳過進入下一循環【這裡校驗和測試數據需嚴格按照「下標一一對應」規則 ，否則在校驗時則無法正確匹配，且測試數據有幾組，則校驗數據也應有幾組，否則將報錯】。
關鍵字testcase：有兩個參數：response返回值和對應的校驗數據，主要用作responseContent內容與校驗數據的比對，若校驗數據中所有key對應的value值，都與responseContent裡同一key的value值相同【responseContent包含校驗數據】，則校驗通過。
總結：
1、預置測試數據和校驗數據（通過sql腳本和Py文件中存儲List類型數據） ；
2、通過testcase前置條件，連接資料庫並執行sql腳本初始化數據，且進行登錄操作，將「認證」值設置為全局變量，供後續接口使用；
3、編寫測試用例，利用for循環遍歷測試數據，發送請求，並獲取同List下標的校驗數據，進行返回值的校驗；
至此整個測試流程結束。小夥伴們get到我的整個框架設計了嗎？
四、如何在DevOps中
執行RF腳本並生成測試報告
到這裡可能會有人問：測試報告和日誌如何處理？這時候就要結合我們的DevOps產品，前言講過DevOps為自動化測試做了哪些工作，是的，就是利用DevOps集成的rf任務，和拉取代碼庫代碼任務，進行rf腳本的執行，執行完畢後，會將生成的測試報告存儲在:與發布到nexus的工件路徑一致。
1）添加Robotframework任務，輸入測試用例路徑以及介質倉庫，選擇測試執行機（測試執行機需提前安裝好robotframework運行環境），點擊執行。
2）robotframework任務執行完畢後，點擊進入「自動化測試」tab頁，顯示本次運行相關信息（包括測試環境、運行開始結束以及持續時間）和測試報告、日誌連結。
查看每次運行後的測試報告。這就讓我們的自動化工作變得更加簡單，只考慮如何將測試用例寫好即可，無需考慮CICD工作。
題外話：
普元devops產品，以自身提供的RF自動化測試功能為基礎，極大程度的簡化了自動化測試的CICD工作，讓測試工程師更專注於維護測試用例和框架的編寫，且提供自動化測試報表，讓自動化過程透明化。整個rf框架歷時兩個月，中間不斷修正，在這個過程中又接觸到其他的自動化測試方案，還有很多需要完善和更改的地方，期待後面的框架訂正吧【測試數據將更改為寫在excel中，從excel中讀取測試數據，並將每條測試用例的測試結果寫在excel中】。歡迎各位小夥伴來溝通RF或者其他自動化測試方案~
關於作者：冰糖糯米，普元測試工程師，目前參與Devops項目的功能測試以及接口自動化測試工作。致力於測試技術的研究和開發。