首先,當前有很多計算機相關專業的同學會有類似的困惑,感覺要成為一名程式設計師,需要學習的內容太多了,會感覺無從下手,也會因此影響到自己的學習狀態,還有不少同學始終無法形成學習上的突破,從而放棄了從事程序開發崗位的計劃。
對於當前計算機相關專業的同學來說,如果未來要走程序開發路線,在學習的過程中,一方面要重視學校安排的相關課程,另一方面還需要根據自身的能力特點、興趣愛好和技術發展趨勢,來選擇一個主攻方向,有了主攻方向可以圍繞該主攻方向來制定學習計劃。
從當前的技術發展趨勢來看,大數據、人工智慧、區塊鏈等方向都是不錯的選擇,未來的人才需求量也會比較大。對於沒有讀研計劃的同學來說,在本科期間可以把大數據作為自己的主攻方向,因為大數據的落地應用已經開始,所以未來大數據領域的開發任務會逐漸釋放出來,就業機會要更多一些,而且大數據領域的相關崗位往往有比較高的崗位附加值。
從事大數據開發可以從三個方面來組織自己的知識結構,其一是程式語言,目前可以重點關注一下Java語言,雖然Python、Scala的應用也比較多,但是目前在生產場景下,Java的技術生態還是比較健全的,崗位需求量也更大一些。
其二是大數據平臺,學習大數據平臺可以從開源平臺入手,比如Hadoop就是不錯的選擇,Hadoop本身對於硬體環境的要求也比較低,比較適合大學生來學習。當前Hadoop的技術生態越來越成熟,可以參考的學習案例也比較多。
其三是行業場景,大數據的開發一定離不開行業場景,不同的行業場景對於大數據平臺的要求並不一致,所以在學習大數據開發時,可以主攻某個行業領域,比如金融領域就是不錯的選擇。
我從事網際網路行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域,我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。
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