網絡計算成為HPC China熱門話題
2020 年 9 月 28 日， 國際高性能計算和人工智慧諮詢委員會(HPC-AI Advisory Council)第 12 屆中國年會，暨中國HPC大會(HPC China)大會分論壇 — 面向高性能HPC和AI雲的新一代計算技術，向廣大聽眾和觀眾介紹了當前最熱門的兩大計算技術，以數據為中心的計算技術和網絡計算(In-Network Computing)技術，這和本次HPC China大會的主題不謀而合，展示出了提升計算性能和能力、提高處理數據的效率，成為目前高性能計算(HPC)和人工智慧(AI)系統面臨的最大挑戰;只有從系統架構規劃，到加速計算和加速存儲，再到成熟的軟體生態、中間件和優化的編程模式等進行聯合設計，才能實現數據在哪裡，計算就在那裡，實現真正意義上的以數據為中心的計算。在本次國際高性能計算和人工智慧諮詢委員會的年會上，圍繞上述聯合設計的理念，為大家呈現出了一個完整的以數據為中心的計算生態，涵蓋了各個聯合設計環節核心技術、具體的使用場景和深度的技術分析等。
國際高性能計算和人工智慧諮詢委員會主席Gilad Shainer先生說:「國際高性能計算和人工智慧諮詢委員會的宗旨之一就是推動新技術和新應用的落地，本次技術研討會為大家展示了一場圍繞以數據為中心的計算而誕生的各種新型技術以及它們在現實應用中如何落地的技術盛宴，堪稱新一代計算技術應用的典範。」
現代數據中心正在成為一臺功能強大的計算機，Gilad Shainer先生在研討會上從業界領袖的高度介紹了未來數據中心的發展方向、發展的動力和模式以及目前的已有的實現等。來自全球各地的業界專家和用戶也介紹了他們在新技術上的最佳實踐，如何利用新的技術、工具和思路來賦能他們的業務，如來自國際高性能計算和人工智慧諮詢委員會亞太區實驗室的代表介紹了如何利用網絡計算技術之一的SHARP(Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol)來加速HPC和AI應用;UCF(Unified Communication Framework)協會一直在致力於解決如何能幫助用戶能發掘網絡在計算中的潛力，實現CPU、GPU和新出現的DPU的聯合計算，最終獲得最高的計算性能，UCF的代表介紹了他們正在開發的中間件的工作進展;來自美國俄亥俄州立大學(Ohio State University)的DK Panda教授是世界聞名的MVAPICH的創始人，MVAPICH已成為目前在HPC和AI中廣泛使用的MPI(Message Passing Interface)通信庫之一，他也在大會上闡述了他的最新的技術方向和工作進展，並分享了他面向HPC、AI、大數據和存儲進行性能優化的經驗;
來自濟南超算的代表分享了他們是如何圍繞以數據為中心的概念來打造他們的數據中心級的超算中心;來自焱融科技的代表分享了他們如何利用RDMA技術來實現了高性能的彈性存儲方案;來自瀚海星雲的代表介紹了他們的先進的聯邦學習技術;來自微軟Azure公有雲亞太區的代表分享了如何在公有雲上構建高性能的HPC和AI系統。
關於國際高性能計算和人工智慧諮詢委員會(HPC-AI Advisory Council)
國際高性能計算和人工智慧諮詢委員會成立於 2008 年，是一家擁有 400 多家會員單位的非盈利組織，專注於HPC和AI技術在全球的推廣和普及。