隨著網際網路行業的快速發展，大多數計算機相關專業的就業形勢依然良好，我們可以根據自己的興趣愛好來進行選擇。計算機相關的專業中，以下幾個專業的就業和發展前景還是不錯的，建議考慮一下：
軟體工程
軟體工程主要研究計算機各類軟體的構造、設計、開發方法、測試、維護等相關的知識和技術，涉及程序設計語言、資料庫、軟體開發工具、系統平臺、設計模式等方面，進行軟體需求分析、軟體設計、軟體測試、軟體維護等。主要學習：C語言程序設計、C++程序設計、Java語言程序設計、軟體工程、電路與模擬電子技術、Linux作業系統與網絡編程、Web技術與應用、數據結構與算法、算法分析等課程。
專業方向有：大數據、雲計算、軟體設計、數字媒體、金融軟體開發、嵌入式應用開發、軟體開發與測試、移動網際網路開發、行動裝置應用開發等。
畢業後主要從事：JAVA工程、NET工程、系統開發、網站開發、軟體需求分析、軟體開發、技術支持、運營維護、項目管理等工作。
物聯網工程
物聯網工程主要研究物聯網的體系結構、信息處理、安全技術、系統及應用等方面的基本知識和技能，涉及通信、傳感、網絡以及RFID、嵌入式系統等多個方面，其應用在生活中屢見不鮮。主要學習：嵌入式原理及應用、無線傳感器網絡、彙編語言與微機原理、傳感器微操作原理與設計、應用密碼學、光電子物理基礎、模擬電子技術、微處理器系統設計等課程。
專業方向有：電商物聯網、移動嵌入式、智慧機器人、物聯網大數據採集與分析等。
畢業後主要從事：物聯網工程、物聯網系統設計架構、物聯網應用系統開發、物聯網系統管理、網絡應用系統管理、物聯網設備
技術支持、雲計算等工作。
數據科學與大數據技術
數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面：數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘出發，對實際問題進行分析和解決。主要學習：數據結構、資料庫原理與應用、計算機作業系統、計算機網絡、Java語言程序設計、Python語言程序設計、大數據算法、人工智慧等課程。
畢業後主要從事：大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、算法工程、應用開發等工作。
智能科學與技術
智能科學與技術基於計算機技術、自動控制技術、智能系統方法、傳感信息處理等科學與技術，進行信息獲取、傳輸、處理、優化、控制、組織等並完成系統集成，主要從事智能技術與工程的科研、開發、管理等。主要學習：軟體開發技術、數據結構與算法、自然語言處理中的經驗性方法、機器視覺技術、智能控制與智能計算、智能信息網絡原理、Linux內核分i析'c、jh數據分析基礎、面向對象程序設計與實踐等課程。
畢業後主要從事：人機識別技術、智慧機器人研發、VR技術、人工智慧、模式識別、仿真建模、智能遊戲、智能信息處理等工作。