美國東北大學的計算機科學（computer science）碩士怎麼樣？
東北大學Northeastern University可以說是近年來，在世界各項排名榜單上上升得最快的大學之一。
在U.S.News排行榜上最初160名開外的排名，到如今全美排名前40的頂尖高校，靠的就是學校的明星項目——Co-op Program（實習項目）的吸引力和較高的畢業生就業率。
根據最新的排名信息顯示，東北大學在《普林斯頓評論》2019最新全美Career Services（就業服務）排名中穩居前三，在實習及Co-op項目排名中名列前五，而在綜合性較高的US News美國大學2020最新排名中位列40，可謂名副其實的黑馬選手了。
Cooperative Education，即 Co-op Program，是東北大學的特色項目，學生們在校不僅可以在課堂上學習，更能在工作中學習，搭配時長高達6個月的實習項目，學生可以在帶薪實習中與學校認可的僱主進行合作，進行帶薪實習，讓學生到與之相關的工作場所環境中鍛鍊，將所學知識付諸實際運用。這樣在畢業後，學生已經獲得了寶貴的工作經驗，從而比起其他應屆生來說，更加具有競爭力。
Co-op在東北大研究生項目中可以說有著巨大的吸引力。Co-op自帶的工作時間，通過Co-op畢業後能更好地融入社會、融入職場，對於同學們來說都是不錯的體驗；甚至是更好地找到工作籤證H1b僱主，更是有許多同學直接在畢業後被Co-op公司僱傭。以就業為導向選擇學校的同學們，東北大學不容錯過。
MS in Computer Science（計算機科學）
本專業旨在幫助學生為計算機科學的各種職業做好準備。結合了計算機和重要的應用領域，使學生能夠增加在該領域的廣泛知識：人工智慧、人機互動、資料庫管理、遊戲設計、製圖、網絡、程式語言、安全、軟體工程、系統、理論申請要求：
本專業要求學生有以下本科學術背景：數據結構、計算機組織、微積分（一年）、離散數學、高級過程語言（C，C ++，Java或Scheme）GPA要求3.0/4.0；GRE詞彙成績不低於147，數學成績不低於152，分析寫作成績不低於3.5；託福成績不低於100，單項不低於20。
MS in Data Science（數據科學）
本專業是由Khoury計算機科學學院與電氣計算機工程系工程學院聯合開設的跨學科專業，為處理、建模、分析和推理數據提供全面的框架。 本專業的廣泛核心課程使學生能夠深入開發計算建模、數據收集和集成、數據存儲和檢索、數據處理、建模和分析以及可視化。 此外，選修課提供了探索關鍵環境領域或更複雜技術應用的機會。申請要求：
本專業要求學生有STEM相關專業背景，學過編程與統計/線性代數。GPA要求3.0/4.0；GRE詞彙成績不低於147，數學成績不低於152，分析寫作成績不低於3.5；託福成績不低於100，單項不低於20 。
MS in Cybersecurity （網絡安全）
本專業探討信息安全中的關鍵問題以及技術如何幫助解決這些問題。 本專業將對信息安全技術的理解與法律，社會科學，犯罪學和管理方面的相關知識相結合，使學生能夠有效地評估和管理信息安全風險。申請要求：
本專業要求學生有基礎數學和信息技術概念背景，具備一定計算機系統、編程知識和離散數學的學術知識。GPA要求3.0/4.0；GRE詞彙成績不低於147，數學成績不低於152，分析寫作成績不低於3.5；託福成績不低於100，單項不低於20 。
MS in Artificial Intelligence（人工智慧）
本專業在AI的新興領域提供了全面的理論和實踐內容，幫助同學們探索AI系統的關鍵上下文區域和複雜技術應用所需的基礎知識。課程結合了數據科學、機器人學和機器學習的要素 - 使學生能夠具備整體和跨學科的學習課程，幫助在人工智慧研究、運營、軟體或硬體開發領域發展職業。本專業核心課程包括：AI基礎、機器學習、智能交互（新課程）、編程設計範例、算法學申請要求：
本專業要求學生有STEM相關專業背景，學過編程與統計/線性代數。GPA要求3.0/4.0；GRE詞彙成績不低於147，數學成績不低於152，分析寫作成績不低於3.5；託福成績不低於100，單項不低於20 。
另外東北大學開設的計算機相關研究生專業，還包括遊戲科學與設計（MS in Game Science and Design）、健康數據分析（MS in Health Data Analytics）、健康信息學（MS in Health Informatics）、機器人（MS in Robotics），感興趣的同學可以多了解一些。
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