向自動駕駛又跨進一步,Tesla推出了自動駕駛導航功能

2020-12-25 TCpeng

特斯拉正在推出自動駕駛功能導航。

特斯拉CEO埃隆馬斯克(Elon Musk)上周五晚發布的一條推特消息稱,北美的一些特斯拉車主將會收到一項新的司機輔助功能。

「特斯拉自動駕駛導航功能將於今晚在北美地區正式發布」馬斯克在推特上說。特斯拉的自動駕導航駛被公司描述為迄今為止最先進的駕駛員輔助功能。這一功能被稱為「自動駕駛導航」(navigation on Autopilot)或「導航」(just navigation)。

特斯拉晚些時候發布的一篇博客稱,該功能將於本周開始向購買了增強自動駕駛儀或全自動駕駛性能的美國客戶推出。特斯拉提供了增強型自動駕駛儀和FSD功能,升級成本分別為5000美元和3000美元。

特斯拉的汽車不是自動駕駛的。自動駕駛儀是一種先進的駕駛員輔助系統。但早在2016年10月,當特斯拉開始生產配備了更強大傳感器套件的硬體汽車時,它也開始從客戶那裡獲取資金,用於購買FSD汽車。雖然特斯拉從其網站上刪除了升級到FSD的選項,但馬斯克表示,客戶仍可以要求升級。在導航上的自動駕駛被認為是向仍未實現的全自動駕駛承諾邁出的一步,儘管它是很小的一步。

特斯拉在10月初發布的9.0軟體提供了一系列改進,包括一項新的dash cam功能(適用於2017年8月之後生產的汽車),改進了導航功能,甚至還有可以在停車時玩的Atari遊戲。但是基於具有一定的安全風險被禁止,後來它作為beta版本被引入美國的一些客戶。

導航是該公司增強型自動駕駛系統(Autopilot system)的一項積極引導功能,該系統旨在引導汽車從高速公路入口匝道轉向出口,包括導航交叉路口和改變車道。一旦駕駛員進入目的地並且進入導航系統,他們就可以為這一行程啟用「自動駕駛導航」

特斯拉對導航設置了一些限制。目前,這一功能提供了一個換道建議,要求司機在繼續駕駛前需要通過點擊來確認。特斯拉上周五晚晚些時候發布的一篇博客稱,未來版本的Autopilot導航將允許用戶選擇放棄確認要求。

自動駕駛導航會對兩種不同的車道變化提出建議:一種是基於路線的車道變化,允許駕駛員保持導航路線不變;另一種是基於速度的車道變化,旨在使車輛儘可能接近駕駛員設定的速度。

基於速度的變道有四個設置,包括不啟用、輕度、普通或最強模式。這將意味著,如果司機靠近前面一輛緩慢行駛的汽車或卡車,就會轉向其他行駛速度更快的車道。「輕度」的設置表明,當司機的行駛速度明顯低於設定的速度時,就會改變車道。當車速低於司機設定的速度時,最強模式會建議你改變車道。

相關焦點

  • 挑戰特斯拉自動駕駛最強功能——自動輔助導航駕駛
    電動汽車觀察家聯合唯電新能源汽車社區,對FSD中最強大的功能,Navigate on Autopilot自動輔助導航駕駛(簡稱NOA)功能,進行了一次首都機場到大興機場的雙機場NOA自動駕駛挑戰。這樣的路段中,高速路段超過90%,而且大興機場高速出口非常臨近大興機場。
  • 高精地圖導航 讓自動駕駛心中有譜
    高精度地圖對自動駕駛汽車定位、導航與控制,以及數據的實時更新,都起到至關重要的作用,是自動駕駛走進現實的關鍵一環。首先就是高速公路,我們高速公路自動駕駛解決方案叫做HoloPilot,它是一個L3.5級別的解決方案,HoloPilot使用的是量產化的配置,主要是利用了現有的車規級傳感器和計算單元,以及高精度地圖來實現在高速公路上的自動駕駛功能。
  • 深度解析:Tesla自動駕駛的前世今生 (中)
    (圖片來源:www.cheyun.com)目前Tesla的自動輔助駕駛Autopilot達到了第二級,部分實現了第三級功能,在向完整實現第三級乃至第四級邁進——最初的Tesla只是擁有道路輔助警告,依靠每一輛Tesla都擁有免費的無線3G/4G LTE網絡,通過OTA來獲取最新的軟體和功能進一步擴展輔助駕駛的潛力:2014年10月在所有Tesla車型上面安裝自動輔助駕駛硬體(6.0系統)2014年11月開啟道路偏離警告和速度提示(通過攝像頭讀取路邊車速牌
  • 自動駕駛功能=「詐騙」?說明你不懂它!深度解析自動駕駛功能!
    實際上,國際汽車工程師學會(SAEInternational)在自動駕駛的分級中,對L3級自動駕駛功能的駕駛員仍然有「駕駛員應該保持高度集中,以備不時之需」的要求!而真正的自動駕駛應該是「完全自動駕駛」,而擁有這種能力的車型,國際汽車工程師學會(SAEInternational)給分級為L5級!因此,完全的自動駕駛仍然是十分遙遠!
  • 汽車自動駕駛深度報告:自動駕駛提速,布局明日之星
    國內 L3 級別量產車型有望在 2020-2021 年推出,L2+級別輔助駕駛滲透率有望進一步提 升。目前各車企高端的車型已經基本實現 L2 級別輔助駕駛的配置,我們認為未來高級自 動駕駛系統滲透率有望進一步提升。
  • 自動駕駛定位導航技術概述丨曼孚科技
    作為自動駕駛的重要組成部分,高精度定位導航技術是自動駕駛汽車安全行駛不可或缺的核心技術之一,在車輛橫向/縱向精確定位、障礙物檢測與碰撞避讓、智能車速控制、路徑規劃及行為決策等方面發揮著重要的作用。相較於有人駕駛駕駛員可以憑藉雙眼與記憶獲取周圍的可行駛區域、道路邊界、車道線、障礙物、交通規則等詳細信息,目前自動駕駛汽車的環境感知傳感器與算法還無法達到與人類駕駛員同樣的感知性能,因此自動駕駛汽車就需要高精定位、高精地圖、聯合感知等定位導航技術的支持。
  • 自動駕駛定位導航技術概述丨曼孚科技_易車網
    相較於有人駕駛駕駛員可以憑藉雙眼與記憶獲取周圍的可行駛區域、道路邊界、車道線、障礙物、交通規則等詳細信息,目前自動駕駛汽車的環境感知傳感器與算法還無法達到與人類駕駛員同樣的感知性能,因此自動駕駛汽車就需要高精定位、高精地圖、聯合感知等定位導航技術的支持。
  • 中國首部自動駕駛仿真藍皮書《中國自動駕駛仿真技術研究報告(2019...
    一個完整的自動駕駛仿真平臺,需要包括靜態場景還原、動態案例仿真、傳感器仿真、車輛動力學仿真、並行加速計算等功能,並能夠較為容易的接入自動駕駛感知和決策控制系統,如圖 2-2 所示。只有算法與仿真平臺緊密結合,才能形成一個閉環,達到持續迭代和優化的狀態。
  • Elon Musk : 儘快更新特斯拉的自動駕駛功能
    儘管幾年前特斯拉就推出了自動駕駛功能,但事實上自動駕駛功能卻不像汽車製造商設想的那樣美好,雖然實際體驗與廣告相一致,但還是有一些特斯拉事故報告涉及到自動駕駛功能。最近,一輛特斯拉ModelS在加利福尼亞州的高速公路上,使用自動駕駛功能巡航的時候撞上了一輛停在路邊的消防車。更為複雜的是,特斯拉的自動駕駛功能所依賴的硬體已經完全從頭開始重建。
  • 自動駕駛仿真平臺VISTA推出,大幅優化自動駕駛汽車測試和部署時間
    自動駕駛仿真平臺VISTA推出,大幅優化自動駕駛汽車測試和部署時間 佚名 發表於 2020-03-26 14:32:16 知道自動駕駛汽車安全上路前需要進行多少裡程的測試嗎
  • 無人駕駛自動汽車時代來臨
    於是,汽車向左靠了靠,拉開和巴士的距離。」你看,我們並沒有行駛在車道中央,但是我們遠比那個傢伙做得好,「他指著一輛跨車道行駛的灰色SU V。  列文託斯基說得有道理。當烏爾姆森剛把手從方向盤上拿下來,電子合成的女聲宣布「自動駕駛」,我不禁感到一陣緊張。但在幾分鐘後,電腦駕駛汽車的主意似乎不再可怕。尤其對比周圍的人類駕駛者之後。有人一邊開車一邊在打電話。有人根本無視交通規則。
  • 自動駕駛之(一)-大黃蜂的秘密
    ,這就是自動駕駛的意義所在。 路線的規劃,我們很好理解,現在的導航就能做到這一點。當你輸入一座城市中的AB兩個坐標,導航會告訴你從A到B有幾條路線,分別都有多少個路口,多少個紅綠燈,大約用多長時間可以到達,這就是路線的規劃。其實這一點,人類利用現有的專門負責導航的衛星做的還不錯。
  • 馬斯克放話:特斯拉「非常接近」實現L5自動駕駛技術,這次吹的牛能...
    馬斯克在會上透露,特斯拉將很快實現 L5 級別的自動駕駛,這對於關注自動駕駛和智能網聯汽車的人來說,無疑是一則震撼的消息。 -L5,見下圖),其中 L5 是目前業界定義的最高標準,即完全自動駕駛。
  • RADAR+LiDAR+IMU完美組合 ADI為自動駕駛打造360度保護屏障
    麥姆斯諮詢:「視覺」是自動駕駛必要的感知功能,LiDAR能夠實現周圍環境高精度的3D建模,被認為是實現終極L5級自動駕駛的關鍵技術,高昂的價格是制約LiDAR市場普及的主要因素,ADI在LiDAR技術方面有何布局?ADI:目前,ADAS系統必須依靠攝像頭、RADAR和LiDAR等一系列傳感器技術,才能有效提供前向防撞預警、盲點監測、行人檢測和自動駕駛等功能。
  • 百度助力清華大學車輛學院首創自動駕駛課程雲端實驗,推動自動駕駛...
    自動駕駛是一門龐大的學科,在短短的一學期內讓同學們既能夠了解整個自動駕駛學科的概貌、又能深入掌握其中的關鍵技術是一件充滿挑戰的事情,同時對於同學們的未來發展有著深遠的影響。《自動駕駛》獨具特色的實驗課程設計,讓同學們能夠將每一節課學到的知識應用到實際的動手操作中,同學們每一節實驗課都會在教師的指導下實現自動駕駛環節中的一個小功能,比如利用深度學習方法實現對道路標識牌的識別、利用路徑規劃方法實現車輛的行駛軌跡規劃、利用控制算法實現對車輛運動狀態的控制等。
  • 京東獲導航電子地圖甲級繪製資質 將被允許開展自動駕駛等業務
    首頁 > 見聞 > 關鍵詞 > 京東最新資訊 > 正文 京東獲導航電子地圖甲級繪製資質 將被允許開展自動駕駛等業務
  • 惡劣天氣下也能實現無人駕駛,芬蘭自動駕駛公司「Sensible 4」獲...
    外媒消息,芬蘭自動駕駛初創公司 Sensible 4 近日獲得了700萬美元A輪融資,投資方為伊藤忠商事株式會社(Itochu)和日本科技公司。Sensible 4 成立於2017年,但是團隊研發自動駕駛技術已經將近30年了。
  • 蘇州相城區發布智能駕駛「上路計劃」,福特開放自動駕駛汽車數據集
    ,推出八大主動關懷車機提醒功能,為用戶駕車出行再添一份安全感。此次升級覆蓋上汽榮威旗下所有網際網路車型,針對疫情期間的用戶出行場景,在地圖和空調的使用等方面增加了多項新功能:新增當地、導航目的地、跨市、疫情小區的疫情播報,疫情動態一網打盡;開通高速路申報提醒、用戶用車TIPS場景申報功能,幫助用戶在各用車場景下健康通行;開通空調使用主動提醒功能,科學保障車內空氣健康。
  • 關於MATLAB 的自動駕駛之路分析和介紹
    自動駕駛是目前比較熱門的話題,包含的技術領域五花八門,例如:雷達、攝像頭、汽車電控、雷射雷達、物體識別、高精度地圖、導航技術等等。小編特邀 MathWorks 行業技術專家來聊一聊 MathWorks 這幾年的自動駕駛之路,分享最新的技術投入和應用亮點。
  • 自動駕駛大閱兵 i-VISTA自動駕駛挑戰賽
    [愛卡汽車 科技頻道 原創]  2004年,在美國加州的Mojave沙漠,DARPA(美國國防部高級研究計劃局)組織了一場名為Grand Challenge的自動駕駛挑戰賽,它是世界上的第一次自動駕駛比賽,從此拉開了自動駕駛商業化發展的序幕。