首先,隨著當前大數據、人工智慧等技術的發展,目前很多非計算機專業的同學希望通過自學計算機知識來拓展知識面,從而為後續的學習和就業帶來更大的選擇空間。
對於非計算機專業的同學來說,在學習計算機知識時,應該結合自身的知識結構來規劃學習路線,比如有一個紮實的數學基礎,那麼可以考慮按照大數據的知識結構來制定學習路線,而如果對於軟體開發比較感興趣,那麼可以按照Web開發的知識結構來制定學習路線等等。
在學習計算機知識的初期,可以從以下三個方面的知識入手:
第一:程式語言。程式語言被認為是打開計算機技術大門的鑰匙,而且程式語言本身的學習難度也相對比較低,比較適合自學。對於非計算機專業的同學來說,可以重點關注一下Python語言,一方面Python語言是全場景程式語言之一,IT網際網路領域和傳統行業領域都有廣泛的應用,另一方面Python語言比較簡單易學,適合作為入門語言來學習。
第二:作業系統。作業系統是學習計算機相關知識的重要基礎,學習作業系統能夠對於資源管理、任務調度、並發、角色管理、存儲、計算機網絡等內容形成一個全面的了解,所以一定要重視作業系統知識的學習。初學者學習作業系統可以從Linux作業系統的使用開始學起,然後再逐漸深入,包括閱讀其核心原始碼等等。
第三:資料庫。資料庫也是計算機知識體系結構當中的重要組成部分,隨著大數據技術的發展,資料庫也被賦予了新的意義。初學者學習資料庫可以從關係型資料庫開始學起,要重點學習一下Sql語言的使用。
我從事網際網路行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域,我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。
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