金融科技崗位成熱門，特許全球金融科技師CGFT引業內矚目

2020-09-13 管會教育

金融科技崗位成熱門，特許全球金融科技師CGFT引業內矚目


2020年應屆高校畢業生較去年相比，人數增長40萬，高達874萬。一邊是攀升的畢業生數量，另一邊是嚴峻的就業形勢。


在此背景下，不少企業縮減招聘需求，然而以嘉銀金科為代表的金融科技企業對於金融科技崗位的需求卻逆勢而上，成為2020年招聘大熱門。


當畢業季遇上突如其來的疫情，2020可謂是最具挑戰的&34;。


2020屆高校畢業生874萬人，同比增加40萬人，畢業生人數再創歷史新高。疫情也為各行各業的發展帶來了嚴峻的挑戰。


古人說，福禍相依。危機的另一面是機遇，不可否認的是，此次疫情為金融科技的應用按下了加速鍵，&34;成為剛需，業務流程的電子化、線上化成為了行業的普遍標準。人臉識別、電子籤章、電子合同、遠程面籤、遠程開戶等使得金融服務業在特殊的環境下能夠發揮對經濟發展、物資調配、生產調度及進出口貿易的重要支持作用，也讓各個金融機構充分意識到了金融科技的重要性，金融科技崗位成為眾多企業人才需求的一大熱門。


企業如何加強金融科技人才，學員如何獲得專業的金融科技技能和知識培訓？這是很多企業和從業者都熱切關注的問題。


金融科技專業知識和技能必不可少，在特許全球金融科技師CGFT都可以獲得。


特許全球金融科技師CGFT是什麼？


特許全球金融科技師的英文全稱是Chartered Global FinTech，簡稱CGFT。特許全球金融科技師CGFT是上海交通大學上海高級金融學院學術指導，上海高金金融研究院能力認證。


上海交通大學兼職教授，上海交通大學上海高級金融學院理事會執行理事屠光紹教授指出，做好&34;培訓認證，將是上海高級金融學院與上海高金金融研究院未來10年最重要的工作。


特許全球金融科技師CGFT有哪些課程


特許全球金融科技師CGFT以上海交通大學上海高級金融學院10餘年金融領域和4年的金融科技領域教學經驗為基礎，以李峰教授、嚴弘教授、朱其立教授、白碩博士、李大鵬博士、殷志浩教授組成學術委員會並擔任課程導師，分別講授《會計學與財務分析基礎》《金融學基礎》《大數據技術原理及應用》《區塊鏈技術原理及應用》《Python語言基礎》《機器學習原理及應用》課程。


特許全球金融科技師教授——李峰

李峰教授

CGFT學術委員會主席

美國芝加哥大學工商管理學 (會計和金融經濟領域) 博士

上海交通大學上海高級金融學院會計學教授

上海高金金融研究院聯席院長中國金融研究院副院長

美國會計學會&34;獎

教授課程：《會計學與財務分析基礎》——掌握金融分析基礎語言

介紹基本會計學原理，並從財務角度分析公司運營，從投資人、債權人以及其他多維角度分析財務報表和評斷 公司經營狀況，具備金融科技從業所需基本的財務素養。

李峰教授在財務報表分析、大數據文本挖掘、資產定價與風險管理有著自己卓越的見解和豐富的研究成果，其多篇論文發布於國際著名學術期刊。由於在科研和學術上的卓越貢獻，2018年美國會計學會授予李峰教授&34;獎，表彰其過去15年內對會計學教育、實踐或未來會計學研究做出獨特重大的貢獻。

李峰教授對《會計學與財務分析基礎》的評價：它是現代商業溝通的一個基本語言，是所有的金融從業人員包括金融科技創業人員，都需要有一定認知的領域。

特許全球金融科技師教授——嚴弘

嚴弘教授

CGFT學術委員會專家

美國加州伯克利分校金融學博士

上海交通大學上海高級金融學院金融學教授

上海交通大學上海高級金融學院學術副院長

中國私募證券投資研究中心主任

上海交通大學上海高級金融學院GES項目學術主任

亞洲金融學會會刊《金融國際評論》主編

美國證券交易委員會及美國聯邦儲備局訪問學者

教授課程：《金融學基礎》—— 理解金融產品和金融市場

介紹金融市場、金融機構、證券投資、公司金融、資產管理、金融風險管理等金融必須的知識基礎，具備金融 科技從業所需基本的金融素養。

嚴弘教授在資產定價（公司決策與股票報酬、金融衍生品與風險管理、投資組合決策）、金融中介（共同基金、對衝基金等）、新興市場等均有著出色的研究成就及應用成果，其研究成果發表於國際一流學術期刊，一些研究項目獲得中國自然科學基金的贊助，部分研究獲得美國Q-Group獎和Crowell獎，很多成果也在實踐中獲得應用。

嚴弘教授對《金融學基礎》的評價：課程的目的是希望給金融科技師的候選人有機會系統性地了解金融行業的基本特徵和提供服務的基本要素，同時對金融服務的基本內涵有一個深入的了解，最終幫助學員用針對性的金融科技手段提出改善金融服務的方案。


特許全球金融科技師教授——朱其立

朱其立教授

CGFT學術委員會專家

新加坡國立大學計算機科學博士

普林斯頓大學博士後

上海交通大學計算機系副系主任、教授、博導

上海交通大學ADAPT實驗室主任

上海交通大學全英文教學第一名

美國發明專利兩項、中國發明專利十一項

2013年Google Faculty Research Award獲得者

著名資料庫國際會議DASFAA 2014 Best Paper Award獲得者

教授課程：《大數據技術原理及應用》—— 大數據是金融科技之源與基

介紹資料庫和Hadoop大數據生態基本理論，包括設計、存儲、查詢、管理、挖掘、應用等，初步介紹知識圖譜基本概念和應用，掌握SQL語言和正則表達式技能，熟悉常用金融資料庫，熟悉金融大數據場景應用。

朱其立教授在人工智慧、數據與知識工程和程序語言有著獨到見解和眾多學術成就，現如今相關學術成果已在國際頂級會議及雜誌上發表，同時其研究已獲得國家自然科學基金、教育部、微軟、谷歌、阿里巴巴、甲骨文、摩根史坦利、阿斯利康等機構和企業的資金支持。

朱其立教授對《資料庫與大數據》的評價：它實際上是提供了一個中間層的知識，當你已經學會基本的項目編程之後，再通過數據的處理、存儲、查詢等方式有效的去管理和挖掘數據價值，才能把相關的技術應用到財會、金融等領域。

特許全球金融科技師教授——白碩


白碩博士

CGFT學術委員會專家

北京大學理學博士

中科院計算所、信工所博士生導師

中國計算機學會區塊鏈專委會顧問委員上海證券交易所前總工程師

ChinaLedger技術委員會主任

中國中文信息學會常務理事

教授課程：《區塊鏈技術原理及應用》—— 區塊鏈共識機制助力信用體系

介紹區塊鏈的技術原理、主要框架、技術趨勢與應用場景，理解區塊鏈價值意義與發展趨勢。


白碩博士是中國區塊鏈技術領域最權威的專家之一，有&34;之美稱。曾負責設計和研發了中國的主要證券交易系統。在上海證券交易所任職期間，負責管理信息技術基礎設施的運行、IT系統的開發和信息技術基礎設施的長遠規劃。

白碩博士對《區塊鏈技術原理及應用》的評價：區塊鏈更像是一個協議，如果具體的技術是磚塊，那麼協議更像是一個藍圖，一種新的治理架構、信任架構、價值傳遞的架構。我們要對這個藍圖能看懂、能畫，然後這些畫出來的藍圖能落地。

特許全球金融科技師教授——李大鵬

李大鵬博士

CGFT學術委員會專家

美國辛辛那提大學計算機工程博士

海爾金控全資的信用資產交易平臺-青島聯和信用資產交易中心CEO

上海交通大學上海高級金融學院領航計劃業界導師

原香港交易與結算所集團總裁高級顧問

原上海期貨交易所首席計算機專家、技術委員會主任

原紐約商品交易所(NYMEX)首席架構師

教授課程：《Python語言基礎》—— 數據分析建模之基礎工具

介紹Python編程基本知識，複雜語句與編程結構，函數、模塊與包裝，面向對象的編程基礎、標準庫。介紹數 據分析必須的numpy、pandas、Matplotlib、StatsModel等必備模塊，結合金融場景介紹應用。

李大鵬博士在金融行業以及金融科技領域有著豐富的實戰經驗和卓越的領導力。曾在三大國際金融中心交易所（港交所、上期所、紐交所）擔任核心職位，在上期所帶領團隊設計並成功實施了新一代交易所系統，並被中國金融期貨交易所採購用於股指期貨交易，在紐交所帶領團隊首創世界第一個OTC原油及其衍生品的場內結算系統ClearPort，不僅其商業模式是全球第一例，而且採用的技術就是後來風靡世界的SOA架構，比IBM正式提出此概念早2年。

李大鵬博士對《Python語言基礎》的評價：Python是一個非常基本的內容，就跟你非常熟悉Word一樣，熟悉Word的人跟一般會用Word的人打出來的文檔是完全不一樣的，將來Python也是，Python可以幫助你用基礎的數據處理、收集滿足一般的工作要求，但是你要想深入的話，你需要用數據去看數據世界、數字經濟的真相，並且把它完美的、通俗易懂展現出來。


特許全球金融科技師教授——殷志浩

殷志浩博士

CGFT學術委員會專家

美國麻省理工學院物理學博士

上海高級金融學院兼聘教授

上海高級金融學院中國金融研究院研究員

原中金基金總經理

原美國摩根大通銀行董事總經理（MD）

教授課程：《機器學習原理及應用 》—— 智能算法模型讓金融更智能

介紹機器學習的基本概念、算法模型和應用場景，初步了解深度學習基本模型和原理，初步介紹統計自然語言 處理等基本概念和應用。

殷志浩博士具有20多年量化投資分析經驗，曾在摩根大通、花旗集團、滙豐銀行、美國富國銀行等多家國際知名金融機構從事量化分析和量化團隊管理工作，善於解決產品定價和對衝等相關問題，有多年買方量化投資策略和套利策略研究經驗。

殷志浩博士對《機器學習原理及應用》的評價：這是一門介紹機器學習的應用課程，我們將涵蓋機器學習的基本理論、算法實現以及應用案例，案例包括經典應用，也包括金融方面的前沿應用。我們的目標是幫助學生了解神經網絡等學習模型的原理，為今後將其成功應用於實踐做好準備。

相關焦點

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  • 特許全球金融科技師前景怎麼樣?
    最近由上海高金金融研究院頒發的特許全球金融科技師被很多人熱點關注和學習。特許全球金融科技師前景怎麼樣呢？先來看看金融科技的發展吧！ 特許全球金融科技師未來的行業發展前景 談到特許全球金融科技師未來的發展前景就不得不說金融科技行業的發展前景。當前經濟數位化進一步加速，不僅是產業發展的新機遇，也給金融業的發展帶來了新的空間。
  • 上海高級金融學院特許全球金融科技師該怎麼考？
    特許全球金融科技師該怎麼考？如果你想要從事金融科技行業的夢想，你就要不斷的努力去實現。今年來隨著金融科技的發展，金融科技行業越來越火爆，想成為金融科技師的人越來越多，從而催生了一些專門培訓金融科技知識和技能的機構，以及院校開設金融科技專業。
  • 150萬金融科技人才缺口,特許金融科技師CGFT來幫你解決!
    然而，在特許全球金融科技師CGFT項目管理辦公室與業內人士深入交流中，我們發現無論是金融科技業界專家還是高校學者都認為，150萬金融科技人才缺口的說法是嚴重低估了實際需求。因為這個數據實際上是通過各種招聘渠道統計出來的目前正在招聘的人數，主要集中在北上廣深等一線城市。
  • 上海高級金融學院特許全球金融科技師權威麼？
    特許全球金融科技師權威麼？對於在職人士和在校大學生能夠帶來什麼樣的幫助？金融科技行業的發展在中國發展歷史比較短，很多人聽到這個證書都會充滿各種疑問，比如特許全球金融科技師的發證機構是否權威?特許全球金融科技師是由上海交通大學上海高級金融學院學術指導，上海高金金融研究院能力認證頒發的證書。
  • 「特許全球金融科技師CGFT·導師風採」李峰：年報秘密的發掘者
    CGFT 特許全球金融科技師上線已經一個多月，權威的師資陣容、強大的業界導師以及精良實用的課程受到了學員們的歡迎和潮水般的好評。CGFT一級課程中核心金融課程《會計學與財務分析基礎》由CGFT學術委員會主席，上海交通大學上海高級金融學院會計學教授、中國金融研究院副院長、上海高金金融研究院聯席院長李峰老師親自授課。
  • 【特許全球金融科技師學員風採】為何第一時間報讀CGFT?高金MBA帥哥,銀行金融科技PMO遇「靈魂拷問」
    證書由上海交通大學上海高級金融學院學術指導、上海高金金融研究院頒發，是面向金融科技從業及管理需求的權威能力水平證書。一級證書主要面向金融科技中基層從業者和在校學生，二級證書主要面向具備一定從業或管理經驗的中、高層人員，三級證書則面向金融科技部門負責人和企業管理者。
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  • 深港澳金融科技師8月15日首考
    目前專才計劃一級考試的教材已經編寫完畢，一級考試通過13門具有行業權威性和影響力的考試科目，強化考生對金融和科技基礎理論通識的學習。二級教材的編寫工作也已經正式啟動，二級考試將在一級考試基礎知識的應用上重視場景應用和案例分析。通過二級考試的考生將具備金融科技行業具體崗位的從業能力。
  • 為何高金MBA+理工背景銀行金融科技PMO，第一時間報讀CGFT？
    自從CGFT 特許全球金融科技師7月1日正式上線以來，已經有不少小夥伴們踴躍報名並開始學習。我們被大家積極向上、熱情如火的學習態度深深地感動。為了讓各位同學們有更好的參與感，進一步了解一起學習的小夥伴的個人風採，SAIFR將會從不同專業、不同背景以及不同訴求的同學們中，選取一些比較有代表性的學員進行報導，讓大家一同走進我們CGFT學員的真實生活、工作和學習的世界。
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  • 海雲天科技圓滿完成2020年深港澳金融科技師一級考試技術服務
    作為中國領先的考試評價、教育測評和教育大數據公司，海雲天科技創新考試模式，採用在線考試和AI智能巡檢技術，為此次考試提供了在線考試系統和考務管理等全流程服務，確保了深港澳金融科技師一級考試的權威、科學以及高含金量。
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    原標題：2020中國（深圳）金融科技全球峰會舉行深圳國家金融科技測評中心成立中匯金融科技（深圳）有限公司揭牌見圳客戶端·深圳新聞網 2020年12月14日訊（深圳特區報記者 張智偉 沈勇）昨日，2020中國（深圳）金融科技全球峰會在深圳舉行，峰會以
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    讀創/深圳商報記者 巫偉敏 通訊員丁國瑞 「因此我認為，結合粵港澳大灣區的建設，將『香蜜湖新金融中心』創建成粵港澳大灣區金融科技『產學研』一體化中心是對全國深化深港澳互利合作，推動新時期金融業進一步改革開放的積極響應......」在今年1月舉行的福田區政協五屆六次會議上
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    2018年，高金MF項目在原有金融方向（MF-General）的基礎上新設了金融科技方向（MF-FinTech），課程設置專注於金融、機器學習、計算機技術和應用三個方面，致力於為全球金融業培養亟需的頂尖複合人才。
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