Visual Studio Code是程式設計師可用的最酷的代碼編輯器之一，是一個可在所有平臺上使用的開源，可擴展，輕量級編輯器。正是這些品質使微軟的 Visual Studio Code 非常受歡迎，並成為Python開發的絕佳平臺。
在本文中，您將學習Visual Studio Code中的Python開發，包括如何：
安裝Visual Studio代碼發現並安裝使Python開發變得簡單的擴展編寫一個簡單的Python應用程式了解如何在VS Code中運行和調試現有的Python程序將Visual Studio代碼連接到Git和GitHub以與全世界共享您的代碼我們假設您熟悉Python開發，並且已經在您的系統上安裝了某種形式的Python（Python 2.7，Python 3.6 / 3.7，Anaconda或其他）。提供了Ubuntu和Windows的屏幕截圖和演示。由於Visual Studio Code在所有主要平臺上運行，因此您可能會看到稍微不同的UI元素，並且可能需要修改某些命令。
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為Python開發安裝和配置Visual Studio代碼
在任何平臺上都可以安裝Visual Studio代碼。可以獲得Windows，Mac和Linux的完整說明，並且每月更新編輯器，其中包含新功能和錯誤修復。您可以在Visual Studio Code網站上找到所有內容：
如果您想知道，Visual Studio Code（或簡稱VS代碼）幾乎沒有其他名稱與其基於Windows的較大的同名Visual Studio共享。
Visual Studio Code內置了對多種語言的支持，以及具有豐富生態系統支持的擴展模型。VS Code每月更新一次，您可以在Microsoft Python博客上了解最新信息。微軟甚至可以讓任何人克隆和貢獻VS Code GitHub倉庫。（提示公關洪水。）
該VS代碼UI是有據可查的，所以我不會在這裡老調重彈吧：
Python開發的擴展
如上所述，VS Code通過詳細記錄的擴展模型支持多種程式語言的開發。在Python擴展使Python開發在Visual Studio代碼，具有以下特點：
支持Python 3.4及更高版本，以及Python 2.7使用IntelliSense完成代碼掉毛調試支持代碼片段單元測試支持自動使用conda和虛擬環境Jupyter環境和Jupyter筆記本中的代碼編輯
Visual Studio代碼擴展不僅涵蓋程式語言功能：
Keymaps允許已熟悉Atom，Sublime Text，Emacs，Vim，PyCharm或其他環境的用戶感到賓至如歸。主題是自定義UI，無論您喜歡在明亮，黑暗或更豐富多彩的地方進行編碼。語言包提供本地化體驗。以下是我認為有用的一些其他擴展和設置：
GitLens直接在您的編輯窗口中提供了大量有用的Git功能，包括責備註釋和存儲庫探索功能。通過File, Auto Save從菜單中選擇，可以輕鬆打開自動保存。默認延遲時間為1000毫秒，也是可配置的。Settings Sync允許您使用GitHub在不同的安裝中同步VS Code設置。如果您在不同的計算機上工作，這有助於保持您的環境一致。泊塢窗可以讓你快速，方便地與碼頭工人工作，幫助作者Dockerfile和docker-compose.yml，打包和部署您的項目，甚至產生適當的泊塢文件為您的項目。當然，在使用VS Code時，您可能會發現其他有用的擴展。請在評論中分享您的發現和設置！
單擊活動欄上的「 擴展」圖標可以訪問發現和安裝新擴展和主題。您可以使用關鍵字搜索擴展程序，以多種方式對結果進行排序，以及快速輕鬆地安裝擴展程序。對於本文，通過python在活動欄上鍵入Extensions項並單擊Install來安裝Python擴展：
您可以以相同的方式查找和安裝上述任何擴展。
Visual Studio代碼配置文件
值得一提的是，Visual Studio Code可通過用戶和工作區設置進行高度配置。
用戶設置在所有Visual Studio代碼實例中是全局的，而工作空間設置是特定文件夾或項目工作空間的本地設置。工作區設置為VS Code提供了很大的靈活性，我在整篇文章中都提到了工作區設置。工作區設置作為.json文件存儲在調用的項目工作區本地的文件夾中.vscode。
啟動一個新的Python程序
讓我們開始使用新的Python程序探索Visual Studio Code中的Python開發。在VS Code中，鍵入+以打開新文件。（您也可以從菜單中選擇「 文件」，「新建」。）
注意： Visual Studio代碼UI提供命令選項板，您無需離開鍵盤即可從中搜索和執行任何命令。使用+ +打開命令調色板，鍵入File: New File，然後單擊以打開新文件。
無論你如何到達那裡，你都應該看到一個類似於以下內容的VS Code窗口：
打開新文件後，您可以輸入代碼。
輸入Python代碼
對於我們的測試代碼，讓我們快速編寫Eratosthenes篩選器（它可以找到小於給定數量的所有質數）。開始在剛剛打開的新選項卡中鍵入以下代碼：
sieve=[True]*101
foriinrange(2,100):
你應該看到類似的東西：
等等，發生了什麼事？為什麼Visual Studio Code不進行任何關鍵字突出顯示，任何自動格式化或任何真正有用的東西？是什麼賦予了？
答案是，現在，VS Code不知道它正在處理什麼類型的文件。調用緩衝區Untitled-1，如果你查看窗口的右下角，你會看到單詞純文本。
要激活Python擴展，請保存文件（通過選擇File，Savefrom the menu，File：Save Filefrom the Command Palette，或者只使用+）as sieve.py。VS Code將看到.py擴展並將文件正確解釋為Python代碼。現在你的窗口應該是這樣的：
那好多了！VS Code會自動將文件重新格式化為Python，您可以通過檢查左下角的語言模式來驗證。
如果您有多個Python安裝（如Python 2.7，Python 3.x或Anaconda），您可以通過單擊語言模式指示器或選擇Python來更改VS Code使用的Python解釋器：從命令選項板中選擇Interpreter。VS代碼支持的格式使用pep8
默認，但你可以選擇black或者yapf如果你想。
我們現在添加其餘的Sieve代碼。要在工作中查看IntelliSense，請直接鍵入此代碼而不是剪切和粘貼，您應該看到如下內容：
這是Eratosthenes基本篩選的完整代碼：
sieve=[True]*101
foriinrange(2,100):
ifsieve[i]:
print(i)
forjinrange(i*i,100,i):
sieve[j]=False
當您鍵入此代碼時，VS Code會自動縮進下面的行
for和if語句，添加右括號，並為您提供建議。這就是IntelliSense為您服務的力量。
運行Python代碼
現在代碼已經完成，您可以運行它。沒有必要讓編輯器執行此操作：Visual Studio Code可以直接在編輯器中運行此程序。保存文件（使用+），然後在編輯器窗口中右鍵單擊並選擇在終端中運行Python文件：
您應該會看到終端窗格顯示在窗口的底部，並顯示您的代碼輸出。
Python Linting支持
您可能在鍵入時看到彈出窗口，說明linting不可用。您可以從彈出窗口快速安裝linting支持，默認為PyLint。VS Code還支持其他簡訊。這是撰寫本文時的完整列表：
pylintflake8mypypydocstylepep8prospectorpyllamabandit在Python的掉毛頁有關於如何設置每個棉短絨的完整細節。
注意：linter的選擇是項目工作空間設置，而不是全局用戶設置。
編輯現有的Python項目
在Eratosthenes的Sieve示例中，您創建了一個Python文件。這很好，作為一個例子，但很多時候，你會創建更大的項目，並在更長的時間內處理它們。典型的新項目工作流程可能如下所示：
創建一個文件夾來保存項目（可能包含一個新的GitHub項目）切換到新文件夾使用該命令創建初始Python代碼 code filename.py在Python項目上使用Visual Studio Code（而不是單個Python文件）開闢了更多功能，讓VS Code真正發揮作用。讓我們來看看它如何與更大的項目一起工作。
在上一個千禧年的晚些時候，當我還是一個更年輕的程式設計師時，我編寫了一個計算器程序，使用Edsger Dijkstra的調車碼算法改編的方法解析用中綴符號編寫的方程式。
為了演示Visual Studio Code的以項目為中心的功能，我開始在Python中重新創建分流碼算法作為方程式評估庫。要繼續關注，請隨意在本地克隆回購。
在本地創建文件夾後，您可以快速打開VS Code中的整個文件夾。我的首選方法（如上所述）修改如下，因為我已經創建了文件夾和基本文件：
cd / path / to / project代碼。
VS代碼的理解，並會使用，任何的virtualenv，pipenv，或暢達打開這種方式，當它看到的環境。您甚至不需要首先啟動虛擬環境！您甚至可以使用文件，菜單中的「 打開文件夾」，鍵盤上的+，+或命令選項板中的「 文件：打開文件夾」從UI 打開文件夾。
對於我的方程式eval庫項目，這是我看到的：
當Visual Studio代碼打開文件夾時，它還會打開您上次打開的文件。（這是可配置的。）您可以打開，編輯，運行和調試列出的任何文件。左側活動欄中的資源管理器視圖為您提供文件夾中所有文件的視圖，並顯示當前選項卡集中存在多少未保存文件。
測試支持
如果在當前環境中安裝了這些框架，VS Code可以自動識別在框架中編寫的現有Python測試unittest，pytest或者Nose框架。我為等式eval庫編寫了一個單元測試unittest，您可以將其用於此示例。
要從項目中的任何Python文件運行現有的單元測試，請右鍵單擊並選擇「運行當前單元測試文件」。系統將提示您指定測試框架，在項目中搜索測試的位置以及測試使用的文件名模式。
所有這些都保存為本地
.vscode/settings.json
文件中的工作區設置，並可在此處進行修改。對於此等式項目，您可以選擇unittest當前文件夾和模式*_test.py
。
設置測試框架並發現測試後，可以通過單擊狀態欄上的「 運行測試」並從「命令選項板」中選擇一個選項來運行所有測試：
您甚至可以通過在VS代碼中打開測試文件，單擊狀態欄上的運行測試，然後選擇運行單元測試方法...以及要運行的特定測試來運行單個測試。這使得解決單個測試失敗並重新運行失敗的測試變得微不足道，這是一個巨大的節省時間！測試結果顯示在Python Test Log下的Output窗格中。
調試支持
即使VS Code是代碼編輯器，也可以直接在VS Code中調試Python。VS Code提供了許多您期望從良好的代碼調試器中獲得的功能，包括：
自動變量跟蹤觀看表達式斷點調用堆棧檢查您可以在活動欄上的Debug視圖中看到它們：
調試器可以控制在內置終端或外部終端實例中運行的Python應用程式。它可以附加到已經運行的Python實例，甚至可以調試Django和Flask應用程式。
在單個Python文件中調試代碼就像啟動調試器一樣簡單。您可以分別使用和跳過函數，然後使用+退出調試器。通過單擊編輯器窗口中的左邊距來設置斷點，或使用滑鼠設置斷點。
在開始調試更複雜的項目（包括Django或Flask應用程式）之前，需要先設置然後選擇調試配置。設置調試配置相對簡單。從Debug視圖中，選擇Configuration下拉列表，然後選擇Add Configuration，並選擇Python：
Visual Studio Code將在當前文件夾下創建一個調試配置文件，該文件
.vscode/launch.json
允許您設置特定的Python配置以及調試特定應用程式的設置，如Django和Flask。
您甚至可以執行遠程調試，並調試Jinja和Django模板。
launch.json
在編輯器中關閉該文件，然後從「 配置」下拉列表中為您的應用程式選擇正確的配置。
Git集成
VS Code內置了對原始碼管理的支持，並且開箱即用，支持Git和GitHub。您可以在VS Code中安裝對其他SCM的支持，並將它們並排使用。可以從「 原始碼管理」視圖訪問原始碼管理：
如果您的項目文件夾包含一個.git文件夾，VS Code會自動打開所有Git / GitHub功能。以下是您可以執行的許多任務：
將文件提交給Git將更改推送到遠程存儲庫並從中取出更改籤出現有或創建新的分支和標籤查看並解決合併衝突查看差異所有這些功能都可以直接從VS Code UI獲得：
VS Code還將識別在編輯器外部進行的更改並且行為正確。
在VS Code中提交最近的更改是一個相當簡單的過程。修改後的文件顯示在「 原始碼管理」視圖中，帶有M標記，而新的未跟蹤文件則使用U標記。通過將滑鼠懸停在文件上然後單擊加號（+）來暫停更改。在視圖頂部添加提交消息，然後單擊複選標記以提交更改：
您也可以從VS Code中將本地提交推送到GitHub。從「 原始碼管理」視圖菜單中選擇「 同步」 ，或單擊分支指示器旁邊狀態欄上的「 同步更改」 。
結論
Visual Studio Code是最酷的通用編輯器之一，也是Python開發的理想選擇。在本文中，您了解到：
如何在任何平臺上安裝VS Code如何查找和安裝擴展以啟用特定於Python的功能VS Code如何使編寫簡單的Python應用程式變得更容易如何在VS Code中運行和調試現有的Python程序如何使用VS Code中的Git和GitHub存儲庫Visual Studio Code已成為我的Python和其他任務的默認編輯器，我希望你也有機會成為你的。