掌握這3種Google Analytics的分析方法,你可以……

我們可能會收集到很多的數據，但如何有效利用它們？本文以了解用戶預訂為例，講解了3種GA分析的高效方法，以幫助我們快速從數據中找到有價值信息。

文丨Screenpilot

編譯丨方晨晨

觸脈諮詢數據分析師

如何識別誰才是最賺錢的客戶？

商品預訂量減少了，怎麼分析背後的原因？

哪些商品預訂量最高，最受用戶喜愛？

……

想要在眾多的數據中找到真正可行的營銷見解並不是一件容易的事情。

所以，今天這篇文章將介紹三種簡單的方法，以便我們使用Google Analytics快速發現有關自己網站用戶的有用見解。

什麼產品被預訂了？

轉化->電子商務->產品效果

首先，每個行業對於Google Analytics帳戶的設置都不同。通常情況下，產品效果報告會顯示所銷售的實際產品（圖中以房間為例，可以考慮不同的房間類型）。

默認的「產品效果」報告本身很有價值，它可以幫助我們查看某個房型的預訂頻率（數量），總收入（產品收入），平均價格和平均住宿時間（平均入住天數）。

為了更進一步的查看數據，我們點擊「次級維度」來添加自定義變量。

*可以在GTM中使用代碼來設置自定義變量，這樣將會記錄結帳後的信息，例如房間被訂購了幾晚，到達日期，離開日期，套餐/房價計劃名稱，房間數，孩子和大人的數量。自定義變量不會收集任何個人身份信息，例如姓名，電子郵件，地址，信用卡信息。

通過添加不同的過濾器，並基於「產品收入」或其他指標來進行數據的排序。

我通常使用「產品效果」報告，然後根據地理位置對用戶進行細分，以查看特定的市場是否經常預訂某些套餐，或者他們的停留時間是否有波動。根據這些收集到的信息，針對性的投放廣告系列，通過某個套餐或推送消息的方式來測試我的想法是否能在市場上引起用戶的共鳴。

用戶每隔多長時間會點擊一次預訂的按鈕？

流量獲取->所有流量（「所有流量」下的任何報告都可以查看目標效果。在本文當中，我們使用「渠道」報告）

設置目標轉化可以幫助跟蹤網站訪問者對該網站採取的任何操作。有關設置目標的步驟，GA幫助文檔中已經提供了詳盡的說明，在這裡就不贅述了。

下面，我們來看看設置好目標並進行跟蹤之後，怎麼從得到的統計信息中找到「預訂」相關的數據。

如下圖所示，在表格的右上角有一個下拉菜單，我們可以在其中選擇已經設置好的不同目標。在這個例子裡，預訂按鈕的所有點擊都標記為了「預訂」。

如何分析這些有關預訂的統計數據？

如果網站的預訂統計數據很低，則可能表明用戶體驗存在問題，比如在PC端或移動端上找不到「立即預訂」的按鈕；也可能是報價不明確，比如是否吸引人們預訂？其中包含的內容有所混淆？或者這些報價在市場中確實不具備競爭力。

相反，預訂率很高的話則是件好事，但是，如果實際轉化率較低或隨時間推移而降低，就說明預訂按鈕上的監測代碼可能出現了問題，或者用戶在結帳途中退出了。

如果出現以上任何一種情況，我們就需要測試預訂的流程，然後查看其是否記錄在Google Analytics中，或者在預訂的每個頁面上設置其他目標跟蹤，從而發現用戶流失的地方。

非品牌詞的PPC投放是否貢獻了價值？

轉化->多渠道漏鬥->輔助轉化

潛在訪客可以通過多種方式來訪問網站，像PC端或移動端上的PPC、社交媒體廣告，或者網際網路新聞文章。

在這個過程中，如果清楚客戶的互動數據，會對我們找到是哪些渠道帶來的高質量流量很有幫助。

這裡我們使用Google Analytics的輔助轉化報告來達到這個目的。它像Google Analytics中的其他報告一樣，可以根據渠道分組（自然，付費和引薦）對數據進行細分，或者更深入地了解任何主要維度的特定廣告系列和來源。

接下來，我們對PPC廣告系列的效果進行分析，在主維度中選擇「來源/媒介」之後，看到包含Google，Bing和我們可能投放的其他付費渠道這些信息的頁面，在列表中，它們通常會以Google/CPC的形式出現。

*注意：由於Google Analytics帳戶的設置方式不同，標籤可能會有所不同。如果想要分析某一渠道，建議點擊該渠道的詳細廣告系列列表來查看。

那麼，非品牌詞PPC（不使用酒店名稱的關鍵字）的投放情況如何？

我們可以看到非品牌詞廣告系列有7次輔助轉化，這意味著客人在購買過程中的某個時間與非品牌詞廣告進行了互動。此外，非品牌詞廣告活動還有10次最終點擊或直接預訂，這意味著非品牌詞廣告是用戶在進行預訂之前進入網站的最後一種方式。

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來源：

https://revenue-hub.com/google-analytics-find-customer-booking-behavior/

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