如何看懂疫情下Data Engineer面試趨勢?

2022-01-28 來Offer網

最近，很多求職Data Engineer (DE) 的小夥伴表示：越來越不懂疫情下的DE求職了。

在網上有一位面試DE崗位面到自閉的求職者。他說自己在過去的幾個月內面了很多大廠、小廠的DE崗，但是沒有一個通過第一輪面試的，自己coding技術不錯，怎麼就都掛了呢？

不止如此，由於疫情很多公司的面試改成了線上面試（VO），這讓很多DE求職者亂了陣腳，紛紛在網上發帖：DE的VO面試怎麼準備呀？


數據崗位分類中，Data Engineer這個崗位雖然是所有data崗裡面機會最多的，但也似乎被公認為「要準備的東西很多很雜」。

網上甚至有傳言說，DE是SDE（程式設計師）的高級版 ，DE會的SDE可以不會，SDE會的DE也要會？


DE面試，真的啥都要會？

在這裡，我們從崗位職責、知識準備、算法能力要求方面，為大家理理Data Enginner崗位需求和技能，並與Software Engineer做個區分。

Data Engineer主要的工作是用SQL等工具搭建、維護資料庫，用Python、Hadoop、Spark等工具處理數據、建立管道（pipelines），把數據轉化為可以使用的生產數據，同時負責數據整個生命周期的管理，機器學習模型的管理，數據流程的整理。

而Software Engineer主要工作則是用Java等程式語言構建應用程式、研發產品系統等。


薪資水平方面，二者差別不大。

從知識點來說，DE崗面試對於數據處理、Data Pipeline、分布式、統計、Machine learning等知識點有要求。

而SDE面試考察更多的是計算機基礎、數據結構、OOD、系統設計等。

DE面試考的編程題是所有數據崗位中難度最高的，但比起程式設計師來說是簡單的，DE在面試編程時以基礎題為主，極少出現難題和偏題。

看到這裡，蒙在Data Engineer身上的面紗是否已經被揭開了一角呢？

為了幫助大家掃除對於這一崗位的疑惑，對DE技能樹和2020 Data求職趨勢有全方位的了解，我們特地請來了FANG數據科學家 —— Mike老師為大家直播開講！全面解析DE崗位面試流程、傳授面試技巧！


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- 數據工程師的必備技能有哪些？

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    （圖片來源：攝圖網）作者|木木老賊 來源|木木老賊（ID：mumuseo）2020年「金三銀四」招聘求職黃金季，似乎被疫情被按下了慢鍵。求職形式不容樂觀。企業暫緩大規模招聘、整體流程被拉長、縮減或優化部分崗位、砍掉一些非必要項目……應該會是趨勢。老賊不是幹招聘的，也不是專業搞求職的，但還是想給大家分享一些經驗，把握目前每一次更珍貴的招聘機會。今天只談談一個點：面試！沒有人能在短短10分鐘、20分鐘就能完全看透你，你的真才實學別人一下子也看不穿。