30個Python極簡代碼,10分鐘get常用技巧

2021-03-02 編程世界圈

學 Python 怎樣才最快，當然是實戰各種小項目，只有自己去想與寫，才記得住規則。本文是 30 個極簡任務，初學者可以嘗試著自己實現；本文同樣也是 30 段代碼，Python 開發者也可以看看是不是有沒想到的用法。

Python 是機器學習最廣泛採用的程式語言，它最重要的優勢在於編程的易用性。如果讀者對基本的 Python 語法已經有一些了解，那麼這篇文章可能會給你一些啟發。作者簡單概覽了 30 段代碼，它們都是平常非常實用的技巧，我們只要花幾分鐘就能從頭到尾瀏覽一遍。

重複元素判定

以下方法可以檢查給定列表是不是存在重複元素，它會使用 set() 函數來移除所有重複元素。

def all_unique(lst):return len(lst)== len(set(lst))x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]y = [1,2,3,4,5]all_unique(x) # Falseall_unique(y) # True

2字符元素組成判定

檢查兩個字符串的組成元素是不是一樣的。

from collections import Counterdef anagram(first, second):return Counter(first) == Counter(second)anagram("abcd3", "3acdb") # True

3內存佔用

import sysvariable = 30print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4位元組佔用

下面的代碼塊可以檢查字符串佔用的字節數。

def byte_size(string):return(len(string.encode('utf-8')))byte_size('') # 4byte_size('Hello World') # 11

5列印 N 次字符串

該代碼塊不需要循環語句就能列印 N 次字符串。

n = 2s ="Programming"print(s * n)# ProgrammingProgramming

6 大寫第一個字母

以下代碼塊會使用 title() 方法，從而大寫字符串中每一個單詞的首字母。

s = "programming is awesome"print(s.title())# Programming Is Awesome

7分塊

給定具體的大小，定義一個函數以按照這個大小切割列表。

from math import ceildef chunk(lst, size):return list(map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))chunk([1,2,3,4,5],2)# [[1,2],[3,4],5]

8壓縮

這個方法可以將布爾型的值去掉，例如（False，None，0，「」），它使用 filter() 函數。

def compact(lst):return list(filter(bool, lst))compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

9解包

如下代碼段可以將打包好的成對列表解開成兩組不同的元組。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]transposed = zip(*array)print(transposed)# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10 鏈式對比

我們可以在一行代碼中使用不同的運算符對比多個不同的元素。

a = 3print( 2 < a < 8) # Trueprint(1 == a < 2) # False

11 逗號連接

下面的代碼可以將列表連接成單個字符串，且每一個元素間的分隔方式設置為了逗號。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))# My hobbies are: basketball, football, swimming

12 元音統計

以下方法將統計字符串中的元音 (『a』, 『e』, 『i』, 『o』, 『u』) 的個數，它是通過正則表達式做的。

import redef count_vowels(str):return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))count_vowels('foobar') # 3count_vowels('gym') # 0

13 首字母小寫

如下方法將令給定字符串的第一個字符統一為小寫。

def decapitalize(string):return str[:1].lower() + str[1:]decapitalize('FooBar') # 'fooBar'decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

14 展開列表

該方法將通過遞歸的方式將列表的嵌套展開為單個列表。

def spread(arg):ret = []for i in arg:if isinstance(i, list):ret.extend(i)else:ret.append(i)return retdef deep_flatten(lst):result = []result.extend(spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))return resultdeep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15 列表的差

該方法將返回第一個列表的元素，其不在第二個列表內。如果同時要反饋第二個列表獨有的元素，還需要加一句 set_b.difference(set_a)。

def difference(a, b):set_a = set(a)set_b = set(b)comparison = set_a.difference(set_b)return list(comparison)difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16 通過函數取差

如下方法首先會應用一個給定的函數，然後再返回應用函數後結果有差別的列表元素。

def difference_by(a, b, fn):b = set(map(fn, b))return [item for item in a if fn(item) not in b]from math import floordifference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])# [ { x: 2 } ]

17 鏈式函數調用

你可以在一行代碼內調用多個函數。

def add(a, b):return a + bdef subtract(a, b):return a - ba, b = 4, 5print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18 檢查重複項

如下代碼將檢查兩個列表是不是有重複項。

def has_duplicates(lst):return len(lst) != len(set(lst))x = [1,2,3,4,5,5]y = [1,2,3,4,5]has_duplicates(x) # Truehas_duplicates(y) # False

19 合併兩個字典

下面的方法將用於合併兩個字典。

def merge_two_dicts(a, b):c = a.copy() # make a copy of a c.update(b) # modify keys and values of a with the once from breturn ca={'x':1,'y':2}b={'y':3,'z':4}print(merge_two_dicts(a,b))#{'y':3,'x':1,'z':4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我們也可以用以下方式合併字典：

def merge_dictionaries(a, b)return {**a, **b}a = { 'x': 1, 'y': 2}b = { 'y': 3, 'z': 4}print(merge_dictionaries(a, b))# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

20 將兩個列錶轉化為字典

如下方法將會把兩個列錶轉化為單個字典。

def to_dictionary(keys, values):return dict(zip(keys, values))keys = ["a", "b", "c"]values = [2, 3, 4]print(to_dictionary(keys, values))#{'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

21 使用枚舉

我們常用 For 循環來遍歷某個列表，同樣我們也能枚舉列表的索引與值。

list = ["a", "b", "c", "d"]for index, element in enumerate(list): print("Value", element, "Index ", index, )# ('Value', 'a', 'Index ', 0)# ('Value', 'b', 'Index ', 1)#('Value', 'c', 'Index ', 2)# ('Value', 'd', 'Index ', 3)

22 執行時間

如下代碼塊可以用來計算執行特定代碼所花費的時間。

import timestart_time = time.time()a = 1b = 2c = a + bprint(c) #3end_time = time.time()total_time = end_time - start_timeprint("Time: ", total_time)# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)

23 Try else

我們在使用 try/except 語句的時候也可以加一個 else 子句，如果沒有觸發錯誤的話，這個子句就會被運行。

try:2*3except TypeError:print("An exception was raised")else:print("Thank God, no exceptions were raised.")#Thank God, no exceptions were raised.

24 元素頻率

下面的方法會根據元素頻率取列表中最常見的元素。

def most_frequent(list):return max(set(list), key = list.count)list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]most_frequent(list)

25 迴文序列

以下方法會檢查給定的字符串是不是迴文序列，它首先會把所有字母轉化為小寫，並移除非英文字母符號。最後，它會對比字符串與反向字符串是否相等，相等則表示為迴文序列。

def palindrome(string):from re import subs = sub('[\W_]', '', string.lower())return s == s[::-1]palindrome('taco cat') # True

26 不使用 if-else 的計算子

這一段代碼可以不使用條件語句就實現加減乘除、求冪操作，它通過字典這一數據結構實現：

import operatoraction = {"+": operator.add,"-": operator.sub,"/": operator.truediv,"*": operator.mul,"**": pow}print(action['-'](50, 25)) # 25

27 Shuffle

該算法會打亂列表元素的順序，它主要會通過 Fisher-Yates 算法對新列表進行排序：

from copy import deepcopyfrom random import randintdef shuffle(lst):temp_lst = deepcopy(lst)m = len(temp_lst)while (m):m -= 1i = randint(0, m)temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]return temp_lstfoo = [1,2,3]shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

28 展開列表

將列表內的所有元素，包括子列表，都展開成一個列表。

def spread(arg):ret = []for i in arg:if isinstance(i, list):ret.extend(i)else:ret.append(i)return retspread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29 交換值

不需要額外的操作就能交換兩個變量的值。

def swap(a, b):return b, aa, b = -1, 14swap(a, b) # (14, -1)spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

30 字典默認值

通過 Key 取對應的 Value 值，可以通過以下方式設置默認值。如果 get() 方法沒有設置默認值，那麼如果遇到不存在的 Key，則會返回 None。

d = {'a': 1, 'b': 2}print(d.get('c', 3)) # 3

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