2020年，疫情突擊，很多企業受到重創，直接縮減招聘成本，【金三銀四】也很有可能不復存在。對於程式設計師來講，今年更加艱難，必須想辦法提升自身技能或考慮職業轉型。
縱觀最新的職場招聘信息，其中有近50%的崗位需要具備一定的數據分析能力，身處在大數據時代從銷售、市場，到運營、產品都需要從各種繁雜數據中發掘價值。未來大數據人才緊缺，一直是處於高呼聲中。在這種市場趨勢下，你不妨考慮多些新嘗試。
為了呼應各位程式設計師同行們學習數據挖掘的積極性，我們的小靈基於自己的學習經驗，錄製了一套實用性強的【免費Modeler入門教程】視頻資源，來幫助大家無壓力進入數據挖掘門檻。
SPSS Modeler是一個適用於數據挖掘入門的工具，通過每天15分鐘的學習，結合案例實操，帶你系統掌握數據挖掘基本實現流程，比自學更有效率。第1課——Modeler入門介紹
第2課——Modeler連接數據源
第3課——Modeler欄位選項操作
第4課——Modeler記錄選項操作
第5課——Modeler數據審核&特徵選擇
第6課——Modeler自動分類器
第7課——Modeler Logistic回歸
第8課——Modeler 決策樹&貝葉斯網絡
第9課——其他分類算法&數值預測算法
第10課——關聯規則&聚類算法
在本次課程中，所有實踐案例將結合SPSS Modeler工具進行實現，不需要花費大量時間掌握一門新的程式語言就能夠實現機器學習的常用算法，滿足日常的數據分析。然而，數據挖掘並不僅僅如此，在進階學習中，往往需要學習者具備紮實的基礎技能，如SQL、統計學、數據分析方法、Python、機器學習算法理論與實現等等。因此，除了本課程，小靈課堂還會持續推出數據挖掘相關系列課程。如有感興趣的專題，歡迎留言。
如此真誠的人才助力課程，為什麼不馬上行動起來？先睹為快！
SPSS Modeler是以圖形化界面、簡單的拖拽方式著稱的專業數據分析軟體，它能夠提供完整的統計挖掘功能，具備專業性、易用性、擴展性、高能性等幾大優勢。在這節課中，將帶著大家走進Modeler，了解CRISP-DM數據挖掘方法論，為科學的數據挖掘流程開展工作提供理論基礎。
本次課程需要學員自行安裝SPSS Modeler軟體，熟悉軟體界面，以及學會如何使用幫助文檔。
Modeler常用的數據源文件有資料庫、csv文件、txt文檔、excel文件、statistics文件等，請大家提前預習各個數據源節點如何操作，導入以上相應的文件。
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