Json（JavaScript Object Notation）它是一種輕量級的數據交換格式，具有數據格式簡單，讀寫方便易懂等很多優點。許多主流的程式語言都在用它來進行前後端的數據傳輸，大大的簡化了伺服器和客戶端的開發工作量。相對於XML來說，更加的輕量級，更方便解析，因此許多開發者都遵循Json格式來進行數據的傳輸和交換。今天我們詳細介紹一下Python在Json的編解碼方面的知識。
json的數據格式
在json中，遵循「鍵值對」的這樣一種方式，比如：「{"name":"tom"}」,就是一個json格式的數據，json的格式歸納下來，一般有以下幾點：
對象通過鍵值對表現；鍵通過雙引號包裹，後面跟冒號「:」，然後跟該鍵的值；值可以是字符串、數字、數組等數據類型；對象與對象之間用逗號隔開；「{}」用來表達對象；「[]」用來表達數組；
我們看一個略為複雜一點的例子：
上例則是一個典型的json格式的數據，強大的Python提供了一個「json」模塊，可以方便的將各種零散的數據通過模塊的內置函數編碼形成一個json格式的數據，也可以將一個json格式的數據解碼形成自己需要的數據，非常好用，下面我們就來介紹一下。
json.dumps（）
json模塊裡的dumps函數是對數據進行編碼，形成json格式的數據，我們看一下下面的例子：
通過輸出的結果很容易看出，通過dumps方法使字典轉換成為了json格式，雖然它們非常相似。其中，在dumps裡的參數「sort_keys=True」，使得輸出json後對key和value進行0~9、a~z的順序排序，如果不填，則按照無序排列。有時候，通過排序可以方便地比較json中的數據，因此，適當的排序是很有必要的。
此外，「Indent」參數表示縮進的意思，它可以使得輸出的Json看起來更加整齊好看，可讀性更強，例如：
下面列舉一下dumps（）的可填參數：
skipkey：默認為False，當dict對象裡的數據不是Python的基本數據類型；（str,unicode,int,long,float,bool,None）時，當skipkey為False，就會報錯，如果skipkey為True，則可以跳過這類key；indent：如果填0或者不填，則按照一行進行列印，否則按照indent的數值顯示前面的空格（正整數形式）；separators：分隔符，默認為「(',',':')」，它表示key之間用「,」隔開，key和value之間用「:」隔開；encoding：編碼格式，默認值是UTF-8；sort_keys：對key、value進行排序，默認值是False，即不排序；ensure_ascii：默認為True，如果dict對象裡含有none-ASCII的字符，則顯示\uXX的格式，如果為False，則能正常顯示出來；
json.loads（）
和dumps相反，loads函數則是將json格式的數據解碼，轉換為Python字典，我們看一下下面的例子：
有時候，輸出結果遇到中文的時候，會出現編碼格式不一樣的情況，顯示出為Unicode的編碼格式，使得不易讀懂，解決辦法是添加參數「encoding」參數，即上面的改寫成這樣：d1 = json.loads(data1,encoding='utf-8')即可。
json.dump（）和 json.load（）
相對於上面所講的dumps和loads來說，dump和load函數的功能類似，只不過前者是用來處理字符串類型的，而後者是用於處理文件類型的，如下所示：
上例列舉出了json的四個方法：dumps（）和dump（）、loads（）和load（）的簡單使用方法，可見，Python對於json的處理相當方便，不像c++那樣（誰用誰知道）。