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作者簡介
鄧一碩，《R語言書籍學習路線圖》作者、《R金融時間序列分析常見問題集》整理者、《R in a nutshell》、《R Graphics cookbook》等書的譯者；中國R語言會議理事、COS沙龍聯合發起人；「統計之都」理事會成員、版主；擁有6年以上的R語言使用經驗，擅長於數據挖掘、計量經濟學和金融投資分析。
現在對R感興趣的人越來越多，很多人都想快速地掌握R。然而，由於目前大部分高校都沒有開設R課程，這就導致很多人不知道如何著手學習R。
對於初學R，最常見的方式是看看百度上的簡介，遇到不會的地方，就跑到論壇上吼一嗓子，然後欣欣然（得到解答）悲傷（未得到解答）地離去，一直到遇到下一個問題再回來。當然，這不是最好的學習方式，最好的方式是看書。目前，市面上介紹R語言的書籍已經很多，中文英文都有。那麼，眾多書籍中，一個菜鳥應該從哪一本入門呢？入門之後如何才能把自己練就成某個方面的高手呢？相信這是很多人心中的疑問。有這種疑問的人有福了，因為筆者將根據自己的經歷總結一下R書籍的學習路線圖以使大家少走些彎路。
本文分為6個部分，分別介紹初級入門、高級入門、繪圖與可視化、計量經濟學、時間序列分析和金融等。
《An Introduction to R》，這是R官網公布的入門小冊子，其有中文版，由丁國徽翻譯的，譯名是《R導論》。《R4Beginners》，這本小冊子有中文版應該叫《R入門》。除此之外，還可以去讀劉思喆的《153分鐘學會R》，對R有一個感性的認識，這個冊子收集了R初學者提問頻率最高的153個問題。為什麼叫153分鐘呢？因為最初作者寫了153個問題，閱讀一個問題花費1分鐘時間，全局下來也就是153分鐘了。有了這些基礎之後，要去讀一些經典書籍比較全面的入門書籍，比如《統計建模與R軟體》，國外還有《R Cookbook》和《R in action》（中文翻譯為《R實戰》）等。
最後隆重推薦《R in a Nutshell》，直譯是「果殼裡面的R」。當然，這是開玩笑的，」in a Nutshell「是英文俚語，意思是「簡單的說」。很多技術類書籍都有Nutshell版本，這類書籍一般翻譯為」**核心技術手冊「，目前，我們已經譯好這本書的中文版，預計今年會面世。這本書很不錯，深度和廣度都超越同類書籍，大家可以從現在開始期待，並廣而告知一下！
讀了上述書籍之後，你就可以去高級入門階段了。這時候要讀的書有兩本很經典的。《Statistics with R》和《The R book》以及《Modern Statistics with S》。之所以說這三本書高級，是因為這三本書已經不再限於R了，而是結合了數據分析的各種常見方法來寫就的，比較系統的介紹了R在線性回歸、方差分析、多元統計、R繪圖、時間序列分析、數據挖掘等各方面的內容。看完之後你會發現，哇，原來R能做的事情這麼多，而且做起來是那麼簡潔。
讀到這裡已經差不多了，剩下的估計就是你要專門攻讀的某個方面內容了。下面大致說一說。
亞裡斯多德說，「較其他感覺而言，人類更喜歡觀看」。因此，繪圖和可視化得到很多人的關注和重視。那麼，如何學習R畫圖和數據可視化呢？再簡單些，如何畫直方圖？如何往直方圖上添加密度曲線呢？我想讀完下面這幾本書你就大致會明白了。
首先，畫圖入門可以讀《R Graphics》，個人認為這本是比較經典的，全面介紹了R中繪圖系統。該書對應的有一個網站，google之就可以了。更深入的可以讀《Lattice：Multivariate Data Visualization with R》，Lattice是R中針對多元數據可視化而開發的一套繪圖系統。
上面這些都是比較普通的。對應的有比較文藝和優雅的ggplot2系統，看《ggplot2：Elegant Graphics for Data Analysis》，中文版是《ggplot2:數據分析與圖形藝術》。這本書理論性較強，實戰比較弱。與之互補的要推薦《The R Graphics cookbook》，中文對應的是《R圖形可視化手冊》，譯者是鄧一碩、魏太雲和肖楠，這本書詳細列舉了所有常見數據分析圖形的繪製方法，適合做工具書。
再有就是交互式圖形的書了，著名的交互系統是ggobi，這個我已經喜歡多年，關於ggobi的書有《Interactive and Dynamic Graphics for Data Analysis With R and GGobi》，不過，也只是適宜入門，更多更全面的還是去ggobi的主頁吧，上面有各種資料以及包的更新信息。
此外，R還推出了shiny和rChart以及rechart等包，可以將圖形繪製到網頁上，這個可以說是未來的主流，不得不關注。
特別推薦一下，中文版繪圖書籍中謝益輝的《現代統計圖形》和我們翻譯的《R圖形可視化手冊》。
關於計量經濟學，首先推薦一本很薄的小冊子:《Econometrics In R》，做入門用。然後，是《Applied Econometrics with R》，該書對應的R包是AER包，可以安裝之後配合使用，效果甚佳。計量經濟學中很大一部分是關於時間序列分析的，這一塊內容在下面的地方說。
時間序列書籍的書籍分兩類，一種是比較普適的書籍，典型的代表是：《Time Series Analysis and Its Applications ：with R examples》。該書介紹了各種時間序列分析的經典方法及實現各種經典方法的R代碼，該書有中文版。如果不想買的話，建議去作者主頁直接下載，英文版讀起來很簡單。時間序列分析中有一大塊兒是關於金融時間序列分析的。這方面比較流行的書有兩本《Analysis of financial time series》，這本書的最初是用的S-plus代碼，不過新版已經以R代碼為主了。這本書適合有時間序列分析基礎和金融基礎的人來看，因為書中關於時間序列分析的理論以及各種金融知識講解的不是特別清楚，將極值理論計算VaR的部分就比較難看懂。
另外一個比較有意思的是Rmetrics推出的《TimeSeries FAQ》，這本書是金融時間序列入門的東西，講的很基礎，但是很難懂。對應的中文版有《金融時間序列分析常見問題集》。經濟領域的時間序列有一種特殊的情況叫協整，很多人很關注這方面的理論，關心這個的可以看《Analysis of Integrated and Cointegrated Time Series with R》。最後，比較高級的一本書是關於小波分析的，看《Wavelet Methods in Statistics with R》。附加一點，關於時間序列聚類的書籍目前比較少見，是一個處女地，有志之士可以開墾。
金融的領域很廣泛，如果是大金融的話，保險也要被納入此間。用R做金融更多地需要掌握的是金融知識，只會數據分析技術意義寥寥。我覺得這些書對於懂金融、不同數據分析技術的人比較有用，只懂數據分析技術而不動金融知識的人看起來肯定如霧裡看花，甚至有人會覺得金融分析比較低級。這方面比較經典的書籍有：《Advanced Topics in Analysis of Economic and Financial Data Using R》以及《Modelling Financial Time Series With S-plus》。金融產品定價之類的常常要用到隨機微分方程，有一本叫《Simulation Inference Stochastic Differential Equations：with R examples》的書是關於這方面的內容的，有實例，內容詳實。此外，風險度量與管理類比較經典的有《Simulation Techniques in Financial Risk Management》、《Modern Actuarial Risk Theory Using R》和《Quantitative Risk Management：Concepts, Techniques and Tools》。投資組合分析類和期權定價類可以分別看《Portfolio Optimization with R》和《Option Pricing and Estimation of Financial Models with R》。
這方面的書有《Data Mining with R:learing with case studies》，《Machine learning for hacks》以及不過《Data Mining with Rattle and R》，書中主要講了基於Rattle包進行數據挖掘的操作方法，這本書是罕有的全流程數據挖掘工具書，書中詳細講解了從導入數據、清洗數據、數據重整、數據可視化、模型構建、變量選擇、模型評價等各個數據挖掘環節，是學習數據挖掘的不二之選。當然，個人比較喜歡Rattle，這本書對應的中文版是《Rattle:R中的數據挖掘GUI》，是由鄧一碩、郝智恆、譚麗等翻譯的。除了Rattle，Rweka做數據挖掘也很棒。R中數據挖掘方面的包已經足夠多了，參考包中的幫助文檔就足夠了。
編者註：
此文由鄧一碩2012年發表於個人博客「格物堂」，為尊重原作者版權，R語言中文網全文轉載，文中部分信息未做更新。
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