自動化學院博士生獲中國圖象圖形學學會優秀博士學位論文獎

2021-01-11 西北工業大學新聞網

西工大新聞網12月11日電（程塨 李偉林）近日，中國圖象圖形學學會（CSIG）公布了2020年度優秀博士學位論文獎，西北工業大學自動化學院博士畢業生劉念（導師：韓軍偉教授）的博士學位論文《基於深度神經網絡的圖像顯著性檢測關鍵技術研究》獲此殊榮。

劉念的博士學位論文研究內容是關於圖像顯著性檢測的算法研究。論文提出了兩種圖像注視區域的預測算法，首次納入了多種自主學習的顯著性因素以進行注視區域預測；提出了兩種新穎的對圖像顯著目標進行檢測分割的方法，從全局和局部角度對顯著目標進行層次建模，融合全新的注意力機制，實現了圖像顯著性檢測領域的多項突破，成功應用於TCL手機智能拍照系統中。

CSIG是國家一級學會，CSIG優秀博士學位論文獎旨在推動中國圖象圖形學領域的科技進步，鼓勵創新性研究，促進青年人才成長。授予在圖象圖形及其相關領域的基礎理論或應用研究中取得重要成果，或在關鍵技術或應用技術創新等方面成果顯著的博士學位論文作者。經資格審查、同行專家初評、會議終評和結果公示四個階段，2020年度共評選出10篇優秀博士學位論文獎，以表彰論文作者在創新及學術影響力方面的突出表現。

據悉，這是韓軍偉教授三年內指導的第二位博士生獲得一級學會優博論文獎。此前，張鼎文博士的《基於顯著性及弱監督學習的智能視覺信息處理》榮獲2018年度CSIG優秀博士學位論文獎。韓軍偉教授和郭雷教授領導的「腦與人工智慧」研究團隊，結合西工大「三航」特色，深耕腦認知與智能計算、高解析度對地觀測、無人系統智能視覺感知等典型應用，取得了一系列可喜成績。張鼎文和劉念相繼獲得CSIG優秀博士學位論文獎，姚西文、韓治中、張鼎文等相繼獲得西北工業大學優秀博士學位論文獎，程塨入選科睿唯安「高被引科學家」。這些成果標誌著自動化學院在人才培養方面取得了顯著成效。

（審稿：韓軍偉）

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