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你們所說的什麼要怎樣數據分析、爬蟲、Web 等,在我看來那不是精通 Python,而是精通某一領域,拋開 Python 換用另一門語言也可,在我看來,精通 Python 語言大約需要如下這些步驟(個人愚見,不服你奈我何~~~):1:了解基本語法
這是最容易的一級,掌握了 Python 的基本語法,可以通過 Python 代碼實現常用的需求,不管代碼質量怎麼樣。這部分內容
2:熟練使用常用的庫
熟悉常用 standard library 的使用,包括但不限於 copy / json / itertools / collections / hashlib / os / sys 等
熟悉常用的第三方庫,這就根據每個人不同的用法而有所不同了,但是一定要掌握你所常用的那個領域裡的第三方庫。
3:Pythonic
這一級別比上一級別稍難,但是還是可以輕鬆達到。所謂 Pythonic,就是相比其它語言,Python 可以通過更加優雅的實現方式(不管是語法糖還是什麼),比如(包括但不限於) with、for-else、try-else、yield 等。
另外你還需要掌握這些所謂魔法的實現原理,了解 Python 在語法層面的一些協議,可以自己實現語法糖。如 with 的實現方式(上下文管理器)等。達到這一級,你的代碼可以看起來很漂亮了。
4:高級玩法
掌握 Python 的內存機制、GIL 限制等,知道如何改變 Python 的行為,可以輕鬆寫出高效的優質的 Python 代碼,能夠輕鬆分辨不同 Python 代碼的效率並知道如何優化。
5:看透本質
閱讀 Python 的 C 實現,掌握 Python 中各種對象的本質,掌握是如何通過 C 實現面向對象的行為,對於常見的數據結構,掌握其實現細節。到這一步,需要將 Python 源碼學習至少一遍,並對關鍵部分有較深層次的理解。
6:手到拈來,一切皆空
不可說,不必說~
以上步驟並不是打怪升級,不存在到了一級再去第下一級,你完全可以在熟練標準庫的過程中掌握語言的實現原理等,這並不矛盾。
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