在我們現在生活中「大數據」這個詞出現的頻率越來越高，大數據也越來越貼近我們的日常生活。歐美國家在此之前已經開始大量培養數據分析師，直到現在，企業對數據分析師的需求仍然長盛不衰，而且還有擴展之勢。
在數據分析行業發展成熟的國家，90%的市場決策和經營決策都是通過數據分析研究確定的。在不久的將來，即使不是作為專業的數據分析師，數據分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。
Data Science MSc 數據科學碩士
課程時長：1年
課程類型：全日制
學費：14000磅
UCAS代碼：CID1258
申請時間：2021年01月18日
桑德蘭大學數據科學課程利用功能日益強大的計算機技術獲得新形式的數據，讓學生通過課程學習獲得數據分析的技術和實踐技能。課程教研組根據行業情況，專注於數據挖掘、機器學習、數據分析和可視化以及大數據安全性等領域研究，為學生帶來更具備實操性的課程內容。
就業機會：
根據《2015年發展經濟學》的數據，到2020年，數字行業將需要200萬以上的新員工。數據科學專業畢業生的就業機會非常多，包括政府機構、高科技公司、諮詢和市場研究公司。
當前，英國各地的企業和行業已經發現了數據科學領域的技能差距，數據科學家的角色是計算機科學領域薪水最高的工作之一。
網際網路行業是數據科學應用最廣的行業，其中的電商企業，更是目前最火的，而且企業也更重視數據分析的價值，是數據分析師理想的成長平臺。
諮詢公司同樣需要數據科學人才，數據分析師在諮詢公司成長的速度更快，專業也會更全面。
金融行業，如銀行和證券等行業，該行業對數據分析的依賴需求，越來越大。
電信行業（中國移動、聯通和電信），它們擁有海量的數據，在嚴峻的競爭下，也越來越重視數據分析，但進入這些公司的門檻比較高，對學歷和基礎知識應用的要求較高。
課程安排：
數據科學課程的教學方法包括講座、研討會、案例研究、項目管理商業遊戲、小組工作、演講和應用研究。相比本科階段課程，碩士學位課程更傾向於獨立閱讀和研究。
桑德蘭大學數據科學教研組已經與思科合作超過10年，學生無論是通過面對面學習還是在線教學，都能夠確保擁有最佳的學習體驗。
如果需要訪問資源，例如使用專門的網絡實驗室進行計算機、網絡安全和計算機網絡課程的學習，學校將提供必要資源，或者通過在線技術讓學生得到相同的學習體驗。
如果需要專業軟體，例如用於數據科學的RStudio，用於資料庫的Oracle或用於網絡開發的Packet Tracer，模塊負責人將確保學生能夠在校內校外使用這些資源，團隊竭盡全力提供支持，確保學生能夠完成課程。
入學要求：
⊙ 4年中文學位，如果申請MBA，則需要3個月的工作經驗
⊙ 非英國本科學位持有者需要提供雅思總分6.0，小分不低於5.5分的語言成績
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