來源：樂晴智庫
中國聯通「首張MEC規模商用網絡暨生態合作發布會」成功在雲端舉辦。正式發布全球首張MEC規模商用網絡和《5G MEC邊緣雲平臺架構及商用實踐白皮書》。
TrendForce最新預測顯示，邊緣計算產品和服務市場在2018年至2022年將以複合年增長率超過30%的速度增長。其中，亞太區市場發展最快，年複合增長率預計將達到46.7%。根據思科預測，三分之一的數據流量會完全繞過中心，下沉至城域，更靠近邊緣。
隨著5G商用的逐步推進，能夠連接5G商用潛能和下遊產業機會的邊緣計算（MEC）走向大風口，在工業網際網路、自動駕駛、物聯網等領域呈現出旺盛的市場需求。IDC預測，到2020年，將有超過500億個終端與設備聯網，超過50%的數據需要在網絡邊緣分析、處理與存儲。因此，邊緣計算市場規模將超萬億元。
過去十年間雲計算行業快速發展，其集中式數據處理架構一直受到市場認可，但5G時代隨著產業網際網路的深入和IoT技術的普及，包括攝像頭、傳感器等越來越多的設備接入雲端，而實時處理海量設備數據對於以云為中心的模式也將構成一定壓力。
在此情況下，邊緣計算恰好可以對雲服務起到補充作用，一定程度上優化了集中式雲計算中心部署帶來的成本壓力、單點可用性等問題。簡而言之，邊緣雲計算服務就是將傳統雲計算與邊緣計算相結合，形成「雲-邊-端」協同的計算架構。
邊緣計算的核心，是將計算任務從雲計算中心，遷移到產生源數據的邊緣設備上，較之傳統雲計算，其安全性更高、低時延、減少帶寬成本。
邊緣計算對於AR、雲遊戲、低時延高清視頻流、IoT和自動駕駛等5G應用非常重要，可以有效降低延遲減少網絡擁塞。邊緣計算允許在本地處理數千個物聯網設備數據，可大幅降低雲存儲和傳輸成本，同時提高了隱私和安全性。
從韓國5G建設情況來看，在2019年，韓國運營商SKT和KT引領全球邊緣計算建設，主要應用方向是對時延敏感的多玩家在線遊戲業務。未來邊緣計算有望逐步在工業、汽車、能源、醫療、零售等垂直行業廣泛使用。
雲計算服務支持數據密集型的應用程式，邊緣計算作為雲計算的有益補充，可以利用邊緣節點處理和分析，縮短設備的響應時間，減少從設備到雲數據中心的數據流量，以便在網絡中更有效的分配資源。
從邊緣計算對軟體和硬體的要求來看，軟體平臺需要考慮導入雲理念、雲架構、雲技術，提供端到端實時、協同式智能、可信賴、可動態重置等能力。硬體平臺需要考慮異構計算能力，如鯤鵬、ARM、X86、GPU、NPU、FPGA 等。
隨著IOT技術的發展，更多實時、短周期數據分析需求的增加，對本地業務及時處理執行要求的上升，都將帶動邊緣計算運用的推廣，隨著帶動邊緣計算伺服器需求上漲。
邊緣計算、雲計算與5G的融合，支持海量的機器通信，促進以智慧城市、智能家居等為代表的典型應用場景與移動通信深度融合，加速推動了物聯網及相關技術在垂直行業中的應用和落地。
目前全球邊緣計算領域生態主要玩家包括硬體廠商、軟體廠商、場景服務商、運營商、雲計算廠商和CDN廠商。硬體及晶片類企業先後推出邊緣AI晶片，應用在智能交通、VR/AR、車聯網、智能製造等大量場景中；雲計算巨頭憑藉雲時代的積累優勢將觸角延伸至邊緣計算時代；老牌CDN企業正在利用本身傳統的CDN節點，提供邊緣側計算服務；運營商紛紛開始部署MEC，並從多個角度對產業進行宏觀上的整合，推動建立全球統一標準。
邊緣計算市場參與者除了傳統通信設備供應商如華為、愛立信、諾基亞、三星等，雲計算廠商亞馬遜、谷歌、Akamai等也在積極進入，將其計算資源下沉到邊緣計算領域。目前，國外出現很多提供「MEC-as-Service」的邊緣計算服務的初創公司，包括Packet、Vapor IO、Edge Micro、EdgeConneX等。5G邊緣計算將與雲計算的互補結合，有望逐步培育出新的商業生態。
根據邊緣計算產業聯盟的《邊緣計算聯盟產業白皮書3.0》，邊緣計算分為終端設備、邊緣、雲端三層，各層之間可以進行層間和跨層通訊。
終端層由各種設備（PC、智慧型手機等）組成，主要完成收集原始數據並上報的功能，以事件源的形式作為應用服務的輸入。
邊緣計算層是由網絡邊緣節點構成的，廣泛分布在終端設備與計算中心之間，邊緣節點的計算和存儲資源是差別很大的，並且邊緣節點的資源是動態變化的，邊緣計算層通過合理部署和調配網絡邊緣側的計算和存儲能力，實現基礎服務響應。
雲邊計算的聯合式服務中，雲計算仍然是最強大的數據處理中心，邊緣計算層的上報數據將在雲計算中心進行永久性存儲，邊緣計算層無法處理的分析任務和綜合全局信息的處理任務也仍然需要在雲計算中心完成。
5G時代，網絡架構進一步升級，將以數據中心為基礎設施，以雲化為基礎平臺，形成四個雲中心，即接入雲、邊緣雲、匯聚雲和核心雲。邊緣計算技術下，5G網絡引入UPF和PCF新節點，通過兩者分別實現分流功能和分流策略控制，由此解決計費及策略問題，推動邊緣計算真正實現商用化。
在眾多垂直行業新興業務中，對邊緣計算的需求主要體現在時延、帶寬和安全三方面，目前智能製造、智慧城市、直播遊戲和車聯網四個垂直領域對邊緣計算的需求最為明確。據IDC預測，到2020年將有超過500億的終端與設備聯網，而有50%的物聯網網絡將面臨網絡帶寬的限制。隨著泛物聯網時代來臨，數據將呈指數級別增長，邊緣計算有有望迎來快速爆發。