案例研究-這可能是谷歌算法的盲區

2020-12-19 雨果網

資深 Google SEO 工程師和 Google Adwords 優化師。從事谷歌獨立站運營工作三年有餘,對谷歌運營有著自己獨到的見解。致力於B2B端傳統工廠的品牌出海,有從0到1的品牌運營經驗。幫助公司在2019年獲得4000多封詢盤,其中包括25加世界500強公司詢盤,給與公司強有力的幫助。

2020-12-16 15:55

我們之前在群裡討論過Google Stacks-玩法,但是我今天想更加細緻的結合案例聊聊這個玩法,也許我們會聊到谷歌算法的一個盲區。

1

Google Stacks-玩法

原理:

Google Stacks的技術僅僅是對已經存在的SEO策略(稱為「 Web 2.0s」)的改造。但是,主要區別在於,現在網站連結到儘可能多的Google屬性,以代替垃圾連結或指向一個特定的內容平臺。原則上Google不會降低或禁止自己的域名!

我們需要先知道谷歌系的產品

Google Public Folders

Google Docs

Google PDF

Google Drawings

Google Presentation

Google Spreadsheet

Google Forms

Google Maps

Google Sites

YouTube

做法很簡單把這些元素整合到site.google.com 裡面就行!就像俄羅斯套娃一樣,這也是著名的筒倉玩法,致力於增加頁面的豐富度!

創建步驟:

你創建所有頁面除site.google.com,其他不要公布到網絡!

通過連接公開其他頁面(這樣也是可以被谷歌索引的)!

谷歌SITE.GOOGLE.COM 只放谷歌屬性的頁面,可以是文檔,表格,地圖等等都可以!

給跑一些外鏈即可!

內容儘可能的進行偽原創!

對於怎麼排列組合參考,參考前一個帖子分享的那幾個網站即可。

用途:

給自己網站導流,做成競爭對手的網站然後劫持流量

做成灰色網站,用來直接變現

跑黑五類的OFFER

能擼流量自己發揮

谷歌搜索:toronto seo expert/rhinoplasty plano/watch wresting你就會看到以谷歌site.google.com的網站排在首頁,但是今天這個不是我們主要研究對象,簡單提一下!

2

Coupontop.net網站的分析

接下來才是今天我們要分析的一個網站,這個網站打破了我的認知,無論是思路還是玩法!

用similarweb看下他網站流量的大小和渠道

一個月30W流量

幾乎所有的流量都來自於自然搜索,既然流量來自於搜索我們用SEMRUSH看看它主要的關鍵詞

沒有一個關鍵詞,那麼流量來自於搜索從何而來,答案只有就是直接和引薦的流量!

我們之前猜測的沒有錯引薦流量為主要的流量渠道,看看是什麼引薦流量渠道!

最引人注目的是site.google.com這個引薦流量來源。我們在谷歌反查 site:sites.google.com coupontop.net ,數據直接驚呆了我,谷歌收錄了2100多個!這麼多給主站導流真的厲害!

你點開幾個會發現他們最厲害的地方是劫持了這麼多site.google.com的頁面,而且和自己的網站根本不搭邊。但是你仔細研究他們劫持的頁面內容都是非常豐富的,基本都是按照Google Stacks-玩法構建整個頁面的!

他們變現渠道就是和很多AFF玩家一樣。他們主要做的速賣通的為速賣通產品導流來賺取佣金!

3

案例思考

虎毒不食子,Site.google.com 作為谷歌的產品之一,而且Google Stacks玩法基本都是用的谷歌自家的產品,也許是谷歌開了給自己的產品開了綠燈。這麼多人在玩而且基本都排在谷歌首頁,流量也是非常多,值得大家思考。也許谷歌下次更新就會調整算法。需要入場的老闆抓住機會。

筒倉的玩法一直都是頁面構造非常合理的玩法,他讓你的頁面異常豐富,谷歌也非常喜歡這種頁面。給我的啟示就是如果我一個產品頁面,我會做的非常豐富,包括圖片,視頻。還有非常詳細的產品簡介,甚至還會有博客。

批量思維一定要有,前面的案例他們就做一個頁面,流量就只有那麼一點,但是第二個案例他們劫持了2000多個頁面,他們的流量就有質的飛躍。

SEO的世界是一個充滿想像力的世界,沒有什麼條條框框的限制,真的是八仙過海各顯神通,有人做文章成功了。有人做外鏈成功,有人採集也成功了。大家一定要多加思考!找出最適合自己的一套方法!

今天案例分析就到這裡,希望對大家有所啟發!

(來源:黑貿君

以上內容屬作者個人觀點,不代表雨果網立場!本文經原作者授權轉載,轉載需經原作者授權同意。

相關焦點

  • 谷歌人工智慧算法RankBrain運行原理解析
    許多年來,整個算法沒有一個正式的名稱。但在2013年中,谷歌對這個算法進行了徹底檢修,並命名它為蜂鳥。那麼RankBrain是谷歌蜂鳥搜索算法的一部分麼?這是我們的理解。蜂鳥是整個搜索算法,就好比車裡面有個引擎。引擎本身可能由許多部分組成,比如濾油器,燃油泵,散熱器等。同理,蜂鳥也由多個部分組成,RankBrain就是其中一個最新組成部分。
  • 谷歌大腦重磅研究:快速可微分排序算法,速度快出一個數量級
    現在,谷歌大腦針對這一問題,提出了一種快速可微分排序算法,並且,時間複雜度達到了O(nlogn),空間複雜度達為O(n)。速度比現有方法快出一個數量級!代碼的PyTorch、TensorFlow和JAX版本即將開源。
  • 當代推薦系統:深入了解FB、谷歌的商用機器學習算法
    這篇文章旨在解釋 DLRM 和其他現代推薦算法為何能有如此出色的表現,包括研究它們是如何從以往的推薦模型演化發展而來、具體的內部工作原理以及對工作原理必要的直觀解讀。基於人工智慧的個性化廣告服務是這場網絡營銷遊戲的主題,而 Facebook、Google、Amazon、Netflix 等大公司是這場遊戲的王牌選手。
  • 谷歌開源了量子算法框架Cirq,「軟硬兼施」擁抱量子霸權時代
    今年3月,谷歌宣布擁有72量子比特的晶片,刷新了IBM的紀錄。谷歌的計劃是,5年實現量子技術的商業化。當然,這個計劃裡不能只有硬體,算法也要跟上。開源框架,為NISQ而生於是,谷歌開源了Cirq框架,這是專為NISQ算法打造的框架。
  • Google谷歌Bert最新算法
    它是近期研究出來一種更好的理解人類語言的算法。 舉幾個官網提供的例子,可以讓大家明白算法升級後的變化。   在谷歌輸入如下關鍵詞2019 brazil traveler to usa need visa 在Bert算法更新之前,排名第一的是美國公民無需籤證即可前往巴西的方式。
  • 谷歌PhD獎研金獲得者徐海峰:「幸運」的算法博弈論之路
    在中國科學技術大學少年班學院(華羅庚班)就讀數學方向的徐海峰,於大四期間在微軟亞洲研究院劉鐵巖博士的研究小組裡實習。在高斌老師的指導下,他第一次接觸到算法博弈論,並且被它深深吸引。「那時的我覺得這是一個完美地結合了數學,計算機和經濟學,同時具備理論和實際應用價值的領域,正是我想做的東西。」在積累了一年計算數學的基礎後,徐海峰得以在心儀的領域攻讀博士。
  • 谷歌發布Google Trips:用280年前的算法規劃完美行程路線
    昨天谷歌推出一款新 App,Google Trips,它可以幫你在某個陌生的城市度過「完美的一天」。令人驚奇的不是 Google Trips,而是這個 App 中的算法,該算法已經有 280 年的歷史了。所以算法工程很有趣,因為它不會真的過時。
  • 谷歌Arts&Culture 遭指責種族偏見,算法成罪魁禍首?
    為了讓大眾「走進」這些博物館,這款應用甚至還加入了 360 度全景視頻模式。儘管功能強大,但你可能沒想到,發布一年後,現在因為自拍功能,這款應用在上周成為 iOS 和 Android 免費應用下載第一名。具體來說,用戶將自己的自拍照上傳應用,應用自動找出與用戶相像的畫作,不過根據谷歌一位發言人稱,該功能目前只在美國部分地區上線,還沒有計劃在其他地區上線。
  • 谷歌算法都不知道,你還做什麼英文SEO?
    因為回答者是基於當年的谷歌算法來回答的!而谷歌算法一直在改變,且從未停止過。說到這我就想起一位做望遠鏡英文獨立站的小哥,一年365天,天天在某個Q群裡發消息要換友鏈。我勒個X啊!換友鏈隨著谷歌算法的更新已經沒什麼用了好吧。哎!
  • 谷歌研究阻止「人工智慧毀滅人類」的核心 都在這篇論文裡面了
    馬斯克等人為了防止AI技術失控,還成立了非盈利組織OpenAI。現在,谷歌DeepMind的研究員說,我們已經有辦法控制AI了!谷歌DeepMind研究科學家Laurent Orseau和牛津大學研究副教授、機器智能研究院(MIRI)Stuart Armstrong博士共同發表了一篇名為《可安全乾涉的智能算法》的新論文,探討包容錯誤的智能算法設計。
  • 谷歌要構建10 億+ 級別的超大數據集,這樣能取代機器學習算法嗎?
    Jeff Dean 在演講中提到,當前的做法是:解決方案 = 機器學習(算法)+ 數據 + 計算力未來有沒有可能變為:解決方案 = 數據 + 100 倍的計算力?由此可見,谷歌似乎認為,機器學習算法能被超強的計算力取代。現在,谷歌和 CMU 合作的一篇最新論文,又從數據的角度探討了這個問題。
  • 為什麼谷歌相機成為了網紅APP?谷歌相機算法強在哪?
    相信許多小夥伴們都聽說過谷歌Pixel系列手機,在其他手機都開始雙攝成為標配甚至開始探索三攝四攝的時候,而谷歌Pixel系列僅僅搭載的是單攝,但是最終在成像素質上,依舊不輸給大多數的雙攝三攝廠商。而其中的秘訣其實就在於谷歌算法上,儘管沒有友商素質那麼高的相機模組,但是憑藉著谷歌強大的AI算法,在最後的成像素質上還是能夠與友商一較高下。那麼為什麼谷歌能夠用單攝拍出人家雙攝才能做到的效果呢?
  • 谷歌搜索歧視川普?全面拆解Google搜索算法及優化
    20年前,谷歌剛剛成立時,其中一個搜索排名指標是PageRank,以谷歌聯合創始人拉裡·佩奇的名字命名。PageRank根據有多少用戶連結到某頁面,判斷該頁面的與搜索內容相關性。也就是說,如果網上很多人發現一個頁面足夠有用,與其建立了連結,這個頁面就可能比大家都忽略的頁面的相關性更高。今天,PageRank仍然是Google算法尚在使用的排名因素之一。
  • 這裡是一份谷歌的案例
    提到谷歌的人工智慧,大家想到的大多是會下棋的阿爾法狗和Waymo無人車。可要我說,谷歌對於教人工智慧畫畫這件事,好像有種特別的執念。今年,谷歌推出了一款可以幫助人畫簡筆畫的工具Autodraw,隨便畫幾筆,算法就能識別出你想要畫什麼圖案,為你優化出來。
  • 螢光標記out了,谷歌靠算法不用「侵入」也能識別細胞特徵
    Steven Finkbeiner博士是Gladstone Institutes的主任兼高級研究員,他與谷歌的計算機科學家合作,研究如何用人工智慧方法,通過訓練一臺計算機,從而給科學家「超人」的能力。他主要使用深度學習開發數據分析、識別模式以及趨勢預測的算法。
  • 谷歌改算法給油管引流
    但是,在谷歌中搜索該剪輯的標題時,YouTube版本的功能要比Facebook版本露出的位置更為突出。這不是偶然,業內人士透露,谷歌的工程師進行了更改,有效地使YouTube優於其他視頻資源。近年來,谷歌高管們做出了在搜索結果首頁上優先考慮YouTube的決定,部分原因是將流量吸引到YouTube而非競爭對手,並在與內容提供商的業務交易中發揮更大的作用。
  • 谷歌搜索更新算法:「精選摘要」突出展示最新相關內容
    谷歌搜索更新算法:「精選摘要」突出展示最新相關內容 今天,谷歌宣布對精選摘要算法進行更新,該更新將使搜索結果展示最新的信息,從而對用戶更具有價值。隨著算法的更新,谷歌的搜索系統可以更好地「理解了哪些信息隨著時間的推移仍然有用,哪些信息會更快過時。」該公司以「財報收入」搜素為例,搜索結果應該展示的是當前納稅年度的結果,而不是上一個納稅年度的結果。更新後,谷歌搜索現在將突出顯示最有用和最新的網頁。
  • 谷歌用於診斷肺癌的AI在早期試驗中證明比放射科醫師更準確
    根據一項新發表的研究,旨在利用人工智慧更好地模擬和預測肺癌的谷歌研究計劃顯示出前景,該技術甚至在某些方面優於擁有執照的放射科醫師。
  • 谷歌新研究找到了機器的視覺概念
    選自arXiv作者:Amirata Ghorbani等機器之心編譯參與:魔王來自史丹福大學和谷歌大腦的研究人員為基於概念的解釋方法提出了一些原則和要求,在整個數據集上識別更高層次的人類可理解概念。此外,研究者還開發了一種可以自動提取視覺概念的新型算法 ACE。
  • 谷歌相機代碼揭示Pixel4新功能,算法或成拍攝進階主戰場
    從2010年穀歌服務退出中國市場以後,我們能接觸到的谷歌產品就少之又少。谷歌三件套不用說,國內安卓手機部分隱藏或直接閹割,即便是谷歌引以為豪的瀏覽器,也只是網際網路相關從業人員使用得比較多。所以,要說安卓在國內最廣為人知的,可能還是大街小巷裡絕大部分智慧型手機搭載的安卓系統了。