如何使用Python批量化處理Excel——零基礎入門指南

本教程旨在幫助零編程基礎，但是又有「批量化處理Excel表」這種需求的大家。

在進入教程時，請確保你具有以下資質：

1、 並非工作壓到頭上了，急需解決一批表所以想過來速成，而是願意耐心花上幾個小時學習來獲得一項長久性的技能。

2、 能熟練使用搜尋引擎，明白絕大部分你產生的問題和出現的錯誤都可以在百度上找得到。

對於「用Python批量化處理Excel表」這件事，你應當具有如下認識：

Excel本身也是可編程的，當你點擊一個單元格，寫下一個函數，定義它是SUM，然後依次點擊幾個單元格，Excel自動給你求和時，你就完成了一次編程。這個過程對於不會使用計算機的人來說可能匪夷所思，但是對於常年和office打交道的我們來說其實很簡單易懂。完成一次這樣的簡單編程，我們並不用去了解Excel到底s是怎麼實現這個函數的，我們只用選擇一個函數，比如SUM，然後選擇幾個我們要計算的單元格即可得到我們想要的結果。Python也是這樣的，它已經有了非常強大和完備的函數庫，我們只需要調用函數，然後修改參數，就可以用Python來處理我們自己的表格，它與Excel的區別無非就是沒有可視化圖形界面而已，你選不中單元格，沒有各種菜單選項給你點，你只能手動敲擊文本，但當你學習明白函數、參數、返回值、變量等概念，你就能像使用excel那樣使用命令行來進行python編程，並驚嘆於其強大。

對於這個教程本身，你當有這樣的覺悟：

教程並非介紹完了預備知識才開始實踐，而是一鼓作氣的實踐到最後，這個過程中，你將會因為欠缺預備知識而感到不適，但也會因此快速的具備對python處理excel這件事的直觀印象和理解，你將在配置好開發環境並且動手實踐過後，再來補充學習自己所需的基礎知識。所以本教程鼓勵你對不了解的名詞和概念都百度一下（比如先了解一下到底什麼是python），但不要受限於此。

而學完本教程將使你做到：

1、 安裝好Python

2、 安裝好Python下用於處理Excel表的相關工具

3、 進行一次「Python批量化處理Excel表」實踐

4、 自行練習和實踐後，擁有「遇到特定問題後百度相關函數即可自行寫出相應程序」的能力

Here we go！

安裝Python

首先百度python，進入官網

在Download下點最新版的python

在下載頁面拉到最後，可以選取下載哪個安裝包。

X86-64是AMD的CPU，x86是inter的CPU，因為AMD是兼容inter的，所以大家下X86-64即可。而executable installer的意思指下載下來的安裝包是個exe文件。

於是就得到了python的安裝包

雙擊打開進行安裝，這裡記得勾選把python添加進環境變量，這是個很重要的選項，如果這裡不勾選，安裝結束後我們還要手段添加環境變量。之後我們Install Now自動安裝即可。

安裝結束，我們搜索python，能看到剛才安裝好的python的idle。

Idle的意思是集成開發環境。也就是說這個東西把編程過程中的編輯、編譯、運行等過程全部集中起來了。我們只要打開這個像是文本編輯器一樣的東西，輸入命令，然後點擊運行，就能完成整個編程過程。

點擊idle打開是這個樣子的。

我們試一試：輸入 print(『HellowWorld』)，敲下回車，屏幕上會列印出HelloWorld。

安裝Python下處理Excel表的庫

現在我們擁有了python，相當於擁有了錘子、扳手、斧頭等等所有的基礎生產工具了，理論上我們可以創造萬事萬物了！但是，想用這些東西去修房子也太乏力了，而python的強大之處在於，別人基於這些基礎的生產工具二次開發出來的高級生產工具，我們也可以直接拿來用。意思是，我們可以用python導入別人寫好的庫/包，來進行更為方便的生產開發，這意味著只要你想，你就可以獲得推土機、起重機、腳手架等工具來修房子。

而python下導入庫（別人寫好的工具包），需兩個步驟，一個是安裝，一個是編程時導入。接下來我們就安裝python下一個很好用的excel處理包，叫pandas。現在高版本的Python都自帶了pip（python自動化安裝工具），所以安裝包將會變得非常簡單。

我們需要徽標鍵（就是Ctrl和Alt中間那個）+R，然後輸入cmd，點擊回車，打開命令行程序。

在cmd裡，輸入pip install pandas，意思就是用pip（python自帶的安裝包的工具）來安裝（install）名字叫做pandas的包。敲擊回車後，就可以在命令行界面看到安裝開始了。

當你看到successful，意味著pandas包就已經裝好了。

這個時候我們打開idle試試當我們import（導入）一個未安裝的包時，會報錯，但是當我們import剛才已經安裝好的包時，沒有提示信息，說明導入成功了。

當然，為了使用pandas包，我們還需要pip安裝一些別的包，不過這裡按下不表，在下一節遇到錯誤時，我們再回頭安裝。

動手寫一個處理Excel的python腳本！

至此，開發環境我們就已經配置好了。為了能使python腳本可以不添加路徑就讀取到表格文件，我們配置一個理想的實驗環境，新建一個文件夾，把Excel表和Python腳本放在一起。

創建python文件，可以在idle下Ctrl+N新建一個文件，然後在file菜單下面選擇save as另存為進你想要的文件夾。而對於一個py腳本，雙擊是直接運行，你想要編輯它的話，需要右鍵然後點擊Edit with IDLE。

接著打開表和py腳本。我們通過編輯腳本並運行，來將這個表篩選一下，把居住地不是貴州的人員給刪掉。

這樣寫：

並敲擊F5運行

報錯了，說要裝xlrd，那我們接著用cmd上pip install xlrd

成功後再回來運行腳本

又說要openpyxl包，接著裝唄~

成功後再去運行腳本

沒報錯，說明成功了（這是因為pandas包相當於是基於諸如openpyxl這些包再二次開發出來的工具，所以我們用到相關函數時，需要先裝好這些基礎包。正是因為這些工具包的不斷迭代，python才變得異常強大）。

打開文件夾多出了個新表，打開

的確是我們想要的數據（把居住地不是貴州的人員給刪掉了）。

下面解釋一下代碼

現在，你改改參數。

比如這樣

你會發現文件夾多了我們想要的表

這裡你可以思考一下，你改了什麼參數，達到了什麼目的呢？

接下來我們再試一試批量化操作。

此時的文件夾

改出一個新的腳本：

運行後發現所有表裡的姓名為毛豆的行都被刪掉了。

解釋一下代碼

（你試試修改參數復刻一下這個操作？）

接下來你如何擁有自己解決問題的能力？

如果你沒有編程基礎但還是跟著操作了一遍到這裡，我相信這過程中你肯定會遇到許多未知錯誤和困難，但如果你運用搜尋引擎或者自己相關的儲備知識搞定了，我認為你足以證明自己接下來將會通過短暫又迅速的學習，快速上手一些簡單的批量化表格處理工作。

為此，你需要補充的知識是：

學習python，起碼知道什麼是變量、什麼是參數、什麼是返回值、什麼叫字符串等等基礎知識。這個過程不會花費很多時間，但是足以讓你能夠成功抄到代碼。不然就算你搜到了實現某個功能用什麼函數，你也無法正確的修改參數得以應用。

學習pandas，起碼知道python讀取一個excel表是以怎樣的一個結構存儲和操作的，這將使你能夠擁有組合各項操作命令來實現自己特定目標的能力。

熟練使用搜尋引擎，把自己想要完成的某個任務劃分為更為具體的目標，對於每個目標，都去百度搜如何使用python使用pandas實現，把別人的代碼copy下來，修改參數應用在自己的腳本裡面，依次完成這些小目標，從而攻克自己要完成的大任務。

比如你這樣搜：

就會有大把簡單易行的方案：

練習和實踐，找一個實際問題，自己嘗試去解決它，在這個過程中，把任務分而治之，克服困難，耐心去學習自己欠缺的知識。只要完成兩個簡單的小項目，你的能力就已經迭代起來了，並會從這個過程中感到爽快和滿足，接下來就真正擁有了「遇到特定問題後百度相關函數即可自行寫出相應程序」的能力。