都讓開！本人文科生，自學Python 2年半，作為一個曾經完全0基礎，啥都不懂純靠自學學會python的文科生，有一些不成熟的小建議可以分享一下。
首先不要覺著編程難，只要你認識26個英文字母，有一點點小學或初中的詞彙量就完全沒問題!!，要在心理上對自己有信心，不就是個編程嘛，搞他!!抄我也得把他抄下來!!
作為過來人建議從最最基礎的語法命令開始，能讓自己有一個小小的成就感就行，不要貪大，比如列印顯示出一句話都能有滿滿的成就感，從小小的成就感中一點點的體會編程的樂趣，這樣心理的牴觸感和恐懼會慢慢的消失，伴隨而來的就是好奇與探索的欲望，久而久之就會去研究python 的語法去掌握它。這個小小的成就感非常非常重要!!
給自己設立個小目標，比如要用Python解決工作或學習中的一個重複複製粘貼的小問題！經過自己查找搜索發現Python可以用爬蟲解決我這個問題，那就搞他!!
站在巨人的肩膀上，先去搜一搜有沒有幾行代碼的小爬蟲案例，肯定有的，就拿最簡單的，爬百度首頁，不管是啥，先一把梭，照著代碼敲一遍，然後運行，肯定能出來東西，不管是正確結果還是報錯，先跑一遍再說!!
精讀代碼，濾清思路，照葫蘆畫瓢，先看看都用了哪些第三方包，爬蟲的話絕對是requests庫了，顧名思義，就是發送請求接受請求的庫，如果還不明白就是把這個庫想像成你的瀏覽器，現在他是另一種瀏覽器了，只是沒有界面。不用滑鼠點擊訪問網頁，而是用另一種方式，請求和響應，看明白響應的HTML代碼咋解析呀，網上一搜，就有了另一個庫bs4，以此類推，然後試著用這個代碼去請求一下自己的那個目標網址試試看看都返回啥
學習過程中，缺啥補啥！哪裡不會補哪裡！後面你就會了解到python 除了可以寫爬蟲，還可以做網站，可以做數據分析，期間就會遇到更底層的困難，emmm 做網絡應該更了解一些網絡協議，類似http 協議，以及握手揮手原理，數據請求原理等。
同時就還需要抓包工具的使用配置，json 等數據格式的學習，html 的學習，js 的學習，總之會發現自己遇到的困難一個接一個，需要的前置知識需要一個坑一個坑得去填，這些應該比較痛苦，但是其樂無窮。
基礎要精通，勤加練習，多看書看視頻！python 本身語法學習中還會在面向對象這個概念中卡住，因為之前的語法都是面向過程，寫個函數封裝起來就完事了，後來遇到面向對象，思路就要轉變一下了，三大特性，類的概念，繼承，對象，多態，封裝，以及各種魔法函數，需要大量練習和理解。
後來基本的書籍已經滿足不了自己了，就去看流暢的python ，cookbook 等書籍，發現python 還有很多的特性需要掌握，實在是學無止境。
這些還是python 語法本身，後面的python 爬蟲就要學習除了網絡協議，抓包，以及各種requests 庫，還要學習提高速度多線程，多進程，分布式的抓取，另外還會需要代理ip，偽登錄，等難題。
在抓數據上已經費了老勁了，接下來就要存數據，資料庫的學習一下mysql sql 語句 mongodb ，redis 都得學習下。
好不容易存好了數據，就要去分析了，numpy pandas 就又要學習各種函數去學習，於是就又找了一本利用python 進行數據分析的書。
使勁看完之後，分析數據也差不多了，就要考慮數據展示了，matplotlib seaborn echart 就要學習了js語言也要學習了，於是折騰一波，就可以做出基本的數據圖表了。
然後又希望展示到網站，讓同事看，於是就又要學習django flask 這樣的網絡框架，一頓猛學之後基本就可以展示了。
後來發現自己需要優化一下網站，性能更高，耦合度更小一些，要做成前後端分離的形式，於是又去學了restful 的開發方式和vue 框架，實現前後端分離。
後面發現自己的數據分析深度不太夠，於是又惡補了一些統計學的知識，於是又進了統計學到機器學習到深度學習的深坑，於是自然語言處理，計算機視覺，這些依靠神經網絡的技術也get 了，當然這些需要一點點的死磕，從線性代數到手寫神經網絡，到應用框架一步步理解其原理，是最有樂趣的。
總之小白學Python方法總比困難多！你要問我最大的困難是什麼？我的答案是如何高度保持持續進取學習應用的好奇心與耐心是最困難的。
編程是一個全新的世界，就像學英語，打開了英語世界，那麼編程就是打開了全新的編程世界，日常那些重複的問題，都變得蒼白無力！困難與樂趣同在！
最後的最後！記錄，搜索，基礎，這三個很重要!!找個地方寫博客記錄自己學習歷程很重要，解決了任何問題都記錄下來，比如這個知乎專欄啥的，不會的問題多搜索答案，肯定能搜到！，反覆練習基礎語法，理解基礎知識，看書，看視頻都可以！
加油吧！人生沒有無意義的努力，現在的付出，將來一定會有回報，說不定什麼時候就用到了
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