UCloud優刻得推出人臉識別測溫平板和智能防疫一體機

2020-12-22 站長之家

正值全國各地企業復工、學生復學之際,北京新發地市場近日爆發的一起聚集性疫情,使國內的疫情防控形勢再次嚴峻起來。加之海外疫情仍處於大規模爆發狀態,如何做到外防輸入、內防反彈是當下抗疫工作所面臨的兩大挑戰。

為此,UCloud優刻得結合自身在AIoT領域的技術優勢,與中車集團中城捷運合作推出了兩款疫情防控產品:人臉識別測溫平板和智能防疫一體機,可分別應用於不同場景。人臉識別測溫平板通過AI算法進行人臉識別和無接觸測溫;一體機在平板功能的基礎上,更增加了360度消毒功能。

兩款產品都支持數據上報、雲端智能分析、開放API接口以和考勤等第三方系統打通等功能,實現非接觸、多目標、高精度規範檢測,進一步提升公共場所防疫工作效率,用AI+IoT助力疫情防控。

人臉識別測溫平板

人臉識別測溫平板配備了高清攝像頭,利用調優過的戴口罩人臉檢測、人臉比對算法,將人臉關鍵點及口罩關鍵點進行比對,形成人臉圖庫。即使在佩戴口罩的情況下,仍能成功識別人臉,從而避免在人流密集場合,脫下口罩進行檢測的安全隱患,提高了公共衛生安全係數。

此外,平板通過抗逆光攝像頭和算法補償,能應對強光、逆光等各種光照條件,提高室內室外適用性。目前,平板的人臉識別精度在千分之一誤差的情況下準確率達99.9%以上。

圖:口罩、逆光、強光、斜身

人臉識別記錄,可以通過管理後臺查詢、篩選、匯總和導出,結合測溫記錄,既能夠幫助企業完成自動化、數位化的考勤打卡,又可及時發現體溫異常人員,提前預判疫情安全風險。

無接觸精準化測溫

人臉識別測溫平板採用非接觸紅外測溫,測溫範圍25-45℃,測溫精度+/-0.3℃,完全滿足人體體溫初篩需求。在帶口罩的情況下應用了額頭多點識別技術,通過AI算法補償實現精確測溫,體溫測量時間小於一秒。

此外,平板設備還具備發燒告警機制,即體溫過高時語音提示並閃爍告警燈,可單獨用於對接門禁、通道閘的禁止通行。

三合一的智能防疫設備

在人臉識別測溫平板的基礎上,UCloud優刻得與中車集團中城捷運合作,推出了智能防疫一體機。該設備採用高度集成化的設計,打造了集測溫、消毒、人臉識別等多種功能於一體的設備。無需工作人員輔助,即可自動完成全流程疫情檢測工作。

無死角霧化消毒

智能防疫一體機可以對人體、寵物、貨物、行李等進行噴霧消毒,360度+鞋底無死角全面消毒包括全身衣物和裸露皮膚;選用了對人體無害且國家認可的消毒產品,還可以選擇醫用級/食品級消毒水進行搭配使用。醫用級消毒水通過專業制水設備獲取,已廣泛應用於醫療機構和奧運場館消毒;食品級消毒水獲取便捷,安全可靠。消毒濃度滿足國家消毒最高標準5ml/m³,霧化片使用壽命長達3000小時。

一體機的消毒霧化器平時關閉(處於休眠狀態),在平板檢測到人臉時自動開啟噴霧,持續5秒後如果檢測不到人臉,霧化器自動關閉,以節省消毒液、降低成本。如果用戶想持續開啟消毒功能,也可以通過機框頂部的開關實現。

多場景快速部署,助力疫情防控

人臉識別測溫平板和智能防疫一體機充分結合了人工智慧與安防的技術優勢,輕便小巧、容易組裝,可實現室內外快速安裝、便捷部署,靈活應對疫情防控期間體溫篩查臨時性的改建、擴建與新建需求,從而廣泛應用於多場景下的防疫檢測工作。

公共衛生管理

產品可布置在人流密集的公共場所入口,消毒、測溫保證公共衛生安全。發現超過閾值的被檢測者,可以即刻多維度告警。通過對實時存儲數據的溯源,利用人流密度統計功能,分析該場所的人流密度、分布等有價值的數據,幫助決策。

門禁考勤

產品可充當門禁入口,通過消毒、測溫功能保障辦公安全。同時利用人臉識別,與現有資料庫中的人員信息匹配,完成自動化、數位化的出退勤打卡、上課籤到等。

安防監控

產品可布置在園區入口,消毒、測溫提供入園安全保障。通過實時的數據同步和匯總,利用人臉識別,從現有資料庫中的檢索人臉信息,及時發現異常人員和異常行為,即刻進行多維度報警,提前預判安全風險。

智慧零售

產品可布置在商場、店鋪入口,通過消毒、測溫保證購物安全。利用人臉識別和人流密度統計功能,分析商業場所中顧客的流動、分布、行為等有價值的數據,可用於熟客識別、精準推薦等業務,提升效能。

疫情期間,該產品已在中國菸草集團、湖北教育廳、湖北鄂州高中、鄂州鴻泰鋼鐵廠、武漢漢陽派出所等企業機構成功落地,得到了客戶的高度認可,在各大場所充分發揮了AI抗疫的優勢。

疫情還未停止,公共場所的人體測溫、消毒、戴口罩識別等工作依然不能掉以輕心。UCloud優刻得人臉識別測溫平板和智能防疫一體機充分利用底層雲計算及AI的軟硬體定製化能力,進一步緩解疫情檢測的人工壓力、提高體溫篩查效率。接下來,UCloud優刻得將繼續服務於各行業的防疫場景,築成公共場所防疫的第一道防線,助力復工復學,遏制疫情擴散帶來的感染風險。

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