Data studio可謂是可視化的重要工具,學會其中的一些小技巧,可幫助你大大提高工作效率!本文主要講述有關目標、維度指標、作圖等相關的小技巧。
文丨武薈
觸脈諮詢數據分析師
「為什麼加班是我的工作常態?」
像這種感嘆在工作的時候經常能聽到,那你是否想過是什麼原因導致這樣的結果呢?
效率太低!
想要不加班,提高效率才是王道。
在我的日常工作中,會經常和Google Analytics、Data Studio等工具打交道,也深知熟練掌握他們的重要性。
但任何事情都要講究效率,比如:
老闆要求一小時之內做出30個國家的報告(如GA國家按不同View進行區分),你會選擇一個報告一個報告的創建嗎?No,你當然不會。你會選擇先創建一個報告,然後【複製】,最後【批量更改連接的數據源】,這就是一個小技巧,只不過在日常生活中經常使用,也就不足為奇了。
Data studio作為Google系中重要的可視化工具,日常出報告、看數據都離不開它。其本身具有很多便捷的功能,比如支持多人協作、多種圖表供選擇、連接多種數據源、數據整合、計算欄位等。此外,還隱藏了很多超實用的功能技巧,能夠幫助我們提高工作效率。
下面,分享給大家5個Data studio小技巧,拒絕再當「加班狗」!
技巧1:如何使用Data studio獲取GA中的目標達成情況?
目標:
可以用來衡量您的網站或應用完成既定目標的情況,即代表用戶完成的某項可推動業務取得成功的活動。
那麼,在Data studio中如何衡量每天的目標達成情況?
Step1:連接所需數據源(可參考文章:強大的免費可視化工具:Data Studio操作手冊)
Step2:首先對於某個具體目標獲取每天的目標完成情況。(如登陸)
Step3:然後根據自己公司業務發展定每天目標量(如為常量1000)
Step4:利用計算欄位功能,創建常量值。(可參考:Data studio計算欄位)
Step5:最終顯示折線圖,即可清晰顯示每日目標是否達標的情況
便於將問題聚焦於某一天,進而分析問題所在或者對目標達成情況比較好的進行借鑑。
技巧二:Data studio應用條件格式製作熱圖
熱圖是目前最常見的一種可視化手段,廣泛應用於各種大數據分析場景,其可以快速發現海量數據中的重要數據。
下面,就介紹使用Data studio製作熱圖的方法。
Step1:利用連接的數據源拉取數據
Step2:選中報表,添加條件格式
Step3:設置格式
Step4:最終顯示結果
根據顏色深淺可判斷數據的大小及重要程度,方便用戶對數據傳遞的信息進行深入了解。
技巧三:了解Data studio中的展開細分功能帶來的便捷之處
你是否遇到過這樣的情況:
想分別看國家、省份(GA中用區域維度表示)、城市的用戶數、會話數以及變化率。於是,你就開始創建各種各樣的表格。
這固然可以,但拉取多個指標完全一致的表格不僅浪費時間,而且也會影響報告的美觀度。
應該怎麼辦?
對於分別查看多個維度(最好各個維度有一定的層級關係,如:國家,省份,城市)對應的指標時,可使用展開細分的功能。
Step1:利用連接的數據源,拉取數據
註:①維度同時添加 ②打開展開細目功能 ③選擇默認展開細目級別
Step2:在查看數據狀態下使用展開細分功能
註:通過點擊⬆ ⬇獲取不同級別的數據。
技巧四:Data studio中的所選指標功能
同樣的道理,對於查看的眾多指標來說,不想一次次的更改或添加指標,但也不想將所有指標都展示,影響表格佔據面板的整個長度。
為了避免這樣的情況,便可以採用所選指標功能。
Step1:利用連接的數據源,拉取數據
註:①指標同時添加 ②打開所選指標功能
Step2:在查看數據狀態下使用可選指標功能
技巧五:如何使用電子郵件過濾功能,針對不同的人群提供不同的信息?
處於數據化時代,數據的及時性、重要性、保密性成了最為關注的問題。任何與用戶相關的數據都要注意保密性。
那麼,在Data studio中如何針對不同的人展示不同的數據。(前提有接收人電子郵箱信息)
Step1:首先利用連接的數據源可以拉取完整數據
Step2:然後進行設置,資源——管理添加的數據源——對數據源進行修改——按電子郵件地址過濾——選擇欄位
Step3:結果對於針對不同的用戶顯示不同的數據(根據郵箱區分用戶,結果不會存在數據洩露的問題)
(如通過上圖,可以看到某領導帶領下的員工在5次考核中成績的波動情況)
以上介紹的5個Data studio小技巧,只是冰山一角,其實它還有許多豐富的功能值得去探索!後續我們也會繼續進行分享!
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