Metastats組間差異分析與LEfSe類似,也是多用於尋找不同區組中微生物群落差異物種的一種工具。Metastats實際上是非參數多重檢驗和p值校正的整合,它對所有物種按照分組進行顯著性檢驗,對數據集進行多重檢驗,則需要p值校正來獲得更準確的結果。TUTU網站提供熱圖的形式實現Metastats組間差異分析結果可視化。
Figure 4.三個實驗組中特定 OTU 的相對豐度差異。Metastats 模型應用於 25 個最豐富的 OTU,頻率 >99%。三個實驗組被表示為 SSc/GI+(具有確定的 SSc 和胃腸道症狀的患者)、SSc/GI-(無胃腸道症狀的 SSc 患者)和 HC(健康對照)。顯著差異用不同的小字母突出顯示(P < 0.05)。(Gut microbiota profile in systemic sclerosis patients with and without clinical evidence of gastrointestinal involvement)
Figure 4.通過 Metastats 分析確定並在門級別總結的大西洋鮭魚(淡水前蛻皮魚和海水後蛻皮魚)的腸道微生物操作分類單元 (OTU) 特徵。沿 y 軸的豐度百分比是指特徵 OTU 被分類映射到的門的相對比例。(Seawater transfer alters the intestinal microbiota profiles of Atlantic salmon (Salmo salar L.))
小編和他的小夥伴們開發了一個在線的作圖小網站——雲圖圖(www.cloudtutu.com,免費的哦~),操作步驟如下:
①登錄網址:https://www.cloudtutu.com/#/index(推薦使用360或者谷歌瀏覽器)
②輸入用戶名和密碼(小編已經為大家填好了,如果不顯示可添加文末二維碼添加小編獲取),輸入驗證碼後即可登錄,不必註冊,直接使用,不必擔心隱私洩露,是不是誠意滿滿~
③登錄後在工具一欄(全部分析)裡找到Metastats分析,點擊進入;
④請按照界面右側的說明書或者下文進行操作。
※目前平臺僅支持.txt(制表符分隔)文本文件或者.csv文件的文件上傳。(平臺可對不規範的數據格式進行部分處理,但還是請您儘量按照示例數據的格式調整數據,以便機器可以識別)
a)準備兩個數據矩陣(形式參照示例數據);
b)表格需帶表頭,每一列為樣本名,每一行為某指標具體數值,例如OTU、ASV、基因ID等等;
c)重要:請提交txt(制表符分隔)文本文件。操作方法為:全選excel中的所有內容(ctrl+A),複製到記事本中, 將記事本文件另存後點擊「上傳」按鈕上傳該文件。
2.1 在界面右側編輯分組信息:需要對所有樣品進行分組,本網站支持在線修改分組名稱的功能。有在線輸入(方式一)和手動粘貼(方式二)兩種方式。(繪圖前必須檢查分組名稱)
2.2 pvalue:p值選擇:0.01、0.05、1
2.3 方法選擇:本平臺提供BH、holm、hochberg、hommel、bonferroni、BY、fdr等p值校正方法.
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