商業智能(BI)和分析平臺長期以來一直是商業的重要組成部分，但由於自助BI工具的興起，在數據科學家和資料庫管理員的支持下，分析的責任已經從IT轉移到了商業分析師身上。
因此，BI已經從生成月度報告的記錄系統，轉變為基於各種內部和外部來源的數據，交互式地發現和共享趨勢、預測以及對業務問題的回答。採用自助BI的企業可以在幾天內決定行動方案，而不是需要長達幾個月的時間。
但是找出哪個自助BI平臺最適合您的組織可能是很難的。最佳的匹配需要從您的業務用戶和您的IT基礎架構的角度來確定。
BI平臺是否與使用它的人的技能相匹配?你的人員能輕鬆地學習和使用它嗎?這讓分析師的工作變得更容易，還是製造了更多的障礙?
它能夠讀取您所有的內部和外部數據源嗎?您能否在平臺內輕鬆地清理和轉換您的數據?您可以與公司內的任何人共享您的分析麼，還是僅能夠與授權用戶共享?
Tableau和微軟的Power BI是自助服務BI的兩大重量級產品。在這裡，我們一起來看看這兩個平臺是如何比較的，以及在決定你的組織應該選擇哪個平臺時，哪些因素可能是重要的。
Power BI vs. Tablea
Power BI
Power BI是微軟進入自助服務BI領域的一款產品，它包括了一個託管在Azure上的服務web界面，以及一個用於Windows桌面的Power BI桌面應用程式。它的定價比競爭對手要便宜得多：標準帳戶是免費的，專業帳戶是每個用戶每月9.99美元，Power BI桌面也是免費的。
網站和桌面應用程式都會定期更新。Power BI桌面每月更新一次;但很難判斷網站會何時進行更新。
對於某些數據源，Power BI具有預定義的圖表、儀錶板和報告。例如，默認的Visual Studio在線儀錶板和報告在您為帳戶配置的項目中提供了 Git 、pull請求和版本控制活動的概覽視圖。對於其他來源，Power BI則會希望看到數據的某些標記。例如，它支持Excel工作表命名表、Excel數據模型表和Power View工作表。如果您的Excel工作表中只有原始數據，則需要返回到原始數據中並創建一個或多個命名表;如果在導入之前能夠確保數據類型的正確，也會有所幫助。
對於使用Windows、Office和Azure生態系統的公司來說，Power BI是一個合理的選擇。對於希望向組織中的每個人提供BI的成本敏感型公司來說，這也是一個不錯的選擇。另一方面，Power BI沒有給你提供像Tableau一樣的分析能力或是對圖表的控制能力。
Tablea
Tableau將其產品描述為能夠提供一種「以你的思維方式來工作的分析」，並表示這些工具利用了「人們快速發現視覺模式的自然能力，可以幫助你揭示日常機會和靈光一現的時刻。」這有一定的真實性，儘管你也可以對許多其他BI工具說幾乎相同的事情。
分析工作流的可視化發現階段是其最吸引人的部分，但它並不是大多數人需要花費大部分時間的地方。根據我的經驗，導入和調整數據可以很容易地消耗您在BI產品上所花費的80%的時間。
現在Tableau可以跨資料庫進行連接，您可能會想要導入多個數據源並連接它們，不過如果您的公司足夠大(或足夠富有)，也可以在數據倉庫中託管其中的大多數數據源。
然後，您可能會希望逐行過濾和調整您的數據。最後，您將真正開始創建數據的可視化，儘管在嘗試進行探索時需要執行額外的數據轉換工作也非常常見。但是數據調節和轉換在Tableau中能夠很容易地完成，就像是在Excel中一樣容易。你不需要回到導入階段來添加計算欄位或過濾數據。
Tableau中的視覺發現功能非常強大，Tableau為其易於使用的實現和對圖表顯示的精細控制設置了標準。通過單擊或拖動感興趣的維度(通常是離散的類別或特徵)和度量(數值)，然後自己選擇標記(顯示類型，如條形圖、線和點)，或使用自動標記選擇來構建一個表格的可視化。也可以設置「演示」方法來選擇可視化的效果。
為了進行更多控制，您可以將尺寸和度量拖到特定的標記特徵或「工具架」上。當您了解了分析中正在發生的事情時，您就可以與其他人共享儀錶板和您的故事了。這些可以很容易地通過發布到Tableau伺服器或在線Tableau來實現，無論你是在 Tableau Desktop上工作，然後上傳數據，還是進行在線分析。
最近，Tableau的定價變得更具競爭力了。個人版：每個用戶每月35美元;專業版：每個用戶每月70美元;Tableau伺服器：每個用戶每月35美元;Tableau在線版(完全託管)：每個用戶每月42美元。
然而，我必須指出，微軟的Power BI以大約25%的價格提供了Tableau 80%的功能。當你考慮到你公司的勞動力成本和收益時，這個計算是否仍然成立是你必須根據你自己的情況來確定的。
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