Cloudera推出業界首個具備SDX共享數據體驗的機器學習和分析PaaS服務

2020-12-14 站長之家

Cloudera推出業界首個具備SDX共享數據體驗的機器學習和分析PaaS服務

 Cloudera Altus SDX 簡化多功能大數據分析

   2018 年 3 月 9 日,北京–為雲計算優化的機器學習和分析現代化平臺供應商Cloudera(紐約證券交易所代碼:CLDR)近日發布具備SDX共享數據體驗的Cloudera Altus。Cloudera Altus是業界第一個機器學習和分析PaaS(平臺即服務)服務,包含共享數據目錄,為數據提供業務語境。

  Cloudera Altus 支持一系列高價值的企業用例,這些用例均需要將多種數據分析能力和方法加以結合。SDX使得眾多分析功能得以共同發揮作用,可將不同來源的數據結合到一起,做到統一、連貫且易於操作。Altus的應用包括幫助企業回答客戶「最優產品推薦」這一類複雜問題,實現物聯網預測性維護及高級威脅監測。

  Altus雲服務包括數據工程、分析資料庫(測試版)以及即將上市的數據科學。通過搭載SDX的Altus雲服務,用戶可以通過可靠的共享數據體驗安全地訪問數據,為所有機器學習和分析服務及用戶提供單一的可信任元數據來源。Altus為大數據分析帶來了雲計算的簡便性及規模化,令企業更加自信地使用多種分析服務來解鎖業務數據中蘊含的價值。Altus通過簡化的工作負載管理、卓越的治理及安全性交付IT管控,同時迎合終端用戶,提供組織化的自助數據訪問及其首選工具。

  行業分析師認為,大數據分析雲服務散亂已成為企業日益嚴重的問題。不同團隊選用的差異巨大的雲服務已成為「影子IT」,對企業IT和組織架構構成挑戰,因為不同的模型和不一致的方法通常導致其應用範圍過於狹窄,無法在企業內部進行擴展管理。此外還會因為不受約束的數據複製和訪問增加成本、投入以及合規方面的挑戰。

  IDC MarketScape在其發布的《 2017 年亞太區大數據和分析平臺供應商分析報告》(Asia/Pacific Big Data and Analytics Platform 2017 Vendor Analysis)指出:「 2017 年及以後,IT買方(包括考慮投資大數據和分析,以及認知計算的各個企業業務線)必須不再單單考慮各自業務部門內的單一用例。大數據分析(BDA)的投資回報率(ROI)相對穩定且易於部署,各業務部門都能夠採用BDA解決方案並在各自環境中快速應用。他們面臨的共同挑戰是如何將這些成功案例擴展或複製到更多的業務線或功能團隊中。」

  以往熟知的數據分析服務未能解決這些業務用例,是因為它們只支持單一用途的工作負載,不能與其他雲數據服務協同工作。通常做法是通過手動將數據從一項服務遷移到另一項服務上,需要以新的格式存儲,並需重新定義使用策略,承擔了巨大的投入和風險。若要集成這些分析服務,需要高昂的定製開發,並可能導致性能下降、用戶體驗不一致以及安全性和IT治理等諸多問題。

  Cloudera雲事業部總經理Vikram Makhija表示:「具備SDX共享數據體驗的Cloudera Altus雲服務使企業能夠在雲中構建和管理多功能分析用例,將數據工程、物聯網、客戶和運營分析與機器學習相結合,Cloudera為企業提供可靠的解決方案,讓企業可充分利用其數據的價值。通過Cloudera機器學習和分析的現代化雲平臺所帶來的簡化性和規模化,避免了分析型雲服務散亂的問題。」

   2017 年 9 月推出的Cloudera SDX使多功能數據用例更易於開發,部署成本更低,安全性更一致。SDX是一個模塊化的軟體框架,為架構、安全性、IT治理及數據攝取等提供一個集中化持續的框架,並可以使數十個不同的客戶的應用同時運行共享或重疊的數據集。現在,作為Cloudera 企業級版本中自管理參考體系結構的SDX也將在Cloudera Altus雲服務中提供,使用戶可以更輕鬆地構建高價值的多功能數據用途。

  Altus:增強與擴展

  Altus可在AWS上運行,在微軟Azure上目前在beta階段。Altus雲服務包括:

  ● Altus數據工程是一個以作業為導向的平臺,用於雲分析和數據科學的ETL和數據準備工作。它簡化了資源分配、作業創建和用戶故障排除,是支持各種分析和數據科學用例的更緊密集成的水平PaaS的一部分。Altus SDK for Java允許用戶通過編程方式使用PaaS來處理數據工程負載。

  ● Altus 分析資料庫(測試版)是第一款數據倉庫雲服務,通過特定的雲規模架構將數倉引入數據,可消除複雜且代價高昂的數據移動,為所有用戶提供輕鬆、可靠、安全的即時自助式BI和SQL分析。此外,憑藉SDX,分析師、數據科學家、數據工程師及其他人員可使用他們首選的工具(SQL、Python或R)訪問相同的數據和目錄,而這一切都不需要任何數據遷移。

  ● Altus 數據科學(即將推出測試版)為數據科學團隊提供按需定製的Python和R服務,以實現高級分析和機器學習。憑藉無伺服器用戶體驗,數據科學團隊能夠將更多時間用於交付價值,並減少DevOps的時間。它工作於一個通用服務框架,包含了企業安全性管理、IT管理、數據攝取和數據編目,大大簡化了數據科學與分析資料庫和數據工程功能的集成,從而獲得完整的分析解決方案。

  Zoomdata公司執行長Nick Halsey表示:「通過與Cloudera合作,我們的客戶可以通過更簡單、更統一的企業級方式部署和管理基於雲的分析。我們將通力合作,繼續幫助客戶在所有部署類型中共享大數據分析體驗,將服務覆蓋多種公共、私有和混合雲以及裸機配置。」

  Cloudera Altus雲服務包括:

  · 在AWS上的Altus數據工程服務

  · 包含SDX的Altus

  · Altus 分析資料庫(目前在AWS上提供測試版)

  · Altus數據科學(即將發布測試版)

  · Altus 數據工程(目前在微軟Azure上提供測試版)

  欲了解更多相關信息或查閱參考架構,敬請訪問cloudera.com/altus

  Cloudera簡介

  在Cloudera,我們相信,數據可以讓今天的不可能,在明天成為可能。我們賦予人們將複雜數據轉化為清晰可行的洞察的能力。Cloudera提供為雲計算優化的機器學習和分析平臺。全球各大企業都信任Cloudera能夠幫助他們解決最具挑戰性的業務問題。欲了解更多信息,請登錄訪問cn.cloudera.com。


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