大數據專業的就業空間是否比較大，以及大數據的發展前景如何

首先，當前有很多大學都陸續開設了大數據專業，所以選擇大數據專業也有很多高校可以選擇，雖然大數據專業的開設時間比較短，但是由於大數據技術體系已經趨於成熟，而且在研究生階段已經積累了大量的培養經驗，所以當前選擇大數據專業也會有一個比較好的學習體驗。

從當前的技術發展趨勢來看，未來大數據領域的創新空間還是非常大的，而且大數據自身的價值空間就非常大，圍繞大數據也可以建立起一個龐大的產業生態，這會釋放出大量的專業人才需求。隨著工業網際網路的落地，未來大數據領域的專業人才需求量會不斷加大，而且大數據領域對於人才的需求類型還比較多元化，不僅需要高端人才，也需要大量的應用型人才。

產業網際網路時代是平臺化時代，平臺化時代裡，不同的企業會根據自身的定位來制定不同的發展規劃，比如大型科技（網際網路）公司會布局平臺的研發，包括大數據平臺、雲計算平臺、物聯網平臺、人工智慧平臺等等，基於這些平臺可以構建起自己的技術生態，從而實現自己的價值空間。如果要從事平臺研發，需要具有一定的創新能力，通過讀研來提升自身的創新能力是不錯的選擇。

對於廣大的中小型公司來說，基於各種技術平臺來完成行業應用創新是比較現實的選擇，比如基於大數據平臺來完成行業創新就有很大的創新空間，隨著諸多企業實現業務上雲之後，大數據將成為諸多企業下一步的訴求。

綜合來看，未來不論是做平臺研發，還是做行業創新應用，產業領域都需要大量的大數據人才。當然了，由於當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以讀研是不錯的選擇。

我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。

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