AI算法入門講座 帶你了解人工智慧在材料、化學領域的應用

2021-02-15 材料人

人工智慧（AI）一直是近幾年的熱門話題，也逐漸應用於各行各業。那麼人工智慧在材料和化學領域會有怎樣施展空間呢？材料人將舉辦應用AI算法開展材料和化學研究入門講座，重點介紹AI算法在材料、化學領域的應用實踐。

本次講座共8課時，每節課均會涉及所授內容在材料、化學領域的應用和實例。

第一講：AI介紹
AI在材料、化學領域的應用概述
AI在材料、化學領域的算法編程
材料、化學領域的AI前沿研究
AI編程對材料、化學領域的重要性
我們在研究材料、化學領域需要如何看待AI

第二講：編程入門
Python程序（完整程序案例）
變量與數據類型
條件判斷與循環
函數

第三講：模型評估
材料、化學領域常用模型評估介紹
經驗誤差與過擬合
評估方法（留出法，交叉驗證法，自助法）
性能度量（錯誤率、精度、P/R/F1、ROC/AUC）

第四講：線性模型
線性模型在材料、化學領域的應用和實例講解
線性回歸（代價函數，LMS，求解原理）
對數機率回歸
線性判別分析
重要內容代碼實現講解

第五講：決策樹
決策樹在材料、化學領域的應用和實例講解
基本算法
劃分選擇（信息熵，劃分算法）
減枝處理
連續與缺失值
重要內容代碼實現講解

第六講：神經網絡
神經網絡在材料、化學領域的應用和實例講解
神經網絡模型
多層網絡
BP算法
重要內容代碼實現講解
課後習題+答疑

第七講：支持向量機
支持向量機在材料、化學領域的應用和實例講解
支持向量
核函數
正則化
重要內容代碼實現講解
課後習題+答疑

第八講：項目實戰

註：授課過程中主要涉及Python軟體，請各位同學提前做好準備。

第一講：2019年1月13日 上午9:00-10:00

第二講-第六講：2019年1月14日-2019年1月18日 每晚19:30-20:30

第七講、第八講：2019年1月19日 上午9:00-11:00

車老師，985碩士，供職於某大型研究機構，擁有7年機器學習從業經驗。

聽課方法：

在官網http://www.cailiaoren.com/ 或應用寶（各大應用商店也可）下載材料人APP，在APP內搜索「AI」，即可進入。（目前材料人APP僅適用於安卓系統，IOS版正在開發中，敬請期待……）

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