本文主要為大家介紹中國人民大學高瓴人工智慧學院人工智慧專業初試招生目錄、參考書、複試分數線、真題以及初試經驗等幾部分的內容，希望對同學們有所幫助。
一、專業介紹
高瓴人工智慧學院是中國人民大學下屬學院，承擔學校人工智慧學科的規劃與建設，開展本學科和相關交叉學科領域的本、碩、博人才培養和科學研究工作。學院由高瓴資本創始人兼執行長、耶魯大學校董、中國人民大學校友張磊先生捐資支持建設。
高瓴人工智慧學院學術委員會主任由中國工程院原常務副院長、國家新一代人工智慧戰略諮詢委員會主任潘雲鶴院士擔任，執行院長由中國人民大學信息學院院長文繼榮教授擔任。
學院願景
打造一所能夠影響和塑造未來人工智慧時代的世界一流學院，為全球思考並創造「智能而有溫度」的未來。
發展目標
創新一流體制機制、打造一流師資隊伍、培養一流專業人才、產出一流科研成果。
主要任務
推動人工智慧基礎理論和技術研究；探索建立新型交叉研究中心，促進人文社科與人工智慧的深度融合；聯合各界設立聯合研究中心和實驗室，與全球知名人工智慧企業聯合打造專項人才培養計劃，鼓勵創新和產業化，促進凝聚廣泛共識的人工智慧全球對話。
二、招生數據
（1）專業目錄
中國人民大學高瓴人工智慧學院人工智慧碩士研究生招生專業目錄
①101思想政治理論②201英語③
301
數學一④855
計算機專業基礎綜合
（2）考試參考書
《數據結構(C語言版)》嚴蔚敏清華大學出版社
《離散數學(第二版)》屈婉玲、耿素雲高等教育出版社
《資料庫系統概論(第5版)》王珊薩師煊高等教育出版社
《計算機作業系統》湯子瀛西安電子科技出版社
（3）複試分數線
總分：320
三、經驗分享
（1）英語
首先就是單詞，單詞書有很多，其實隨意一本涵蓋考研詞彙的詞彙書就可以，每天背一個單元，第二天拿出幾分鐘重複一下，前期一定要好好背單詞，我到強化和衝刺就把單詞放下了，但是後來練習寫作文的時候發現很多單詞都不會寫了然後又拿出來單詞書每天背了背，所以說單詞其實還是很重要的，而且可以每天積累幾個好的短語，說不準寫作的時候就用上了。其次是閱讀理解，一個選擇兩分，所以考研英語裡閱讀理解自然是重頭戲，建議可以聽一下然後是翻譯，我一開始是把所有的真題的翻譯題在一個小本上抄下來然後每一天翻譯五個句子，後來發現自己明白句子的意思就是翻譯不出人話，再加上有點拖延症就一直沒在意，直到考前一個月自己模擬了一次英語真題，發現自己翻譯的驢唇不對馬嘴，趕緊去用A4紙把真題的所有翻譯的正確答案和拆分重新整理了一遍，剩下一個月每天早讀的時候讀上五句，反覆重複，這樣會發現自己的翻譯水平潛移默化提高了不少，這次考試感覺自己被新題型耽誤了很多時間，所以翻譯幾乎沒有讀上下文，大體掃了一眼直接翻譯的，應該得分也不是很低。
（2）政治
政治的複習我是開始最晚的，因為這門科目是回報投入比最高的，單位成本所能獲得的收益是龐大的，你所需要看的也就是那幾本經典的書。首先是《思想政治理論考試大綱解析》，也就是常說的政治紅寶書，它是官方出版的書，由教育部考試中心組織編寫的，十分正規，十分正規，十分正規，重要的事說三遍，其重要性不言而喻，歷年真題都是直接或間接來自這本書，這本書的修訂也代表著政治考研的指向標，必不可缺，其次是楊傑主編的《衝刺背誦核心考點》，這本書其實和肖老的《知識點精講精練》內容差不多，但它的內容更加精煉，而且核心考點在書中都用不同字體或陰影注出來了，層次感比較強，因為我準備得比較遲就選擇了更加精煉的《核心考點》，然後就是肖老的書了，《命題人1000題》試題和解析，《衝刺8套卷》和《終極預測4套卷》，這幾本書全都是題目，而且是與真題十分貼近，具有預測目的的題目，《1000題》我做了兩遍，在本子上做的，自己批改並用紅筆訂正了，而且也都對照考點把錯題看了好幾遍，《8套卷》我只做了選擇題，大題只看了馬原部分的題目，並瀏覽了一遍參考答案，《4套卷》不僅做了選擇題，而且把所有大題都背了下來。
（3）數學
李永樂複習全書：這本書我在4月初正式開始做了，一共做了5,6遍，這本書很經典，很基礎，書中的證明題部分一定要耐下性子看，剛開始一道題就讓你焦頭爛額，煩躁的不行，但其實耐下來做幾遍之後，你就會發現證明題內在的思路，所以證明題一定要耐心做出來，我會有一個錯題本，是和全書配套的，裡面有我覺得很好的題目，舉一反三，還有我的錯題，做了幾遍還是錯的題，這是我都抄了下來，隔斷時間做一遍，今年就有填空題的最後一道就是自己以前做錯題的類似原型，感覺很親切，也耐著性子做了下來，選擇錯了一個，真的不會，填空全對了，我想這跟我平時耐心做全書的努力分不開，對了，做題的時候不管第幾遍，都不要看答案，儘管很想看，一定等做完之後再看答案，否則就白做了。
（4）專業課
專業課分為三個部分，數據結構+離散數學，然後資料庫與作業系統二選一，我選的是資料庫，畢竟和報考方向相同，而且也是人大的強勢方向。計算機的專業課，對邏輯要求還是挺高的，如果你是跨考的，還是早點動手吧。
1、數據結構
數據結構主要考察基礎概念及其對知識的理解，還有基礎算法的考核也包含。算法題也是很基礎的題目，常考課本內的相關問題，然後逐步拓展一些額外的。比如往年考過鍊表刪除最小結點、二叉樹中序非遞歸遍歷和快速排序。這些知識，只要能把基礎知識掌握穩當，搞定應該是問題不大的。所以，重視課本，力求不要忽略任何知識，結合一些模擬題，把練習題都做一遍。
其次，歷年真題要認認真真的做一遍，要去學會分析題型，考試畢竟還是有規律的，再去琢磨下課本裡的算法題。再有一定的經驗後，做一些習題，和真題類似難度的，盡力去手機一些人大期末考題，難題可以戰略放棄。
2、離散數學
首先離散數學整體基本上是分為:命題邏輯,集合論,代數系統和圖論四個部分。
命題邏輯是很基礎的東西，概念性的東西很多，分值佔的也不是很多，會考一個比較複雜的化為主合取，住析取的命題。這個講究熟練度，要注意細心一點。謂詞邏輯，和命題邏輯還是很相似的。集合與關係，這個是必考證明題的。知識點相互是串聯的。證明題務必要答的全面，一些細節不要忽略。書本上的的題量應該夠練習了。代數系統會考證明題，大分值，也要注意，各種群的概念務必學清楚，還有格是重點。圖論。主要是概念性的了解和簡單的證明題。證明題一般出在路上。還有偶拉土和喊眯盹圖的概念要清楚。再有就是樹要比較熟。
寫在本文最後：
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