新技術還原厚碼文字,以後馬賽克也不安全了啊

2020-12-19 向前看的科技愛好者

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提到馬賽克，很多人應該都比較熟悉吧，有些時候，在網上交流發送訊息的時候，如果有些地方不想要別人看到，大部分都會選擇使用打上馬賽克這種方式，確實，這也是一種非常不錯的「掩蓋信息」的途徑。

但是如今，馬賽克變得不安全了！

據相關媒體報導，有一個名為Depix的項目出現在公眾視野中，讓很多人感到恐慌，因為Depix這個技術能夠解碼被打上馬賽克的文字，是不是突然覺得非常恐怖，是不是突然覺得自己之前的一些行為沒有意義了，感覺自己一不小心透露出去很多隱私信息，不過值得大家注意的是，目前這項技術只適用於使用線性方框濾波器創建的像素化圖像，也就是說很多場景下的馬賽克，它是不能夠還原的。

但是除了Depix，還有一些其它類似的技術，比如谷歌的超強像素遞歸方案、杜克大學的AI算法PULSE，也能將面目模糊的人像變得清晰可辨，和這項技術有著異曲同工之處，這裡呢也是想提醒大家，以後真的沒有什麼絕對安全，絕對隱私的事情，尤其是在網絡上面，大家更是要注意自己的信息安全。

新技術讓厚碼文字被還原，也能將面目模糊的人像變得清晰可辨，可能未來還會有更多「黑科技」出現，但是這些技術究竟有沒有必要出現呢？他們又會給人類帶來怎樣的影響呢？

你支持這類技術的出現嗎？

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    >繼修復塗鴉圖片之後，厚碼文字也不再安全了？ Depix——修復厚碼文字內容，現已開源 Depix的主要功能，就是利用AI算法，將被像素化的文本內容從馬賽克中還原出來。
  • Github高贊:給文字打馬賽克=形同虛設,AI看透你一切小心思
    【新智元導讀】繼修復塗鴉圖片之後，厚碼文字也不再安全了？近日，名為Depix的Github項目火爆全網，一切故意而為之的「文字密碼」，在這一AI技術的處理下，瞬間就「暴露於光天之下」。「來P個圖吧！」 「好呀，不過這段話得打碼，不然就麻煩了！」
  • 讓人掃興的那種馬賽克,終於沒了?
    原來這個「PULSE」是美國杜克大學研發的一個基於AI算法去馬賽克技術。難道說，你們的世界難題——硬碟裡面的馬賽克，終於能破解被幹掉了？Apple了解了一下，這個「PULSE」去馬賽克的原理還挺特別的。
  • 馬賽克在AI面前可能不安全了 這種馬賽克能被 AI 一鍵去除了
    川北在線核心提示：原標題：馬賽克在AI面前可能不安全了 這種馬賽克能被 AI 一鍵去除了 說到馬賽克這東西，一直以來都讓人又愛又恨。 這東西讓人恨在什麼地方，我就不直說了吧？ 各位老司機一定比我這個 18 歲的少女懂的多了去了。
  • 再厚的馬賽克都能被扒乾淨?這款開源「去碼」神器火了
    也有人說，馬賽克就是阻礙人類進步的絆腳石。　　從功能上講，馬賽克是一種用來遮蓋原畫面的手段，有利也有弊。　　從技術上講，馬賽克的原理是將某一個像素的顏色塗抹到整個範圍而造成原畫信息丟失。　　所以，這個過程是不可逆的。
  • 人工智慧AI技術可以把馬賽克照片還原了,就問你怕不怕?
    許多人為了出於隱私保護的目的，當網絡上傳一些照片的時候會把一些會涉及隱私的內容打上馬賽克。不過最近有一項新的技術出來了，通過AI 技術可以逆向還原被馬賽克處理的照片。怎麼樣是不是細思極恐啊？最近有一款Face Depixelizer 的APP 可以把一副馬賽克照片逆向處理成一副清晰可見的照片。這個軟體的開發者名為Denis Malimonov,是一名俄羅斯的軟體開發者。這款軟體其實是利用了 StyleGAN技術來實現如此驚人的逆向工程的。熟悉 StyleGAN的人都知道這是一個技術引擎可以通過人工智慧技術生成栩栩如生的人臉但是實際上這些人並不實際存在的。
  • 馬賽克這東西越來越不行了,開源AI已能恢復文字馬賽克
    馬賽克在我們現在的數字生活時代中可以說是隨處可見，它已經普及到了我們大量的日常的工具中了。出於安全或規避等心態考慮，我們往往會利用馬賽克技術擦除必要的信息，以便達到保護和隱藏的目的。雖然一直以來，馬賽克都已經被公認為是一種可靠的技術了，可是不幸的是「萬惡」的人工智慧技術來了。
  • 馬賽克在AI面前可能不安全了,你會擔心隱私安全嗎?
    8、全球累計新冠確診病例達72196732例，死亡病例達1630521例。9、日本首相菅義偉上臺已滿三個月，然而，11月中旬以後，日本新冠疫情急轉直下，菅義偉的應對方案備受批評，導致其支持率跌至新低。10、致36人遇難的京都動畫縱火案迎重要節點！嫌疑人被起訴。
  • 馬賽克技術在AI面前會被攻破嗎?
    如今隨著人工智慧的發展，AI技術也被用於方方面面的領域，對於一些老照片可以進行細節修復，黑白照片可以還原成彩色照，甚至也可以將靜態圖片變為動態。而最近AI技術在處理視頻照片方面又有了重大突破，一款名為Depix的項目由於能解碼被打上馬賽克文字而引起廣泛爭議讓馬賽克在AI面前都顯得不安全，但目前只適用於使用線性方框濾波器創建的像素化圖像。
  • 被狠狠打了 「馬賽克」的圖片,就這樣被 AI 還原了
    你可能覺得奇怪，大家明明把 「姓名、身份證號、準考證號」等個人敏感信息都打上了馬賽克，為什麼還會洩露信息？難不成還可以恢復？可能還真的可以！這個 AI 的主要功能就是：去除馬賽克，還原字符密碼。AI 破解『密碼』相信不少人都認為，只要打上了馬賽克，就不會洩露敏感信息，因此，我們在朋友圈、微博等公開社交平臺，經常能夠看到打了馬賽克的結婚照、證書照、成績照等。但事實上，無論是圖像、文字還是字符，AI 還原馬賽克已經不是什麼難事了。
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    你可能覺得奇怪，大家明明把「姓名、身份證號、準考證號」等個人敏感信息都打上了馬賽克，為什麼還會洩露信息？難不成還可以恢復？可能還真的可以！同樣在昨晚，GitHub上一個AI項目衝上了熱榜，截止目前已經收穫了8.4K星標。這個AI的主要功能就是：去除馬賽克，還原字符密碼。
  • 被狠狠打了「馬賽克」的圖片,就這樣被AI還原了
    這個AI的主要功能就是：去除馬賽克，還原字符密碼。AI破解『密碼』相信不少人都認為，只要打上了馬賽克，就不會洩露敏感信息，因此，我們在朋友圈、微博等公開社交平臺，經常能夠看到打了馬賽克的結婚照、證書照、成績照等。
  • 被狠狠打了『馬賽克』的圖片,就這樣被AI還原了
    你可能覺得奇怪，大家明明把「姓名、身份證號、準考證號」等個人敏感信息都打上了馬賽克，為什麼還會洩露信息？難不成還可以恢復？可能還真的可以！這個AI的主要功能就是：去除馬賽克，還原字符密碼。相信不少人都認為，只要打上了馬賽克，就不會洩露敏感信息，因此，我們在朋友圈、微博等公開社交平臺，經常能夠看到打了馬賽克的結婚照、證書照、成績照等。但事實上，無論是圖像、文字還是字符，AI還原馬賽克已經不是什麼難事了。最近一位名為Sipke Mellema的程式設計師便開發了這樣一款工具。
  • 這種馬賽克,能被 AI 一鍵去除了
    不不不，今天我必須要用現實殘忍地擊碎大家這個想法。就在前幾天，GitHub 上有一個 AI 項目突然衝上了熱榜，到目前為止，它已經獲得了 10.1K 的星標。而這個 AI 項目叫做 Depix，主要用處就是拿來清除馬賽克，還原字符密碼的。
  • 打馬賽克就安全了嗎?AI消除馬賽克,GitHub開源項目上線三天收穫近...
    看圖找馬賽克！（找不到請看右側原圖）但是，在你想隱藏信息的同時，有一些技術卻反其道而行之，試圖將圖片還原為原始狀態。項目作者 Sipke Mellema 是一名信息安全顧問。以後截圖時給敏感信息打碼，看來不能簡單地用「馬賽克了」。參考連結：https://www.linkedin.com/pulse/recovering-passwords-from-pixelized-screenshots-sipke-mellema/?
  • 打馬賽克就安全了嗎?AI消除馬賽克,項目上線三天收穫近7000星
    機器之心報導作者：魔王、小舟還在用馬賽克的方式隱藏密碼？小心被「看穿」。像素化（又稱馬賽克）是一種常見的打碼方式，通過降低圖像中部分區域的解析度來隱藏某些關鍵信息，比如：再比如：看圖找馬賽克！（找不到請看右側原圖）但是，在你想隱藏信息的同時，有一些技術卻反其道而行之，試圖將圖片還原為原始狀態。
  • ...文字馬賽克」引熱議 是史上最帥馬賽克? 還是侵犯嫌疑人肖像權?
    原標題：嫌犯照片被打「文字馬賽克」引熱議 1月6日，「中警安徽」微博發布消息稱，1月3日安徽太和縣被搶的5歲女孩已經安全回到太和縣，並隨文發布了9張與案情相關的照片。其中，有三張是犯罪嫌疑人的正面照，並在嫌疑人照片的頭部位置寫了三個字：「馬賽克」。
  • 已開源 美國開發全新AI算法:馬賽克美女自動還原
    看到模糊的照片，是不是有還原真實面目的衝動？以前的技術做不到，在AI時代一切皆有可能。美國杜克大學開發的AI算法就可以做到馬賽克圖片變高清。低清變高清的算法並不稀奇，目前技術都支持了SDR超解析度技術，包括視頻畫質增強、圖片增強等領域都有這個算法的存在，它將低解析度圖片填補細節，給圖片增加像素以儘可能提高畫質。
  • 想去除馬賽克?用這一個方法就足夠了
    馬賽克的原理就是在一個區域的像素點內，按照一定的規則，隨機選擇像素點的顏色（紅，藍，綠），然後把區域內所有像素的顏色取得平均值，然後組成新的顏色填在方塊裡面。有的網友就會問，那模糊也是這個原理嗎？打個生動的比方，模糊就相當於用針在紙上扎了密密麻麻的小洞，而馬賽克則是用你的拳頭直接在紙上搞了個窟窿。所以修復圖片模糊比去除馬賽克容易多了。
  • AI黑科技真的能去馬賽克嗎
    馬賽克的原理很簡單，把大量的小像素點合併到一個大的像素點，並取平均色，就製造成了馬賽克。馬賽克顯然屬於不可逆運算，你無法從一個平均數，推斷出它是由哪幾個數平均而來的。然而，馬賽克是否當真完全不可能還原？一般來說，要消除馬賽克，需要人進行想像腦補，然後把缺失的內容重新畫出來。這種方法效率低，而且效果並不穩定。近幾年AI技術的風行，帶來了很多不可思議的應用。