SAS入門篇——SAS vs. R

2021-03-03 SAS中文論壇

作者：Emma

SAS vs. R

對於軟體初學者群體，心中常有的疑問通常是「Which tool should I learn？」或者「Which is the best tool for the job？」，這些問題是求職者在尋找數據分析類職位時經常思考的問題。掌握一門軟體語言需要一定時間，因此對於數據分析求職者來說，想要短期內滿足求職所用，對統計軟體軟體就要做到具體了解，對軟體的優缺點清晰明了，結合公司招聘的要求，從而優先選擇學習對求職工作最有優勢的語言程序。

針對這些共性的問題，通過統計數據，本文對統計領域的主流軟體SAS和R將進行簡潔的分析。

1. 軟體背景

在商業分析領域，SAS一直是無可爭議的市場領導者，憑藉強大的數據處理能力，良好的GUI界面，出色的用戶支持服務贏得了用戶的青睞。如果說SAS是一款軟體，不如說SAS是一款系統，因為SAS包含多個功能模塊。SAS得到業界良好口碑最多之處在於其算法的權威性。然而，獲取SAS的費用昂貴，而且SAS並不總是富含最新的統計功能。

R是一款免費的軟體，正因為是開源軟體，許多新多新技術得以迅速釋放，在學術科研領域R軟體的使用更廣泛。R是一個非常具有成本效益的選擇。


2. 工作需求調查 根據求職網站Indeed.com的2012年1月份的統計數據，（原文連結http://r4stats.com/2014/02/25/job-trends-improved/），SAS和R的工作需求趨勢如圖1所示，通過圖1中1月6日至1月13日的趨勢，如果以該數據作為基礎預測SAS和R的未來工作需求走勢，在工作需求上，R將用1.87年左右時間追平SAS。其次SAS和R在各個行業的應用情況如圖2所示。由圖2可以分析得到，SAS在金融和零售行業上使用率高於R，在諮詢、政府、健康醫療與市場服務上兩者使用率持平，在學術研究與教育行業，R的使用率高於SAS。這份統計結果為統計軟體學習者提供了清晰的學習方向，以便根據自己的目標去分配時間精力。


3. 易學性分析

analytics vidhya.com 網站對SAS和R程式語言的難易程度進行分。以數值衡量程序的易學性，R語言值約為0.25，SAS值約為0.35，顯然SAS程式語言更易於掌握。


4. 產品支持

R具有最大的在線社區，但沒有客戶服務支持，所以技術性難題需要依靠用戶自己尋找方法，不過仍可以通過網絡或者社區獲得很多幫助。SA有專門的客戶服務以及技術社區。所以，如果你有安裝或其它任何技術挑戰的問題，可以聯繫他們獲得解答。analytics vidhya.com網站在產品支持上對SAS的評分為4，R為3.5。圖3將SAS與R各個方面進行比對。



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