研究人員提出了一個全新的計算問題,證明其在一個經典的馮諾依曼計算機上即便不是無解的,也將是非常困難的;但是理論上它可以用量子技術來高效率地解決。這個被稱為高斯玻色子抽樣的問題是幾年前提出的一個類似經典抽樣的計算問題,目的是展示量子計算機具有的不可替代的潛在優勢。
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來自捷克布拉格技術大學和德國帕德博恩大學的研究人員在最近一期《物理評論》(Physical Review Letters)上發表了一篇關於高斯玻色子取樣的論文。
總體而言,高斯玻色子抽樣問題與Scott Aaronson和Alex Arkhipov在2011年提出的原始玻色子抽樣問題極其相似。在這兩個問題中,給予光子穩定輸入頻率,找出測量從光學系統出現的某些光子模式的概率。在複雜性理論中,玻色子抽樣被認為是一個#P-hard問題,這使得傳統計算機不可能在有限的時間裡解決這個問題。
因為目前還沒有能夠解決玻色子抽樣問題的量子計算機,幾個研究團隊決定另闢蹊徑,試圖用量子光學實驗來解決這個問題。結果證實本質上的計算難度無法通過設計實驗的手段來繞過。這些實驗的原本最大難點之一是產生大量的單光子。由於完全確定性的單光子源目前尚不存在,迄今為止所進行的所有實驗都使用了概率性而不是確定性的光子源。
使用概率光子源的缺點是隨著光子數目的增加,產生光子的成本呈指數級增長。到目前為止,使用的光子數量最多的是五個,這還不足以顯示使用量子計算機的優勢。
為了在實驗中方便地獲得更多的光子,研究人員專門研究了使用高斯態的玻色子取樣。雖然高斯狀態已經被用於各種實驗,但它們的高斯性質從來沒有被專門研究過。這些領域的優勢是實驗成本較低。
論文主要作者漢密爾頓接受Phys.org採訪時說:「我們設計的實驗方案一個最大的優點是能夠更多使用我們指定輸入狀態的光子。這意味著,如果光子數量是實驗物理學家的主要瓶頸,那麼使用高斯狀態的光子應該能更容易完成實驗。」
研究的主要結果之一是,儘管實驗如今更容易實現,但高斯玻色子抽樣仍然是一個P-hard問題,因此,像玻色子抽樣一樣,也有可能作為一個體現量子計算優勢的實例,兩代計算機的分野。具體而言,研究人員發現,高斯玻色子採樣與一個稱為Hafnian的矩陣函數有關,這是一個如此困難的問題,目前還沒有可以有效地逼近解的算法。
http://vga.zol.com.cn/665/6651560.html vga.zol.com.cn true http://vga.zol.com.cn/665/6651560.html report 1853 研究人員提出了一個全新的計算問題,證明其在一個經典的馮諾依曼計算機上即便不是無解的,也將是非常困難的;但是理論上它可以用量子技術來高效率地解決。這個被稱為高斯玻色子抽樣的問題是幾年前提出的一個類似經典抽樣的計算問題,目的是展示量子計算機具有的不可替代...