首先，大數據領域整體的薪資待遇還是比較可觀的，但是目前由於大數據技術正處在落地應用的初期，所以大數據領域的就業具有以下幾個特點：
第一：人才需求依然以研究型為主。雖然大數據技術體系已經趨於成熟，但是大數據人才的需求目前依然以研髮型人才為主，主要原因有兩點，其一是大數據領域依然有許多行業難點有待突破；其二是大數據生態尚未健全。相信隨著產業網際網路的發展，大數據未來的人才需求將逐漸從研髮型向技能型和應用型人才過渡，而在當前情況下，要想獲得較高的薪資待遇，建議讀一下研究生。
第二：崗位依然集中在科技領域。從近些年大數據方向研究生的就業情況來看，更多的畢業生會選擇大型科技公司和網際網路公司，也有一部分同學會去創業型公司（薪資待遇更高一些），但是總的來看，主要的就業崗位依然比較集中，傳統行業領域的大數據崗位依然沒有得到充分的釋放。
第三：知識結構要求高。雖然目前大數據領域的產業鏈已經初步形成，包括數據採集、存儲、分析、安全和應用等，但是目前行業內對大數據技術人才的知識結構普遍有較高的要求，通常從事大數據應用開發的程式設計師也需要具備較為全面的技術能力，也能夠勝任普通的開發任務，比如Web開發等等。造成這種情況的主要原因還是大數據開發任務沒有飽和，很多大數據項目正處在規劃當中。
最後，對於沒有開發經驗的準大數據程式設計師來說，可以先從基礎開發開始做起，然後逐漸過渡到大數據開發領域，這樣會更有競爭力，薪資待遇也會更高一些。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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