在數據統計過程中，我們會遇到統計數據分位值的情形。
例如，某員工經常向老闆訴苦，工作辛苦，工資偏低。這個時候，首先需要了解這個人的工資是否偏低。我們可以從兩個方面來進行對比，一是通過內部同職級薪資對比，而是通過外部同類情況數據進行對比。這時候數據對比會使用到分位值。
分位的數值表示整個數群中有X%的樣本小於它，例如50分位，也就是有50%的樣本小於它。所以通常意義上，25分位屬於偏低水平，50分位的水平屬於中等水平，75分位屬於中上水平。
那麼通過一組數據，怎麼快速將各分位值提取出來呢？方法有很多種，今天我們來介紹一種簡單快捷的辦法，各分位值都可以快速提取。
這個辦法就是使用QUARTILE函數，這個函數專門用來計算四分位數，我們用這個函數可以計算一組數值中最小值、25分位值、50分位值、75分位值、最大值。
下面我們一起來看一下如何使用這個函數進行分位值計算。
以下有19個數據，需要我們計算出各分位值。
我們在最小值的右邊單元格，也就是D2中，輸入公式=QUARTILE($B$2:$B$20,0)，結果顯示為2。簡單來說，當公式中，我們最後一個數字設置為0時，計算結果是最小值。公式最後的數字對應不同的計算結果，具體如下：
也就是說，我們隨時可以根據要求計算的結果，更改我們公式最後的數字。計算50分值，公式最後的數字我們就更改為2，計算最大值，公式最後的數字我們就更改為4，是不是很簡單。
根據我們上面的說明，我們應用公式就得到以下結果：
有需要的抓緊試試吧。