問卷設計與分析:效度分析

   問卷效度可以理解為問卷的有效性，也就是問卷題目在多大程度能夠反應測量內容的。如果一份問卷的效度不好，那這份問卷可能是調查不到你需要研究的內容。常用的問卷效度包含：內容效度（也稱邏輯效度）、效標效度和構念效度。

   1、內容效度

   內容效度反映的是問卷內容與廣度的適合程度，換句話說，內容效度就是研究者設計的問卷是否能夠測量到研究內容，有沒有存在跑題的現象。

   內容效度常用的評價方法是「專家評定法」，即尋找多位該領域的專家對設計的問卷進行評價，並提出意見。專家評定法是在問卷調查之前進行的。

   2、效標效度

   效標效度是問卷與效標之間的相關係數，表示問卷有效性的高低。效標是問卷測量結果有效性和意義的參照標準，其必須能夠反映測量內容的內涵。如，要調查學業自我效能感，那可以採用一般自我效能感作為效標，因為學業自我效能感屬於具體領域的概念，而一般自我效能感數據一般領域的概念，一般領域的概念包含了具體領域的概念。同時，效標的測量工具還需要是被普遍認可的，這樣才具有權威型。

   效標可以分為兩類：內容效標和關聯效標。內容效標主要是針對測量內容，關聯效標主要是針對結果。如上面的一般自我效能感就是學業自我效能感的內容效標，如果選用學業成績作為學業自我效能感的效標，那麼學業成績就是關聯效標。

   效標效度的量化計算方法是計算兩個問卷的相關係數。

   3、構念效度

   構念效度是指問卷能夠測得一個抽象概念或特質的程度。最常用的分析方法是因素分析。

   在SPSS中，使用因素分析的操作如下：分析→降維→因子分析。在因子分析界面，將問卷題目選入到「變量」中，在「描述」裡面選擇「KMO和Bartlett的球形度檢驗」，在「旋轉」中選擇「最大方差法」或者是「Promax」（本例中選擇最大方差法）。設置完成之後，點擊確定運行分析。

   在輸出結果中，首先看到的是KMO檢驗的結果，如下圖所示：

   因子分析首先需要檢驗數據是否適合進行因素分析，檢驗的方法就是KMO檢驗，要求為KMO值≥0.7，Bartlett具有顯著性（＜0.05）。在本例中，KMO檢驗的結果表明，數據適合進行因子分析。

   因子分析是為了提取維度，提取維度的方法是根據特徵值是否大於1進行判斷，這一部分的結果是「總方差解釋」表格，如下圖所示：

   從上表中可以看到，特徵值大於1的因子有2個，因此可以提取兩個因子。因子1的解釋率為41.749%，因子2的解釋率為14.49%，總共解釋了56.239%的變異。方差的解釋率要求是越高越好，但有些學科定的標準是80%，有些則比較低，這個要看具體要求，並綜合因子分析的其他結果進行考慮。

   每個因子包含的題目需要根據表「旋轉後的成分矩陣」進行判定。旋轉後的成分矩陣給出的值因素負荷值，要求問卷的題目在一個因素上的負荷值越高越好，一般要高於0.4，在不同因素上的負荷值不能相近。在下表中，題目A1在因素1上的負荷值為0.68，在因素2上的負荷值為0.193，符合上述兩個要求，因此A1是符合標準，如果有題目不符合上述標準，則該題目需要考慮刪除。

   從上表中可以看到，自尊量表的10道題目均符合要求，都可以保留。根據上表可以看到，因素1報告的題目有A1、A3、A4、A7、A8、A10，因子2包含的題目有A2、A5、A6、A9。

   到此為止，因子分析的內容基本完成了。但問卷分析的內容還沒有完，還差最有一步，就是對各個因子進行命名。因子1包含的6道題目分別為：「A1大體來說，我對我自己十分滿意」、「A3 我覺得自己有許多優點」、「A4我自信我可以和別人表現的一樣好」、「A7我覺得自己和別人一樣有價值」、「A8 我十分地看重自己」、「A10 我對我自己保持積極的態度」，通過這6道題目可以看到，他們都是對自己的一個正面肯定的描述，據此我們可以將因子1命名為「正面肯定」。因子2包含的4道題目分別為：「A2 有時我會覺得自己一無是處」、「A5 我時常覺得自己沒有什麼好驕傲的」、「A6 有時候我的卻感到自己沒有什麼用處」、「A9 我常會覺得自己是一個失敗者」，從這4道題目可以看到，都是對自己的一個負面否定的描述，因此可以命名為「負面評價」。

   因子分析完成之後，一般還需要採用AMOS進行一個驗證性因素分析，分析問卷的擬合度如何（詳見之前的文章）。當這些分析都完成了，一份問卷的分析工作也就完成了，剩下的就是研究者對問卷的使用了。