好課分享:馬老師Python大數據全棧工程師【(V:109021374)更新完】 馬士兵

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馬老師Python大數據全棧工程師【更新完】  

|   |   ├──001.hadoop-大數據啟蒙-初識HDFS.vep  674.67M

|   |   ├──002.hadoop-HDFS理論基礎讀寫流程.vep  452.16M

|   |   ├──003.hadoop-HDFS集群搭建-偽分布式模式 1.vep  523.86M

|   |   ├──003.hadoop-HDFS集群搭建-偽分布式模式 2.vep  66.92M

|   |   ├──004.hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念 1.vep  479.39M

|   |   ├──004.hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念 2.vep  73.37M

|   |   ├──005.hadoop-HDFS集群搭建-HA模式驗證.vep  585.18M

|   |   ├──006.hadoop-HDFS權限、企業級搭建、idea+maven開發HDFS 1.vep  371.94M

|   |   ├──006.hadoop-HDFS權限、企業級搭建、idea+maven開發HDFS 2.vep  48.23M

|   |   ├──007.hadoop-MapReduce原理精講、輕鬆入門.vep  423.46M

|   |   ├──008.hadoop-Mapkeducen度原理，Varn原埋 1.vep  1.84M

|   |   ├──008.hadoop-Mapkeducen度原理，Varn原埋 2.vep  475.28M

|   |   ├──009.hadoop-MapReduce-Yar集群搭建、idea開發MR的wC程序 1.vep  575.82M

|   |   ├──009.hadoop-MapReduce-Yar集群搭建、idea開發MR的wC程序 2.vep  14.91M

|   |   ├──010.hadoop-MapReduce作業提交方式、源碼-客戶端提交源碼 1.vep  540.59M

|   |   ├──010.hadoop-MapReduce作業提交方式、源碼-客戶端提交源碼 2.vep  2.57M

|   |   ├──011.hadoop-MapReduce源碼-MapTask-input源碼精講.vep  456.47M

|   |   ├──012.adoop-MapReduce源碼-MapTask-output和ReduceTask精講 1.vep  497.86M

|   |   ├──012.adoop-MapReduce源碼-MapTask-output和ReduceTask精講 2.vep  127.18M

|   |   ├──013.hadoop-MapReduce開發-分組取TopN-AP精煉 1.vep  457.28M

|   |   ├──013.hadoop-MapReduce開發-分組取TopN-AP精煉 2.vep  98.73M

|   |   ├──014.hadoop-MapReduce開發推薦系統大數據思維模式.vep  559.04M

|   |   ├──015 Hive的架構介紹及遠程資料庫模式安裝 1.vep  363.82M

|   |   ├──015 Hive的架構介紹及遠程資料庫模式安裝 2.vep  55.66M

|   |   ├──016 Hive的遠程元數據服務模式安裝及Hive SOL 1.vep  379.30M

|   |   ├──016 Hive的遠程元數據服務模式安裝及Hive SOL 2.vep  99.15M

|   |   ├──017.Hive erde，HiveServer2，Hive函數 1.vep  542.36M

|   |   ├──017.Hive erde，HiveServer2，Hive函數 2.vep  65.35M

|   |   ├──018.Hive參數設置、運行方式、動態分區、分桶 1.vep  529.11M

|   |   ├──018.Hive參數設置、運行方式、動態分區、分桶 2.vep  76.33M

|   |   ├──019.Hive視圖、索引、權限管理 1.vep  482.62M

|   |   ├──019.Hive視圖、索引、權限管理 2.vep  65.94M

|   |   ├──020.Hivet化、文件類型、HiveServer2高可用 1.vep  577.82M

|   |   ├──020.Hivet化、文件類型、HiveServer2高可用 2.vep  170.16M

|   |   ├──021.HBase架構介紹、數據模型 1.vep  476.20M

|   |   ├──021.HBase架構介紹、數據模型 2.vep  164.15M

|   |   ├──022.HBase偽分布式及完全分布式安裝、HBase基本命令 1.vep  563.11M

|   |   ├──022.HBase偽分布式及完全分布式安裝、HBase基本命令 2.vep  86.61M

|   |   ├──023.HBase Java API、Protocol Buffer簡單介紹 1.vep  438.91M

|   |   ├──023.HBase Java API、Protocol Buffer簡單介紹 2.vep  106.81M

|   |   ├──024.HBase與MapReduce整合、Hbase表設計 1.vep  371.64M

|   |   ├──024.HBase與MapReduce整合、Hbase表設計 2.vep  63.46M

|   |   ├──025.Hbase優化及LSM樹 1.vep  408.07M

|   |   ├──025.Hbase優化及LSM樹 2.vep  83.49M

|   |   ├──026.Hadoop項目-需求介紹及數據源產生流程需求介紹及數據流圖 1.vep  344.35M

|   |   ├──026.Hadoop項目-需求介紹及數據源產生流程需求介紹及數據流圖 2.vep  79.69M

|   |   ├──027.Hadoop項目-java端和js端數據產生代碼講解及flume簡單介紹 1.vep  469.08M

|   |   ├──027.Hadoop項目-java端和js端數據產生代碼講解及flume簡單介紹 2.vep  124.74M

|   |   ├──028.Hadoop項目-Flume講解及數據清洗模塊準備工作 1.vep  595.23M

|   |   ├──028.Hadoop項目-Flume講解及數據清洗模塊準備工作 2.vep  59.58M

|   |   ├──029.Hadoop項目-數據清洗代碼分析、hive與hbase整合、指標分析思路 1.vep  454.80M

|   |   ├──029.Hadoop項目-數據清洗代碼分析、hive與hbase整合、指標分析思路 2.vep  62.41M

|   |   ├──030.Hadoop項目-手敲用戶新增指標模塊代碼 1.vep  468.54M

|   |   ├──030.Hadoop項目-手敲用戶新增指標模塊代碼 2.vep  58.83M

|   |   ├──031.Hadoop項目-MR輸出數據到mysql的輸出格式化類、sqo0p的簡單介紹 1.vep  450.97M

|   |   ├──031.Hadoop項目-MR輸出數據到mysql的輸出格式化類、sqo0p的簡單介紹 2.vep  102.01M

|   |   ├──032.Hadoop項目-Hive SQL分析用戶瀏覽深度代碼講解及腳本編寫 1.vep  559.87M

|   |   ├──032.Hadoop項目-Hive SQL分析用戶瀏覽深度代碼講解及腳本編寫 2.vep  57.34M

|   |   ├──033.redis介紹及NIO原理介紹 1.vep  900.39M

|   |   ├──033.redis介紹及NIO原理介紹 2.vep  196.31M

|   |   ├──034.redis的string類型&amp；bitmap 1.vep  403.39M

|   |   ├──034.redis的string類型&amp；bitmap 2.vep  71.05M

|   |   ├──035.redis的list，set，hash，sorted set、skiplist  2.vep  63.45M

|   |   ├──035.redis的list，set，hash，sorted set、skiplist 1.vep  400.62M

|   |   ├──036.redis消息訂閱、pipeline、事務、modules、布隆過濾器、緩存LRU  1.vep  513.19M

|   |   ├──036.redis消息訂閱、pipeline、事務、modules、布隆過濾器、緩存LRU  2.vep  52.18M

|   |   ├──037.redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&amp；AOF混合使用 1.vep  526.65M

|   |   ├──037.redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&amp；AOF混合使用 2.vep  95.82M

|   |   ├──038.redis的集群：主從複製、CAP、PAXOS、cluster分片集群01.vep  1.06G

|   |   ├──039.redis的集群：主從複製、CAP、PAXOS、cluster分片集群02.vep  1.22G

|   |   ├──040.redis開發：spring.data.redis、連接、序列化、high-low api.vep  1.07G

|   |   ├──041.zookeeper介紹、安裝、shellcli使用，基本概念驗證.vep  1.03G

|   |   ├──042.zookeeper原理知識，paxos、zab、角色功能、API開發基礎.vep  1.25G

|   |   ├──043.zookeeper案例：分布式配置註冊發現、分布式鎖、ractive模式編程.vep  984.49M

|   |   ├──044.scala語言、函數式編程、數據集處理、iterator設計模式實現.vep  835.85M

|   |   ├──045.scala語言、流程控制、高級函數.vep  723.66M

|   |   ├──046.scala語言、集合容器、iterator設計模式源碼分析.vep  880.23M

|   |   ├──047.scala語言、match，case class、implicitt、spark wordcount.vep  970.15M

|   |   ├──048.spark-core、複習hadoop生態、梳理術語、hadoopRDD源碼分析.vep  943.90M

|   |   ├──049.spark-core、wordcount案例源碼分析、圖解.vep  951.10M

|   |   ├──050.spark-core、集合操作API、pvuv分析、RDD源碼分析.vep  944.02M

|   |   ├──051.spark-core、聚合計算API、combineByKey、分區調優.vep  946.72M

|   |   ├──052.spark-core、二次排序、分組取TOpN、算子綜合應用.vep  1002.57M

|   |   ├──053.spark-core、集群框架圖解、角色功能介紹、官網學習、搭建.vep  943.29M

|   |   ├──054.spark-core、history服務、standaloneHA、資源調度參數.vep  923.94M

|   |   ├──055.spark-core、基於yarn的集群搭建、配置、資源調度參數、優化jars.vep  644.20M

|   |   ├──056.spark-core-源碼、RpcEnv、standaloneMaster啟動分析.vep  976.63M

|   |   ├──057.spark-core-源碼、Worker啟動、sparksubmit提交、Driver啟動.vep  980.84M

|   |   ├──058.spark-core-源碼、Application註冊、Executor資源申請.vep  954.64M

|   |   ├──059.spark-core-源碼、sparkContext、DAGScheduler、stage劃分.vep  984.35M

|   |   ├──060.spark-core-源碼、Taskscheduler、Executor運行Task、SparkEnv.vep  1.02G

|   |   ├──061.spark-core-源碼、MemoryManager、BlockManager.vep  998.41M

|   |   ├──062.spark-core-源碼、Dependency、SortShuffleManager.vep  1.00G

|   |   ├──063.spark-core-源碼、SortShuffleWriter、內存緩衝區buffer.vep  997.70M

|   |   ├──064.spark-core-源碼、SortShuffleWriter、內存緩衝區buffer.vep  1.17G

|   |   ├──065.spark-core-源碼、UnsafeShufleWriter、Tungsten、Unsafe、堆外.vep  949.02M

|   |   ├──066.spark-core-源碼、ShuffleReader、Tracker、Scheduler完整調度.vep  1.14G

|   |   ├──067.spark-core-源碼、RDD持久化、檢查點、廣播變量、累加器.vep  1.05G

|   |   ├──068.spark-core-源碼、RDD持久化、檢查點、廣播變量、累加器.vep  1.19G

|   |   ├──069.spark-sql、大數據中的SQL組成原理.vep  947.72M

|   |   ├──070.spark-sql、datafram到dataset開發.vep  1.10G

|   |   ├──071.spark-sql、整合hive的metastore搭建企業級數合1.vep  954.92M

|   |   ├──072.spark-sql、整合hive的metastore搭建企業級數倉2.vep  977.84M

|   |   ├──073.spark-sql、複雜sql、函數、自定義函數、開窗over函數、OLAP.vep  901.77M

|   |   ├──074.spark-sql-源碼、sql解析、dataset到rdd的執行計劃.vep  1.04G

|   |   ├──075.spark-sql-源碼、antlr4的sql解析、AST語法樹的邏輯到物理轉換.vep  781.11M

|   |   ├──076.spark-sql-源碼、邏輯計劃、優化器、物理計劃、轉換RDD.vep  925.24M

|   |   ├──077.spark-streaming、流式計算之微批計算原理及standalone.vep  965.93M

|   |   ├──078.spark-streaming、api、ha、檢查點、窗口等機制.vep  958.30M

|   |   ├──079.spark-streaming、整合MQ-kafka開發.vep  1.20G

|   |   ├──080.spark-streaming、源碼分析、流式微批任務的調度原理.vep  1.01G

|   |   ├──081.spark-streaming.vep  1.14G

|   |   ├──082.機器學習介紹、原理及應用場景.vep  1.09G

|   |   ├──083.線性回歸算法的原理及參數優化方案.vep  899.40M

|   |   ├──084.基於Spark MLlib訓練回歸算法模型.vep  1.01G

|   |   ├──085.邏輯回歸算法的原理及算法公式推導.vep  981.29M

|   |   ├──086.KNN識別手寫數字與KMeans聚類算法原理.vep  379.55M

|   |   ├──087.KNN手寫數字識別及KMeans算法原理.vep  974.41M

|   |   ├──088.手寫KMeans聚類算法及實現精準微博營銷案例.vep  1.06G

|   |   ├──089.分析KMeans精準營銷案例代碼及KMeans在推薦系統的應用.vep  866.50M

|   |   ├──090.邏輯回歸算法原理及公式推導.vep  203.67M

|   |   ├──091.邏輯回歸算法原理及公式推導.vep  1018.88M

|   |   ├──092.邏輯回歸算法及實現百度路況預測功能.vep  851.72M

|   |   ├──093.百度地圖實時路況及路況預測.vep  1.06G

|   |   ├──094.決策樹算法的原理.vep  991.86M

|   |   ├──095.隨機森林算法與算法總結.vep  837.77M

|   |   ├──096.推薦系統的來龍去脈與推薦架構.vep  769.22M

|   |   ├──097.推薦系統架構設計及構建推薦系統訓練集.vep  878.75M

|   |   ├──098.推薦系統代碼實現及測試.vep  961.28M

|   |   ├──099.實現推薦系統在線推薦微服務.vep  1.41G

|   |   ├──100.基於節目的推薦系統，架構剖析，數據遷移.vep  1.00G

|   |   ├──101.提取節目的關鍵詞，構建節目畫像.vep  970.60M

|   |   ├──102.基於TextRank算法+TF-IDF算法提取關鍵詞.vep  883.16M

|   |   ├──103.構建節目畫像與用戶畫像.vep  865.83M

|   |   ├──104.構建用戶畫像及性能調優.vep  1.01G

|   |   ├──105.基於節目畫像計算節目的相似度.vep  765.63M

|   |   ├──106.Spark調優總結及word2vec算法原理.vep  790.97M

|   |   ├──107.基於物品畫像計算相似度.vep  877.40M

|   |   ├──108.實現基於模型的召回策略.vep  909.06M

|   |   ├──109.構建特徵中心及模型召回實現.vep  810.93M

|   |   ├──111.訓練排序模型及搭建推薦系統微服務.vep  255.67M

|   |   ├──112.推薦系統項目一大總結.vep  224.65M

|   |   ├──113.Flink初始及搭建集群環境.vep  338.53M

|   |   ├──114.Flink基於Yarn多種啟動方式.vep  350.84M

|   |   ├──115.Flink運行架構及並行度設置.vep  332.50M

|   |   ├──116.Flink各種算子精講1.vep  309.13M

|   |   ├──117.Flink各種算子精講2.vep  297.04M

|   |   ├──118.Flink各種算子精講3  1.vep  755.79M

|   |   ├──118.Flink各種算子精講3  2.vep  371.05M

|   |   ├──獲取.txt  0.13kb

|   |   └──馬老師資料.txt  0.03kb

|   ├──04 左程雲_算法與數據結構基礎班【馬士兵教育】【更新完】  

|   |   ├──10-併查集結構和圖相關的算法.vep  650.05M

|   |   ├──11-暴力遞歸.vep  668.27M

|   |   ├──12-動態規劃.vep  679.71M

|   |   ├──13-暴力遞歸的動態規劃1.vep  536.74M

|   |   ├──14-暴力遞歸的動態規劃2.vep  628.67M

|   |   ├──15暴力遞歸到動態規劃3（1）.vep  789.80M

|   |   ├──16暴力遞歸到動態規劃4（1）.vep  1.07G

|   |   ├──1算法 認識複雜度對數期二分法與異或運算.vep  341.20M

|   |   ├──2算法 鍊表結構、棧、隊列、遞歸行為、哈希表.vep  523.38M

|   |   ├──3算法歸併排序與隨機快排.vep  288.22M

|   |   ├──4-比較器與堆.vep  387.75M

|   |   ├──5-trie、桶排序、排序總結.vep  305.31M

|   |   ├──6-鍊表相關面試題.vep  315.40M

|   |   ├──7-二叉樹的基本算法.vep  303.99M

|   |   ├──8-二叉樹的遞歸套路.vep  658.75M

|   |   ├──9-貪心算法.vep  522.12M

|   |   └──獲取.txt  0.13kb

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因【鐵質農具】一事，林玧琰明顯是在這林氏族地這些人心目中，威信達到了如日中天。

    不得不說，就算是結構最為簡單的鋤頭比起來那些木杵與耒耜等原始農具好用了不少。

    當下應林玧琰的要求，也是察覺到了這些新式農具的潛力所在，滓渙與箔錫應下了，開始從百工坊內抽調一些人馬專門打造農具。

    這也是林允琰在大秦，第一次將一件事做得徹頭徹尾的成功，當下也是覺得自己未必不能做到一些現在看似不可能做到的事情。

    不過這樣一來，使林氏族地對耕牛與駑馬的需求便是增大了，以至於滓渙這幾日也是換了不少的牛馬回來。

    原來打算一個冬季慢慢熬著整理的土地，現在因為有了新式農具的使用，不足半月的功夫，便是悉數平整完畢。

    大農許稼也是對了幾日的天文地理，算好了日期時辰便是決定今年的冬季將播種一季小麥，於是族地內的邑民們又是開始了勞作。