程式設計師的基本功:為什麼非要用 Python 做數據分析?Excel 不好嗎?

2020-12-15 AI科技大本營

Python能夠這麼火其中一個重要的原因是數據分析帶起來的,Python的優點有很多,要是能運用到工作中,會發現工作的效率大大提升,當然漲薪也是再正常不過的事情。

網際網路公司很多人都喜歡用Python完成自動化辦公,表格處理,數據分析、圖表製作等工作。無論你做研發,系統架構,還是做產品,運營,甚至是管理,數據分析就是你的基本功,它不單單是一個職位,而是一個技能。

尤其當今社會需要的,絕不是只會寫代碼的碼農,而是技術過硬又懂業務的,可以通過數據分析,優化代碼解決實際業務問題的複合性人才

用Python批量循環訪問並處理文件,128個文件不到3秒,平均一張表格0.02秒!真香!但是很多人一提到數據分析,不知道該如何系統的去學習,知識零散又沒有重點。常常毫無頭緒,搞不清關鍵數據。有的人覺得花了很多錢,報了不少課程,但是收益微乎其微

敲重點,別急!筆者真心的在這裡推薦給大家由CSDN和劉順祥老師精心3個月打磨的《零基礎搞定Python數據分析與挖掘》本課程將從0開始手把手帶你學習數據分析。為什麼向你推薦學習這門《零基礎搞定Python數據分析與挖掘》?這裡有豐富的實戰案例,答疑群授課老師1對1指導,低學習門檻,只學程式設計師所需的數據分析知識!

課程內容覆蓋面廣,集數據搜集、清洗、整理、可視化與建模於一體,幫你建立數據分析的底層邏輯思維Python為什麼這麼火?就是數據分析帶起來的!課程從實際業務出發,基於Python3落地工作中經常碰到的分析與挖掘方法,教你通過數據分析,找到問題,形成方案,採取行動,反饋評估,形成一個閉環,讓你的數據充分發揮業務價值真實案例項目操作,10+數據清洗案例、15+統計圖形展現、10+挖掘算法的應用,每一個都能做為面試的作品展現業內超實用的數據課

《零基礎搞定Python數據分析與挖掘》原價199元,限時立減!

99元=92講課程+源碼+講師1對1答疑+300元編程課

為什麼向你推薦這門課?1.超實用課程內容本課程將從實際業務出發,基於Python3落地工作中經常碰到的分析與挖掘方法。

內容涉及Python基礎語法介紹、數據預處理、數據可視化以及數據分析與挖掘;使用到的技術包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模塊。實戰部分會涵蓋10多種數據清洗案例、至少15種統計圖形展現以及10種挖掘算法的應用。老師手把手教你使用Python解決日常工作中的數據分析與挖掘任務,你能達到中高級數據分析師的應用水平,可獨立完成數據分析項目。2.純乾貨課程大綱

92講視頻課,詳見課程大綱↓↓↓

上下滑動查看更多↑↑↑

喊破嗓子為你推薦

如果你想學數據分析,請別猶豫↓↓↓這門課程非常適合你!↓↓↓

原價199元,限時立減100元!

↓下單再送5300編程課↓

零基礎丨理論+實戰丨老師1V1答疑丨源碼

3.超人氣講師劉順祥| 統計學碩士,數據分析暢銷書作者,目前就職於某大型數據諮詢公司,負責商業智能、數據分析與挖掘等項目的實施。4.我們保證你能收穫到這些:

針對程式設計師常見的數據分析與挖掘問題,帶你一一拆解落地;幾大實戰項目,幫你解決面試中缺少項目經驗的問題;你能達到中高級數據分析師的應用水平,獨立完成數據分析項目。5.專業的社群答疑服務

CSDN為每位學員提供專屬的學習答疑群,一旦學習過程中遇到任何問題,卡殼了,直接找授課老師答疑講解,為你及時掃清學習障礙。原價199,限時僅需99元,現在下單再送300元編程課程大禮包

這門課程適合誰來學習?

研發人員:數據工程師、Python開發、數據架構師等技術崗位,想了解商業問題,或者轉型、進一步提升自己的業務能力水平。數據分析新人:計劃入行數據分析,了解真實企業分析工作狀態,看清職業發展方向,找到自己的提升點。IT業務崗:產品、運營、銷售等業務崗,對數據分析感興趣,想掌握不同業務中不同數據分析思路的同學。數據分析從業者:數據分析師、數據運營、商業分析師等專業分析人員,遇到瓶頸想系統提升分析能力或期望藉助機器學習算法提高分析效率與預測能力。喊破嗓子為你推薦

如果你想學數據分析,請別猶豫

↓↓↓這門課程非常適合你!↓↓↓

原價199元,限時立減100元↓下單再送5300編程課↓零基礎丨理論+實戰丨老師1V1答疑丨源碼

相關焦點

  • Excel不好嗎,為什麼非要用Python做數據分析?
    目前也是做數據分析的主流語言之一,擁有非常豐富的工具包,比如我平時用的pandas。」不難發現,很多大廠崗位,儘管跟程式設計師的職位無關,仍舊在招聘JD裡都寫上了:熟悉Python編程, 這樣的條件。財務/會計人員,評估預算的時候,爬取自己所需要的數據,來進行對比。 行政人員,利用Python自動處理考勤excel文件,自動發郵件、word排版、替換……金融行業人員,藉助Python來進行策略的計算和驗證,甚至可以根據策略設定的規則自動進行交易。
  • 未明學院:用excel不好嗎?為什麼還要學python?
    在大數據背景的今天,面對千萬條以上動輒成百上千G的數據,單用excel難免顯得力不從心,越來越多的人將關注點轉向python。1、易踩坑!而python在數據處理的量級和性能上明顯高於excel,對python來說,只需調用drop_duplicates方法就可以輕鬆處理大批量數據,無需擔心軟體崩潰異常退出。
  • 別人都在用數據分析軟體,你還在用excel做數據分析?
    之前聽朋友吐槽過,他們是上千人的企業,但做數據分析居然還是靠手動上傳數據,而且還是用的excel做的。但其實excel並不是企業做數據分析的好工具。數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。
  • n種方式教你用python讀寫excel等數據文件
    點擊上方「濤哥聊Python」,選擇「星標」公眾號重磅乾貨,第一時間送達來源:Python大數據分析python處理數據文件的途徑有很多種,可以操作的文件類型主要包括文本文件(csv、txt、json等)、excel
  • Python視頻教程網課編程零基礎入門數據分析網絡爬蟲全套Python...
    ,然後再根據自 己的需求和規劃選擇學習其他方向課程,學完後一定要多實踐 總目錄 零基礎全能篇(4套課程) 實用編程技巧進價(1套課程) 數據分析與挖掘(8套課程) 辦公自動化(3套課程) 機器學習與人工智慧(7套課程) 開發實戰篇(4套課程) 量化投資(2套課程) 網絡爬蟲(
  • n種方式教你用Python讀寫Excel等數據文件
    下面整理下python有哪些方式可以讀寫數據文件。1. read、readline、readlinesread()  :一次性讀取整個文件內容。推薦使用read(size)方法,size越大運行時間越長readline()  :每次讀取一行內容。
  • 像Excel一樣使用python進行數據分析
    Excel是數據分析中最常用的工具,本篇文章通過python與excel的功能對比介紹如何使用python通過函數式編程完成excel中的數據處理及分析工作。df=pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df=pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))創建數據表另一種方法是通過直接寫入數據來生成數據表,excel中直接在單元格中輸入數據就可以,python中通過下面的代碼來實現
  • 懂Excel就能輕鬆入門Python數據分析包pandas(十五):拆分數據
    此系列文章收錄在公眾號中:數據大宇宙 > 數據處理 >E-pd轉發本文並私信我"python",即可經常聽別人說 Python 在數據領域有多厲害,結果學了很長時間,連數據處理都麻煩得要死。
  • 數學不好、英語不好、非本專業,想學Python數據分析,能安排嗎?
    有不少小夥伴問我,我想學Python數據分析,但是數學不好,英語也不好,還不是計算機專業的,能安排嗎?我的答案是,能。我想提幾點初學者常犯的思維誤區,正是這些誤區在阻礙我們去嘗試新事物。誤區二:學習python數據分析英語要好確實,學習數據分析英語底子不錯的話,學起來會覺得更有意思。
  • 別人都在用數據分析軟體了,不要再用excel做數據分析了
    之前聽朋友吐槽過,他們是上千人的企業,但做數據分析居然還是靠手動上傳數據,而且還是用的excel做的。但其實excel並不是企業做數據分析的好工具。 數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。
  • python數據分析我覺得可以用pandasql,真香!
    python非常好用,pandas也不差,但是,SQL仍然是最香的語言,如果把兩者結合起來怎麼樣?請看~下載、導入第三方庫下載:python -m pip install pandasql導入:from pandasql import sqldf,load_births,load_meat1from pandasql import sqldf,load_births,load_meat加載內置數據集1df1 = load_births
  • 14-用Python 讀寫 Excel 文件
    在以前,商業分析對應的英文單詞是Business Analysis,大家用的分析工具是Excel,後來數據量大了,Excel應付不過來了(Excel
  • 人生苦短,我用Python,那麼問題來了,普通人要學python嗎?
    最近娃他爸去幼兒教育店集中地兒瞎晃悠,震驚的發現這年頭六歲娃兒都要學編程了,當時我的表情是這樣的。   話說麼哥在金融和IT行當混跡了多年,python一直是被我隨手拿來當個小工具用用,有時候偷懶用python弄個excel自動化整理工具,有時候拿來上各種網站爬蟲搜集點信息,有時候也會拿來寫點量化小工具。那麼到底什麼是python?
  • python金融風控評分卡模型和數據分析
    (原創課程,版權所有,項目合作QQ:231469242,微信公眾號:pythonEducation) 課程介紹python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課包含《python信用評分卡建模(附代碼)》,《python風控建模實戰lendingClub》,《金融現金貸用戶數據分析和畫像》三套課程系列
  • 堪比python、秒殺Excel表格,這個數據分析工具太猛了
    如果是前者,直接學習python或者R就可以了;而如果是後者,excel雖然也能夠處理數據,但Excel在數據清洗、大數據處理、數據可視化方面都比專業的BI工具遜色不少。尤其是自助式BI,簡單來說,就是讓業務自主進行數據分析,不再依靠IT部門,比Excel的業務效率要提高不少,更主要是不需要學習VBA等程式語言,學習成本很低,這就是我今天想給大家推薦的工具——FineBI。為什麼推薦FineBI?
  • 數據分析9 - 數據分析常用excel函數筆記整理
    在數據分析中,excel可以方便快速的分析小樣本數據,熟練運用excel函數也很重要。「不會因為會python成為好的數據分析師,而是能用任何工具解決問題」,其實數據分析師重要的是解決問題,發現問題,一起學起來吧
  • 基於python的大數據分析-pandas數據讀取(代碼實戰)
    長按上方二維碼加入千人QQ群基於python的大數據分析實戰學習筆記-Anaconda基於python的大數據分析實戰學習筆記-pandas(數據分析包)基於python的大數據分析實戰學習筆記-pandas之DataFrame我們常見的數據存儲格式無非就是csv、excel、txt以及資料庫等形式
  • 如何用Python輕鬆搞定Excel日常任務
    全文共1370字,預計學習時長7分鐘幾乎人人都在用Excel,這種極易上手的數據分析工具無處不在,一旦你掌握了竅門,它就變得非常強大。而Python通常被認為更具有挑戰性,但能做的事也更多。import pandas as pdsales = pd.read_excel('https://github.com/datagy/mediumdata/raw/master/pythonexcel.xlsx', sheet_name ='sales')states = pd.read_excel
  • Python數據分析:pandas讀取和寫入數據
    我的公眾號是關於自己在數據分析/挖掘學習過程中的一些技術和總結分享,文章會持續更新......繼續深入學習pandas相關操作,數據讀取寫入、分組、合併,轉換等等。前面一篇文章裡已經寫了關於描述性統計以及常用的基本操作。接下來的一段時間裡,我將陸續地去掌握並輸出。這篇文章是關於數據讀取與寫入的知識點。
  • 利用python操作Excel教程
    不論您是從事哪個行業,數據分析都是必不可少的技能。