隨著國家利好政策的出臺和相關技術及新基建的發展,人工智慧進入爆發增長的階段,2020年人工智慧行業核心產業市場規模預計超過1500億元。隨著5G技術、IoT、VR/AR技術與人工智慧結合,將創造出更豐富的應用場景,加速人工智慧的商用落地及萬物互聯的實現。
人工智慧產業正在邁入成熟化發展的新階段,資本也逐步回歸理性,對人工智慧產業的關注將由熱點概念向應用落地轉變。再伴隨著政府新基建一系列政策信號的釋放和落地,人工智慧發展迎來新紅利,引發了新一輪產業升級革命。
中國人工智慧行業向認知智能時代邁進,應用場景更多元
作為全球最大的人工智慧應用市場,中國人工智慧技術落地迅速,已經廣泛應用於多個行業和場景,未來將在現有行業更深入應用,並觸達更多行業場景。
《2020上半年中國人工智慧產業專題研究報告》指出,5G、新基建、IoT和VR/AR技術的發展推動萬物互聯的實現,與人工智慧技術相結合,創造出更多元的應用場景,服務於人類的生活。
作為人工智慧三要素之一的數據,肩負著提升AI識別率和精準度的重要任務。數據越多越優質、覆蓋場景月齊全,算法的表現就越好,計算模型就更貼切,AI智能水平就更高。可以說從某種程度講,數據好壞決定了人工智慧應用場景的智能程度。
人工智慧落地場景更加細分垂直,高質量數據積澱是關鍵
當下,人工智慧產業逐漸邁入成熟化發展的新階段,部分通用化、淺層化的人工智慧產品和服務將難以較好地滿足各行業日益垂直化、專業化、場景化、細分化的賦能需求。人工智慧企業需要更精細化、高質量的數據去優化產品和服務,以加速其技術的商業化應用。為解決這些行業性問題,國內AI數據服務頭部企業雲測數據,通過提供高質量的場景化數據,來滿足業內高標準的數據需求,助推人工智慧技術加速落地。
據了解,為了滿足人工智慧領域不同場景的數據需求,雲測數據行業首創了「數據場景實驗室」模式,為各種人工智慧細分場景模擬無噪的專屬數據,通過定製化數據採集直擊特定場景化下的數據缺失、質量良莠不齊等行業問題。一方面,在場景下的定製化數據採集更加精準、數據質量更高,另一方面,場景化的數據採集也與人工智慧需求端的匹配度更高,從而最大化將數據轉化為生產力。
而對於更精準更高質的AI數據需求的滿足,從雲測數據的各項成果展示上可見一斑。據官方媒體報導,在今年9月,由商務部主辦的首場國家級重大國際經貿活動服貿會上,雲測數據受邀進行了「無數據 不AI,雲測數據服務標準發布」的成果發布。
作為數據標註行業的龍頭企業,雲測數據代表行業首次展示了其一項重要成果,雲測數據項目最高交付精準度達到了99.99%,成為目前數據標註領域可達到的最高服務標準,創造了行業的新標杆。
對於人工智慧產業而言,雲測數據的 高質量、場景化AI數據正是產業穩定高速發展的「源動力」。不管是行業首創的「數據場景實驗室」提供的場景化AI數據,保障了人工智慧落地應用的場景豐富性;還是結合高質量、高精度的數據標註能力,解決了AI數據良莠不齊的問題,從根源上提升了AI數據的準確性。有了成熟的算法、算力,再加上高質量的AI數據,相關環節企業各有分工但協同並發,便可在人工智慧應用場景中發揮出1+1>2的效果,共同推動人工智慧應用百花齊放的良好局面。
當下,數字經濟的發展加速人工智慧全面產業化的到來,而中國龐大的經濟體量又為人工智慧企業在細分垂直領域的發展奠定了堅實基礎,疊加日益向好的政策和技術環境,行業泡沫加速出清。未來,高質量、高精準、場景化的數據,即將在很大程度上直接影響科技企業在市場的競爭地位,具備底層技術創新和落地能力的企業,將成為人工智慧商業化進程的領航者。