一、推薦規則的黑箱與陰謀論
做視頻的鴿子們經常會遇到這樣的困擾，你隨手一拍，隨手一剪，我的媽呀！播放破千了！
但是，當你勵志要做up主，剪輯上傳選分組，一頓操作猛如虎，播放只有二十五。
你陷入深深的懷疑，阿B是不是先給點流量騙你做up？
一條條視頻播放量撲街，陰謀論從心中暗暗升起。是不是什麼話戳到平臺，平臺總是在針對自己呢！
推薦規則真的是黑箱嗎？推薦量真的就是程式設計師改個數字嗎？
在懷疑被平臺針對之前，先看看這你的視頻平均播放時長如何？
二、用戶想看的視頻才能獲得推薦
想像一下：
你是視頻網站的加班狗，老闆突然說：設計一套推薦規則，今晚給我。
你開始想：
設計推薦規則的話，當然是要給用戶推薦他們想要看的內容啦！
什麼樣的內容是觀眾想看到的？你想到了整天鑽研某P開頭網站的張三同學。
張三同學說：根據我閱片無數的經歷，人的需求呀分為兩種：真實的自己和別人眼裡的自己；
觀眾雖然都口口聲聲說要成為別人眼裡自律的自己，但暗地裡，躺倒喝著肥宅水才是真正的需求。
一條視頻他們到底感不感興趣，評論、點讚和分享這些主動數據只是為了成為別人眼裡的自己。
只有播放時長和匿名的彈幕才表達了真實的自己呀！
那些好人一生平安的視頻，播放量超級高，但是評論點讚超低就是最典型的例子。
不管在抖音、快手還是b站，獲得大量推薦、上熱門的視頻，完播率都超級高。
如果你的視頻，5秒內觀眾全走光，那結局你也知道了！
所以，做視頻的目標是有趣有用，點進來就能看完，看完還想再看一遍。
平均播放時長超過一半，一定會獲得大量推薦；平均播放時長超過80%，你就等著上熱門吧！
三、我的視頻推薦給了誰？
雖然隱隱覺得哪裡不對勁？你還是是整理好用完播率做推薦的方案，卻迎來老闆一頓臭罵？
你這樣搞，每個人看到的視頻都是一樣的不可描述，我們是X站，不是P站。
拿回去改，只給用戶推薦他感興趣的內容，凌晨兩點前之前給我。
在你困擾無奈的時候，你想起投廣告就是這個邏輯呀。
當年那個沒追到的學姐，她混跡廣告圈呀。
凌晨1點，剛下班的學姐給你回消息了！
這就是要找到某條視頻的目標用戶！
目標用戶從這些屬性來判斷唄：
人口統計學方面的城市、年齡、性別、使用手機和職業什麼的；心理統計學方面的興趣、性格什麼的；
拜拜學弟，洗澡去了！
那麼多年過去，學姐還是一樣的愛乾淨！
你馬上給出了解決方案：
第一波推薦怎麼做？
作者原來粉絲都是什麼城市、年齡和愛好就推薦給相同屬性的用戶唄！
那這個作者如果是第一次發視頻，判斷不了目標用戶到底是誰？就看這個up什麼城市、年齡和愛好就妥了！
如果第一波推薦播放時長很棒
那第二波推薦來了！
判斷下第一波推薦裡哪些城市、年齡和愛好的人播放時長更更高，就給這一類型的人加大推薦量。
如果所有人播放時長都很長，再擴大一下推薦範圍。
記得把對視頻關鍵詞感興趣的用戶加進來！
一波又一波的推薦，如果每一波數據都很棒，請靜待你的百萬播放吧。
就這樣，你在兩點前把方案發給了老闆，拖著疲憊的身體回到出租屋。
給鴿子群裡的鴿子們寫下了這些小帖士：
1.記得持續更新面對相同人群的內容！
2.選題要能戳中更大的池子，你才能漲粉！
3.讓觀眾堅持看完你的視頻很重要！
4.不要亂刷粉刷播放，刷完之後，系統不知道什麼樣的人對你的視頻感興趣了。
一覺醒來，臥槽，我是要更視頻的鴿子，不是管理員呀！