香港數據科學碩士 | 港大 PK 港科 PK 港中深

港大超熱門的數據科學碩士已開放2020年申請，你準備好了嗎？今天小編來給大家詳細介紹港大、港科和香港中文大學（深圳）的數據科學碩士項目。

香港大學（The University of Hong Kong），簡稱HKU，成立於1911年，是香港歷史最悠久的高等學府，也被認為是亞洲最具名望的大學之一 。港大排名穩居世界前列，2020年QS世界大學排名第25位，2020年QS全球大學畢業生就業能力排名第9位。

下面我們來詳細介紹港大是數據科學碩士項目（Master of Data Science）。

● 由港大統計及精算學系和計算機科學系共同開設

● 項目時長：1.5年（full-time）

● 項目學費：HK$252,000（2020-21學年）

● 申請費：HK$300

● 申請截止時間：第一輪：2019年12月15日；第二輪：2020年1月31日

港大數據科學碩士共需要完成72個學分，36學分的必修課程+24學分的選修課程 + 12學分的Capstone，具體如下：

必修課程：

選修課程：

● 本科學士學位

● 必須修過 calculus and algebra，computer programming and introductory statistics 相關課程

● 託福最低80 或雅思最低6.0，小分5.5

● 不要求GRE或GMAT

畢達學子：L同學

本科學校與專業：中山大學，電子商務

申請背景：IELTS 7.0；

錄取：香港大學，Master of Data Science

畢達學子：C同學

本科學校與專業：中山大學，交通工程

申請背景：IELTS 6.5；

錄取：香港大學，Master of Data Science

畢達學子：Z同學

本科學校與專業：中國人民大學，經濟統計

申請背景：TOEFL92；

錄取：香港大學，Master of Data Science

註：以上僅是部分案例精選，如需一對一評估諮詢請留言：「港大DS+姓名+電話或微信ID」。

香港科技大學（The Hong Kong University of Science and Technology），成立於1991年，簡稱港科大（HKUST），在2020QS世界大學排名中位列第32位，在2019年THE亞洲大學排名中位列香港第1，亞洲第3位；HKUST以科技和商業管理為主、人文及社會科學並重，尤以工科和商科見長。

港科計算機科學與工程系，在2020年QS計算機科學學科排名中位列全球第26位，下面給大家介紹港科的大數據科技碩士。

● 由港科計算機科學與工程系和數學系共同開設

● 項目時長：1年（full-time）

● 項目學費：HK$210,000（2020Fall）

● 申請費：HK$450 

● 申請截止時間：第一輪：2020年1月1日；第二輪：2020年3月1日

港科大數據科技碩士需要修30個學分，12個必修課學分+18個選修課程學分，具體課程如下：

核心課程：

選修課程：

2018年入讀畢達學子反饋：「必修課的話，有數據分析基礎，數據挖掘，雲計算，還有一門數學課。選修課的範圍比較多，有數據可視化，偏計算機視覺方向的deep learning ；還有機器學習，還有圖優化，時間序列分析這樣的數學課；還會有偏金融的fintech和統計預測。因為這是一個比較新的專業，所以會開設很多熱門課程。」

● 計算機工程，計算機科學，數學或相關專業的學士學位；其他專業的申請人必須有IT或數學相關工作經驗

● 託福最低80或雅思6.5，小分5.5

● 不要求GRE或GMAT

畢達學子：M同學

本科學校與專業：中山大學，統計學

申請背景：TOEFL98；

錄取：香港科技大學，MSc in Big Data Technology

畢達學子：W同學

本科學校與專業：中山大學，軟體工程

申請背景：IELTS 6.5；

錄取：香港科技大學，MSc in Big Data Technology

畢達學子：W同學

本科學校與專業：中南財經政法大學，軟體工程

申請背景：IELTS 6.5；

錄取：香港科技大學，MSc in Big Data Technology

註：以上僅是部分案例精選，如需一對一評估諮詢請留言：「港科BDT+姓名+電話或微信ID」。

官網師資介紹：https://seng.ust.hk/academics/taught-postgraduate/msc-bdt/faculty

2018年入讀畢達學子反饋：「授課的老師有來自計算機系的，也有來自數學系的。上課的老師都是業界大牛，雖然楊強老師走了，但是隨便哪一門課的老師都是很牛的教授。而且楊老師也經常作為彩蛋回來和大家見面。

我們19屆的班級大概100人多一點，大家的專業背景統計，計算機，金融工程比較多。學校背景的話，內地的學生985的比例比較大，也有一些211的同學，還會有一些聯合辦學的學校，比如uic這樣學校的同學；非內地生的話，香港的local大多數是part time；海外的學校的話，範圍就比較大我了解的就不是很深，但也不乏威斯康星麥迪遜、UCSD，這樣比較好學校的同學。」

2018年入讀畢達學子反饋：「同學的畢業方向的話，有的同學去了bat或者差不多的大廠，或者亞馬遜這樣的外企，這些同學裡面做算法的比較多，但這一部分人已經是專業裡面比較強的那一波了；還會有一些同學去這些地方做產品，還會有一些做技術的同學會去一些稍微小一點的廠，或者銀行，國企這樣的單位；還有立志做金融的同學會去私募，券商這樣的地方做量化風控，因為香港的金融業比較發達。

上一屆還有一個學長去了摩根史坦利做it，其實也算是開發，但是和bat很不一樣，因為是外資投行，所以要經常飛來飛去，還會到處培訓，看著生活也挺滋潤。不會像BAT這樣，996這麼苦逼。

另外，也會有一部分同學繼續在學校做研究助理，或者直接和老師讀博，每年能繼續讀博的同學也是有幾個的。還有同學會申請其他學校的博士，我還有一個同學，打算申請美國的碩士，然後去灣區工作。

總之，就業的範圍很廣，但大多數局限在我之前說的那些方向裡面。當然，也不排除有同學畢了業就回家繼承億萬家產。不同的同學，進了相同的專業，可能會有完全不一樣的感受和完全不一樣的未來。所以重要的還是確定自己的方向，並不斷的為之努力，在努力的過程中，可能會遇到很多機會，要去分辨它們，然後抓住他們。」

香港中文大學（深圳）（CUHK-Shenzhen）是一所經國家教育部批准，按中外合作辦學條例設立，傳承香港中文大學的辦學理念和學術體系的大學。學校位於深圳市龍崗區，佔地面積約100萬平方米。學校的特色是國際化的氛圍、中英並重的教學環境、書院制傳統、通識教育、新型交叉學科設置和以學生為本的育人理念。

香港中文大學（深圳）與香港中文大學是「一個品牌，兩個校園」的關係，學校的師資招聘、專業設置、課程安排、學位認定等遵照香港中文大學統一辦學標準。香港中文大學（深圳）學生畢業時將獲頒香港中文大學學位證，並可獲得教育部認證。

下面給大家介紹港中深的數據科學碩士。

● 由港中深的理工學院與經管學院共同開設

● 項目時長：1.5年（full-time）

● 項目學費：252,000人民幣（2020年）

● 申請費：300人民幣

● 申請截止時間：第一輪：2019年11月30日；第二輪：2020年2月29日；第三輪：2020年5月31日

港中深的數據科學碩士項目分大數據分析和商業分析兩個方向：

● Big Data Analytics

● Business Analytics

必修課程：

選修課程：

● Applied Regression Analysis

● Applied Multivariate Methods

● Introduction to Bayesian Analysis

● Analysis of Numerical Algorithms

● Artificial Intelligence

● Introduction to Optimization

● Information Theory and Coding

● Image Processing and Computer Vision

● Introduction to Distributed Systems

● Applied Parallel Programming

● Big Data Modeling and Management

● Web Analytics

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學歷與成績要求：

● 畢業於認可的大學或機構，具有學士學位，成績不低於二等榮譽學士，或

● 畢業於認可的大學或機構，具有學士學位，成績不低於「B」（3.0/4.0 或 80/100分），或

● 完成高等教育課程的學習，具有相當於學士學位的資歷。

英語水平要求（滿足其一即可）

● 託福不低於79或雅思不低於6.5；或 

● GMAT，閱讀不低於21；或

● 獲得香港或英語為母語國家的相關學位或專業證書

畢達學子：Z同學

本科學校與專業：中山大學，管理科學

申請背景：IELTS 7.5；

錄取：香港中文大學（深圳），MSc in Data Science

註：以上僅是部分案例精選，如需一對一評估諮詢請留言：「港中深DS+姓名+電話或微信ID」。

官網數據：

● 2018年入學61人，2019年入學60人

● 本科學校有來自清華、同濟大學、美本；中大、吉林大學、對外經貿大學、南開大學等

官網數據：

● 就業率100%，平均薪資達27萬/年

● 就業方向主要有金融領域，科技公司和研究機構；還有28%選擇繼續讀博

● 超過一半（54%）的學生留在深圳就業

你對數據科學專業感興趣嗎？如需進一步諮詢請留言：「DS+姓名+電話或微信ID」。